Расклад курсаў II - LeetCode


Узровень складанасці серада
Шырыня Першы пошук Глыбіня Першы пошук Графік Тапалагічны сартаванне

Вы павінны наведваць n колькасць курсаў (ад 0 да n-1), дзе некаторыя з курсаў маюць неабходныя ўмовы. Напрыклад: пара [2, 1] прадстаўляе ўдзел у курсе 2, вы павінны былі прайсці курс 1. З улікам цэлага ліку n, якое прадстаўляе агульную колькасць курсаў і спіс курсаў з іх перадумовамі. Нам трэба вярнуць любы парадак, у якім вы зможаце прайсці ўсе курсы. Калі адказу няма, вярніце пустое масіў. Калі ёсць некалькі адказаў, адкажыце, які вы хочаце.

Расклад курсаў II - LeetCode

Прыклад

Уваход:  4

[[1,0], [2,0], [3,1], [3,2]]

выхад: [0, 1, 2, 3,]

Уваход: 2

[[1, 0]]

выхад: [0, 1,]

Выкарыстанне шырыні першага пошуку

Алгарытм раскладу курсаў II - LeetCode

  1. Ініцыялізуйце цэлае лік n, якое прадстаўляе колькасць курсаў і 2D-курс масіва для захоўвання курсаў і іх перадумоў.
  2. Калі масіў курса мае нулявы пусты масіў.
  3. Стварыце масіў pCounter памерам n для захоўвання курсаў, якія маюць патрэбу ў перадумовах.
  4. Перамясціцеся з 0 на n-1 і павялічце pCounter [курс [i] [0]].
  5. Стварыце вектар чаргу для захоўвання ўсіх перадумоў.
  6. Перайдзіце з 0 на n-1 і праверце, ці значэнне ў pCounter для бягучага індэкса роўна 0, дадайце бягучы індэкс у чаргу.
  7. Ініцыялізаваць вынік масіва памерам n.
  8. Пакуль чарга не пустая, выдаліце ​​апошні элемент у чарзе і захавайце яго ў выніковым масіве і цэлым ліку c.
  9. Стварыце ўнутраны цыкл і праверце, ці значэнне ў [] [1] у масіве курса роўна c памяншэнню pCounter [курс [i] [0]].
  10. Праверце, ці мае pCounter [курс [i] [0]] 0 дадаць курс [i] [0] у чаргу.
  11. Надрукаваць масіў вынікаў.

Рэалізацыя

Праграма C ++ для раскладу курсаў II - LeetCode

#include <bits/stdc++.h> 
using namespace std; 
  
int len = 4;

void findOrder(int n, int course[4][2]){
    if(course == NULL){
        cout<<"empty array";
    }
    
    int pCounter[n];
    for(int i=0; i<len; i++){
        pCounter[course[i][0]]++;
    }
    
    vector<int> queue;
    for(int i=0; i<n; i++){
        if(pCounter[i]==0){
            queue.push_back(i);
        }
    }
    
    int numNoPre = queue.size();
    
    int result[n];
    int j=0;
    
    while(queue.size()!=0){
        int c = 0;
        if(!queue.empty()){
            c = queue.back();
            queue.pop_back();
        }    
        result[j++]=c;
        
        for(int i=0; i<len; i++){
            if(course[i][1]==c){
                pCounter[course[i][0]]--;
                if(pCounter[course[i][0]]==0){
                    queue.push_back(course[i][0]);
                    numNoPre++;
                }
            }
        
        }
    }
    
    cout<<"[";
    for(int i=0; i<n; i++){
        cout<<result[i]<<",";
    }
    cout<<"]";
}
  
int main(){
    
    int n = 4;
        int course[4][2] = {{1,0}, {2,0}, {3,1}, {3,2}};
        
        findOrder(n, course);
    
    return 0; 
}
[0,2,1,3,]

Праграма Java для раскладу курсаў II - LeetCode

import java.util.*;
    
class selection{
    static int[] findOrder(int n, int[][] course) {
        if(course == null){
            throw new IllegalArgumentException("empty array");
        }
        
        int len = course.length;
        
        if(len == 0){
            int[] res = new int[n];
            for(int m=0; m<n; m++){
                res[m]=m;
            }
            return res;
        }
    
        int[] pCounter = new int[n];
        for(int i=0; i<len; i++){
            pCounter[course[i][0]]++;
        }
        
        LinkedList<Integer> queue = new LinkedList<Integer>();
        for(int i=0; i<n; i++){
            if(pCounter[i]==0){
                queue.add(i);
            }
        }
        
        int numNoPre = queue.size();
        
        int[] result = new int[n];
        int j=0;
        
        while(!queue.isEmpty()){
            int c = queue.remove();
            result[j++]=c;
            
            for(int i=0; i<len; i++){
                if(course[i][1]==c){
                    pCounter[course[i][0]]--;
                    if(pCounter[course[i][0]]==0){
                        queue.add(course[i][0]);
                        numNoPre++;
                    }
                }
            
            }
        }
        
        if(numNoPre==n){
            return result;
        }
        else{
            return new int[0];
        }
    }
    
    public static void main (String[] args) {
        int n = 4;
        int[][] course = {{1,0}, {2,0}, {3,1}, {3,2}};
        
        int[] result = findOrder(n, course);
        
        System.out.print("[");
        for(int i=0; i<result.length; i++){
            System.out.print(result[i]+",");
        }
        System.out.print("]");
    }
}
[0,1,2,3,]

Аналіз складанасці для раскладу курсаў II - LeetCode

Складанасць часу

O (Q * M) дзе Q - памер вектар альбо спіс, які змяшчае неабходныя ўмовы, а М - колькасць радкоў, гэта значыць колькасць дадзеных пар.

Касмічная складанасць

O (M * N) дзе М абазначае колькасць радкоў, а N - колькасць слупкоў у дадзеным масіве курса.

Спасылкі