আইট্রেটিভ প্রির্ডার ট্র্যাভারসাল


কাঠিন্য মাত্রা সহজ
প্রায়শই জিজ্ঞাসা করা হয় মর্দানী স্ত্রীলোক গুগল জেপি মরগান মাইক্রোসফট মরগ্যান স্ট্যানলি উবার
গাছ ট্রি ট্রভারসাল

"আইট্রেটিভ প্রির্ডার ট্র্যাভারসাল" সমস্যাটি বলে যে আপনাকে একটি বাইনারি গাছ দেওয়া হয়েছে এবং এখন আপনাকে এটি সন্ধান করতে হবে প্রাক অর্ডার ট্রভারসাল গাছের। আমাদের পুনরাবৃত্ত পদ্ধতির সাহায্যে পুনরুক্তি পদ্ধতি ব্যবহার করে প্রির্ডার ট্রভারসাল সন্ধান করতে হবে।

উদাহরণ

আইট্রেটিভ প্রির্ডার ট্র্যাভারসাল

 

5 7 9 6 1 4 3

মুদ্রণের জন্য পদ্ধতি

সমস্যা বিবরণী আমাদের পুনরাবৃত্ত পদ্ধতিটি ব্যবহার করে প্রদত্ত বাইনারি গাছের প্রির্ডার ট্রভারসালাল মুদ্রণ করতে বলে। সাধারণত, আমরা পুনরাবৃত্ত পদ্ধতিটি ব্যবহার করি কারণ এটি সহজ। তবে কখনও কখনও পুনরাবৃত্তি ব্যবহার করে সমস্যার সমাধান করতে বলা হয়। সুতরাং আমাদের এখানে গাছের পুনরাবৃত্তিমূলক প্রেরণার ট্র্যাভারসাল সম্পাদন করতে হবে।

আগে আমরা ব্যবহার করছিলাম পুনরাবৃত্তির ট্র্যাভারসাল প্রিন্ট করতে। সুতরাং পুনরাবৃত্তি প্রতিস্থাপন করতে, আমাদের একটি ব্যবহার করতে হবে গাদা তথ্য কাঠামো. সুতরাং আমরা নোডগুলি সংরক্ষণ করার জন্য একটি স্ট্যাক ডেটা কাঠামো ব্যবহার করব যা পরে প্রয়োজন হবে। প্রিঅর্ডার ট্র্যাভারসাল প্রথমে, আমরা রুটটি প্রিন্ট করি তারপরে পুনরাবৃত্তভাবে বাম সাবট্রিটি প্রিন্ট করি এবং শেষে, পুনরাবৃত্তভাবে ডান সাবট্রিটি প্রিন্ট করি। এখানে এই অ্যালগরিদমে আমরা একটি লুপ চালাব যা আমাদের চলিত নোডটি নাল না হওয়া পর্যন্ত চলবে। এবং তারপরে সঠিক বাচ্চা উপস্থিত থাকলে আমরা সঠিক বাচ্চাকে স্ট্যাক করে রাখব। তারপরে আমরা বাম সন্তানের দিকে চলে যাই। বাম শিশুটি যদি নাল হয় তবে আমরা উপাদানগুলি স্ট্যাক থেকে সরিয়ে ফেলি এবং তাদের বর্তমান নোড হিসাবে নির্ধারণ করি। এইভাবে শেষ পর্যন্ত আমরা প্রিআর্ডার পদ্ধতিতে গাছটিকে অতিক্রম করতাম।

কোড

আইট্রেটিভ প্রির্ডার ট্র্যাভারসাল মুদ্রণের জন্য সি ++ কোড

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

struct node {
  int data;
  node *left, *right;
};

node* create(int data){
  node* tmp = new node();
  tmp->data = data;
  tmp->left = tmp->right = NULL;
  return tmp;
}

void preorder(node* root){
    // create a stack
    stack<node*> s;

    while(root){
        // print the current node
        cout<<root->data<<" ";
        
        // if current node has right sub-tree
        // then store it and use it afterwards
        if(root->right)
            s.push(root->right);
        // now move to left child of current node
        // if the left child does not exists 
        // then in the next condition we will move up in the tree
        // and assign the right children which 
        // we have been storing the stack
        root = root->left;
        if(!root && !s.empty()){
                root = s.top(), s.pop();
        }
    }
}

int main()
{
  node* root = create(5);
  root->left = create(7);
  root->right = create(3);
  root->left->left = create(9);
  root->left->right = create(6);
  root->left->right->left = create(1);
  root->left->right->right = create(4);

  preorder(root);
}
5 7 9 6 1 4 3

Iterative প্রাক অর্ডার ট্র্যাভারসাল প্রিন্ট করতে জাভা কোড

import java.util.*;

class node{
  int data;
  node left, right;
}

class Main{

  static node create(int data){
    node tmp = new node();
    tmp.data = data;
    tmp.left = tmp.right = null;
    return tmp;
  }

  static void preorder(node root){
      // create a stack
      Stack<node> s = new Stack<node>();

      while(root != null){
          // print the current node
          System.out.print(root.data+" ");

          // if current node has right sub-tree
          // then store it and use it afterwards
          if(root.right != null)
              s.add(root.right);
          // now move to left child of current node
          // if the left child does not exists
          // then in the next condition we will move up in the tree
          // and assign the right children which
          // we have been storing the stack
          root = root.left;
          if(root == null && !s.empty()){
                  root = s.peek();
                  s.pop();
          }
      }
  }

  public static void main(String[] args)
  {
    node root = create(5);
    root.left = create(7);
    root.right = create(3);
    root.left.left = create(9);
    root.left.right = create(6);
    root.left.right.left = create(1);
    root.left.right.right = create(4);

    preorder(root);
  }
}
5 7 9 6 1 4 3

জটিলতা বিশ্লেষণ

সময় জটিলতা

চালু), যেহেতু আমরা গাছের সমস্ত উপাদানকে অনুসরণ করেছি। সুতরাং সময় জটিলতা রৈখিক হয়।

স্পেস জটিলতা ity

উহু), সবচেয়ে খারাপ ক্ষেত্রে প্রতিটি নোডের সঠিক সন্তান থাকতে পারে। কারণ আমরা বাম সন্তানের পথে প্রতিটি নোডের ডান সন্তানকে সংরক্ষণ করছি। সুতরাং আমরা স্ট্যাকের মধ্যে সর্বোচ্চ ও (এইচ) নোডে সঞ্চয় করতে পারি।