Lexicographical Numbers Leetcode Solution


Επίπεδο δυσκολίας Μέσον
Συχνές ερωτήσεις ByteDance
Πρώτη αναζήτηση βάθους

Δήλωση προβλήματος

Στο πρόβλημα "Lexicographical Numbers" μας δίνεται ένας αριθμός n. Η αποστολή μας είναι να εκτυπώσουμε αριθμούς μεταξύ 1 και n σε λεξικογραφική παραγγελία.

Παράδειγμα

n=13
[1 10 11 12 13 2 3 4 5 6 7 8 9]

Επεξήγηση: Καθώς πρέπει να εκτυπώσουμε αριθμούς μεταξύ 1-13 με λεξικογραφική σειρά, οι αριθμοί είναι [1 10 11 12 13 2 3 4 5 6 7 8 9].

Προσέγγιση Brute Force για Λεξικογραφικούς Αριθμούς Leetcode Solution

Η προσέγγιση ωμής βίας για την επίλυση του προβλήματος έχει ως εξής:

  1. Μετατρέψτε όλους τους θετικούς ακέραιους αριθμούς μεταξύ 1 σε n σε συμβολοσειρές.
  2. Τώρα, ταξινομήστε τις χορδές. Αυτό θα τακτοποιήσει τους αριθμούς με λεξικογραφική σειρά.
  3. Τώρα μετατρέψτε τις ταξινομημένες συμβολοσειρές σε ακέραιους αριθμούς ξανά και αυτό θα δώσει το αποτέλεσμα.

Εκτέλεση

Κωδικός C ++ για λεξικογραφικούς αριθμούς

#include <bits/stdc++.h> 
using namespace std; 
    vector<int> lexicalOrder(int n) {
        string a[n];
        for(int i=1;i<=n;i++)
            a[i-1]=to_string(i);
        sort(a,a+n);
        vector<int>ans;
        for(int i=1;i<=n;i++)
           ans.push_back(stoi(a[i-1]));
        return ans;
    }
int main() 
{ 
 int n=13;
 vector<int> ans=lexicalOrder(n);
 for(int i=0;i<n;i++)
 cout<<ans[i]<<" ";
 return 0;
}
[1 10 11 12 13 2 3 4 5 6 7 8 9]

Κωδικός Java για λεξικογραφικούς αριθμούς

import java.util.Arrays;
import java.util.Set ;
import java.util.HashSet;
import java.util.*; 
public class Tutorialcup {
    public static List<Integer> lexicalOrder(int n) {
                String[] a = new String[n];
        for(int i=1;i<=n;i++)
            a[i-1]=Integer.toString(i);
        Arrays.sort(a);
        List<Integer> ans=new ArrayList<Integer>();  
        for(int i=1;i<=n;i++)
           ans.add( Integer.parseInt(a[i-1]));
       
        return ans;
    }
  public static void main(String[] args) {
         int n=13;
          List<Integer> ans = new ArrayList<>(n);
         ans=lexicalOrder(n);
        System.out.println(Arrays.toString(ans.toArray()));
  }
}
[1 10 11 12 13 2 3 4 5 6 7 8 9]

Ανάλυση πολυπλοκότητας Λεξικογραφικών αριθμών Λύση κωδικού Leetcode

Χρόνος πολυπλοκότητας

Η χρονική πολυπλοκότητα του παραπάνω κώδικα είναι O (nlogn) γιατί ταξινομούμε τις συμβολοσειρές με n string. Εδώ είναι ο αριθμός που δίνεται.

Διαστημικότητα

Η πολυπλοκότητα του παραπάνω κώδικα είναι Ο (1) γιατί χρησιμοποιούμε μόνο μια μεταβλητή για να αποθηκεύσουμε την απάντηση.

Προσέγγιση DFS για Lexicographical Numbers Leetcode Solution

Η ιδέα είναι πολύ απλή. Κάθε φορά που ξεκινάμε με ένα ψηφίο από το 1-9 και μετά συνεχίζουμε να προσθέτουμε ψηφία από το 0-9 σε αυτούς τους αριθμούς, αρκεί να είναι μικρότερο από το n Αυτό είναι ακριβώς το ίδιο με τον αλγόριθμο Depth-First-Search.

Θα ξεκινήσουμε λοιπόν με 1 και θα εκτελέσουμε DFS για αυτό, εφόσον είναι μικρότερο ή ίσο με n.

Θα τα επαναλάβουμε για όλα τα ψηφία έως το 9 και μετά θα αποθηκεύσουμε και θα εκτυπώσουμε το αποτέλεσμα DFS.

Lexicographical Numbers Leetcode Solution

Εκτέλεση

Κωδικός C ++ για λεξικογραφικούς αριθμούς

#include <bits/stdc++.h> 
using namespace std; 
        void dfs(int cur, int n, std::vector<int>& ret)
    {
        if (cur <= n)
        {
            ret.push_back(cur);
            for (int i = 0; i <= 9; ++i)
            {
                dfs(cur*10+i, n, ret);
            }
        }
    }
    vector<int> lexicalOrder(int n) {
        vector<int> ret;
        for (int i = 1; i <= 9; ++i)
        {
            dfs(i, n, ret);
        }
        return ret;
        
    }

int main() 
{ 
 int n=13;
 vector<int> ans=lexicalOrder(n);
 for(int i=0;i<n;i++)
 cout<<ans[i]<<" ";
 return 0;
}
[1 10 11 12 13 2 3 4 5 6 7 8 9]

Κωδικός Java για λεξικογραφικούς αριθμούς

import java.util.Arrays;
import java.util.Set ;
import java.util.HashSet;
import java.util.*; 
public class Tutorialcup {
    public static List<Integer> lexicalOrder(int n) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        for(int i=1;i<10;++i){
          dfs(i, n, res); 
        }
        return res;
    }
    
    public static void dfs(int cur, int n, List<Integer> res){
        if(cur>n)
            return;
        else{
            res.add(cur);
            for(int i=0;i<10;++i){
                if(10*cur+i>n)
                    return;
                dfs(10*cur+i, n, res);
            }
        }
    }
  public static void main(String[] args) {
         int n=13;
          List<Integer> ans = new ArrayList<>(n);
         ans=lexicalOrder(n);
        System.out.println(Arrays.toString(ans.toArray()));
  }
}
[1 10 11 12 13 2 3 4 5 6 7 8 9]

Ανάλυση πολυπλοκότητας Λεξικογραφικών αριθμών Λύση κωδικού Leetcode

Χρόνος πολυπλοκότητας

Η χρονική πολυπλοκότητα του παραπάνω κώδικα είναι O (n) γιατί διασχίζουμε τα στοιχεία μόνο μία φορά. Εδώ το n είναι η δεδομένη τιμή.

Διαστημικότητα

Η πολυπλοκότητα του παραπάνω κώδικα είναι O (ημερολόγιο (h)) γιατί χρησιμοποιούμε DFS. Εδώ είναι το ύψος του δέντρου DFS.

αναφορές