ઇટેરેટિવ પ્રિઓર્ડર ટ્રversવર્સલ


મુશ્કેલી સ્તર સરળ
વારંવાર પૂછવામાં આવે છે એમેઝોન Google જેપી મોર્ગન માઈક્રોસોફ્ટ મોર્ગન સ્ટેન્લી ઉબેર
વૃક્ષ વૃક્ષ આડેધડ

સમસ્યા "ઇટેરેટિવ પ્રિઓર્ડર ટ્રાવેર્સલ" જણાવે છે કે તમને બાઈનરી ટ્રી આપવામાં આવે છે અને હવે તમારે આ શોધવાની જરૂર છે પ્રિઓર્ડર ટ્રversવર્સલ ઝાડની. આપણે પુનરાવર્તિત પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને પુનરાવર્તિત પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને પ્રિઓર્ડર ટ્ર traવર્સલ શોધવાની જરૂર છે.

ઉદાહરણ

ઇટેરેટિવ પ્રિઓર્ડર ટ્રversવર્સલ

 

5 7 9 6 1 4 3

છાપવા માટેનો અભિગમ

સમસ્યાનું નિવેદન આપણને આપેલ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને આપેલા દ્વિસંગી ઝાડના પ્રિઓર્ડર ટ્ર traવર્સલને છાપવા માટે કહે છે. સામાન્ય રીતે, અમે રિકર્સીવ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીએ છીએ કારણ કે તે સરળ છે. પરંતુ કેટલીક વાર તેને ઇટરેશનની મદદથી સમસ્યા હલ કરવાનું કહેવામાં આવે છે. આમ આપણે અહીં ઝાડની પુનરાવર્તિત પ્રીઅર્ડર ટ્ર traવર્સલ કરવા માટે જરૂરી છે.

પહેલાં અમે ઉપયોગ કરતા હતા રિકર્ઝન આ traversal છાપવા માટે. તેથી રિકર્ઝનને બદલવા માટે, આપણે a નો ઉપયોગ કરવો પડશે સ્ટેક ડેટા સ્ટ્રક્ચર. તેથી અમે ગાંઠોને સંગ્રહિત કરવા માટે સ્ટેક ડેટા સ્ટ્રક્ચરનો ઉપયોગ કરીશું, જે પછીથી આવશ્યક રહેશે. પ્રીઅર્ડર ટ્ર traવર્સેલમાં પહેલા, આપણે રુટ છાપીએ છીએ અને પછી ડાબી સબટ્રીને આરામથી છાપીએ છીએ, અને અંતે, વારંવાર, જમણી સબટ્રી છાપીએ છીએ. અહીં આ અલ્ગોરિધમનોમાં આપણે એક લૂપ ચલાવીશું જે આપણું વર્તમાન નોડ નલ ન થાય ત્યાં સુધી ચાલશે. અને પછી જો આપણે યોગ્ય બાળક અસ્તિત્વમાં હોય તો અમે યોગ્ય બાળકને સ્ટેકમાં સ્ટોર કરીશું. પછી આપણે ડાબી બાઈક તરફ જઇએ છીએ. જો ડાબી બાઈક નલ હોય, તો અમે તત્વોને સ્ટેકમાંથી દૂર કરીએ છીએ અને તેમને વર્તમાન નોડ તરીકે સોંપીએ છીએ. આ રીતે અંતમાં આપણે ઝાડને પૂર્વ-વ્યવસ્થિત રીતે પસાર કરીશું.

કોડ

ઇટેરેટિવ પ્રિઓર્ડર ટ્રversવર્સલ છાપવા માટે સી ++ કોડ

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

struct node {
  int data;
  node *left, *right;
};

node* create(int data){
  node* tmp = new node();
  tmp->data = data;
  tmp->left = tmp->right = NULL;
  return tmp;
}

void preorder(node* root){
    // create a stack
    stack<node*> s;

    while(root){
        // print the current node
        cout<<root->data<<" ";
        
        // if current node has right sub-tree
        // then store it and use it afterwards
        if(root->right)
            s.push(root->right);
        // now move to left child of current node
        // if the left child does not exists 
        // then in the next condition we will move up in the tree
        // and assign the right children which 
        // we have been storing the stack
        root = root->left;
        if(!root && !s.empty()){
                root = s.top(), s.pop();
        }
    }
}

int main()
{
  node* root = create(5);
  root->left = create(7);
  root->right = create(3);
  root->left->left = create(9);
  root->left->right = create(6);
  root->left->right->left = create(1);
  root->left->right->right = create(4);

  preorder(root);
}
5 7 9 6 1 4 3

ઇટરેટિવ પ્રિઓર્ડર ટ્રversવર્સલ છાપવા માટે જાવા કોડ

import java.util.*;

class node{
  int data;
  node left, right;
}

class Main{

  static node create(int data){
    node tmp = new node();
    tmp.data = data;
    tmp.left = tmp.right = null;
    return tmp;
  }

  static void preorder(node root){
      // create a stack
      Stack<node> s = new Stack<node>();

      while(root != null){
          // print the current node
          System.out.print(root.data+" ");

          // if current node has right sub-tree
          // then store it and use it afterwards
          if(root.right != null)
              s.add(root.right);
          // now move to left child of current node
          // if the left child does not exists
          // then in the next condition we will move up in the tree
          // and assign the right children which
          // we have been storing the stack
          root = root.left;
          if(root == null && !s.empty()){
                  root = s.peek();
                  s.pop();
          }
      }
  }

  public static void main(String[] args)
  {
    node root = create(5);
    root.left = create(7);
    root.right = create(3);
    root.left.left = create(9);
    root.left.right = create(6);
    root.left.right.left = create(1);
    root.left.right.right = create(4);

    preorder(root);
  }
}
5 7 9 6 1 4 3

જટિલતા વિશ્લેષણ

સમય જટિલતા

ઓ (એન), કારણ કે આપણે ઝાડના બધા તત્વોને પાર પાડ્યા છે. આમ સમય જટિલતા રેખીય છે.

અવકાશ જટિલતા

ઓ (એચ), સૌથી ખરાબ કિસ્સામાં, દરેક ગાંઠોમાં યોગ્ય બાળક હોઈ શકે છે. કારણ કે આપણે દરેક નોડના જમણા બાળકને ડાબી બાજુ જવાના માર્ગમાં સંગ્રહિત કરીએ છીએ. આમ આપણે સ્ટેકમાં મેક્સ ઓ (એચ) ગાંઠો મૂકી શકીએ છીએ.