એરેમાં સૌથી મોટો ડી શોધો જેમ કે a + b + c = d


મુશ્કેલી સ્તર મધ્યમ
વારંવાર પૂછવામાં આવે છે ભેગા એમેઝોન દિલ્હીવારી કટ્ટરતા ફોરકાઇટ્સ ફ્રીચાર્જ
અરે હેશ

સમસ્યા નિવેદન

ધારો કે તમારી પાસે એક એરે of પૂર્ણાંક. ઇનપુટ મૂલ્યો બધા વિશિષ્ટ તત્વો છે. સમસ્યા "એરેમાં સૌથી મોટી ડી શોધો જેમ કે a + b + c = d" એ સમૂહમાં સૌથી મોટા ઘટક 'd' શોધવા માટે પૂછે છે જેમ કે a + b + c = d, જ્યાં બધા ઘટકો એકબીજાથી અલગ હોય છે.

ઉદાહરણ

arr[] = {1, 4, 6, 8, 11 }
11

સમજૂતી: એ, બી અને સી ત્રણ નંબરો 1, 4 અને 6 છે અને તેમનો સરવાળો 11 છે.

arr[] = {2,4,6,10,15 }
No such solution exists.

સમજૂતી: જેમ કે ત્યાં કોઈ ત્રણ સંખ્યાઓ નથી, તે સંખ્યા સુધીનો સરવાળો છે.

અલ્ગોરિધમ

1. Declare a Map.
2. While traversing through the array.
    1. Add and insert the sum of two elements in a map with their indexes in a Map.
3. Set the number to the minimum value of an integer, which we have to find out.
4. Search for the third number in a map by checking the difference of two numbers is present in a map.
5. If true then check if their indexes should not be the same.
6. Check for the maximum of d and the maximum of arr[i] and arr[j] and store it to d.
7. Return d.

સમજૂતી

એક ધ્યાનમાં લો પૂર્ણાંક એરે અલગ પૂર્ણાંકોનો સમાવેશ. અમારું કાર્ય એ નંબર શોધવા માટે છે કે ત્યાં ત્રણ સંખ્યાઓ અસ્તિત્વમાં છે જે તે સંખ્યા સુધીનો છે. અમે ઉપયોગ કરવા જઇ રહ્યા છીએ હેશિંગ. હેશિંગ એક કાર્યક્ષમ ઉપાય પૂરો પાડે છે. એરેને પસાર કરો અને એક સમયે બે એરે તત્વો લો અને તે અનુરૂપ અનુક્રમણિકાઓ સાથે નકશા બનાવવા માટે તે જોડીઓનો સરવાળો સંગ્રહિત કરો.

અમે જોડી સંગ્રહિત કરીશું કારણ કે અમે ડી શોધી રહ્યા છીએ, જેમ કે a + b + c = d. આને બદલે, અમે એ + બી = ડી - સી શોધીશું. તેથી પ્રથમ, જ્યારે અમે જોડી અને તેના સૂચકાંકો સંગ્રહિત કરીએ છીએ. અમે નકશામાં D-c અસ્તિત્વમાં છે તે તત્વ 'd' તપાસીશું. આ એરેને ટ્રversવર્સ કરીને કરી શકાય છે, અને પછી એક સાથે બે તત્વોને પસંદ કરીને. બંને તત્વોનો તફાવત બનાવો અને નકશામાં અસ્તિત્વમાં હોય તો તે તફાવત શોધો. જો આ સાચું હોવાનું જણાયું છે, તો તપાસો કે હાલનાં બે તત્વો ઇન્ડેક્સ પરના પાછલા જોડીઓ જેવા સમાન સૂચકાંક પર ન હોવા જોઈએ.

આ તપાસવા માટે જરૂરી છે કે કોઈ એક ઘટકને સમાન અનુક્રમણિકા પર પુનરાવર્તિત થવું જોઈએ નહીં, પુનરાવર્તિત સંખ્યા એ, બી, સી અને ડીમાં ગણી શકાય, પરંતુ તેમના સૂચકાંકો, એમ કહેવાનો અર્થ એ કે, સમાન સૂચકાંક પરની સંખ્યા પોતે હોવી જોઈએ ધ્યાનમાં નથી. તેથી આપણે તે સૂચકાંકો ચોરી કરવા માટે છે. હવે, આપણે મહત્તમ એરર [i] અને એઆરઆર [j] શોધવાની જરૂર છે અને તેમની વચ્ચે મહત્તમ શોધવા માટે અને ડીમાં સંગ્રહિત કરવા માટે મહત્તમ ડી. કારણ કે, આપણે ચોથા નંબર ડી શોધવા પડશે, તેથી આપણે મહત્તમ એરે તત્વો શોધવાની જરૂર છે, કારણ કે ડી એ, બી, સી અને ડી વચ્ચે હંમેશાં મોટો હોય છે.

અમલીકરણ

એરેમાં સૌથી મોટો ડી શોધવા માટે સી ++ પ્રોગ્રામ જેમ કે a + b + c = d

#include<iostream>
#include<unordered_map>

using namespace std;

int getSumThreeNumber(int arr[], int n)
{
    unordered_map<int, pair<int, int> > MAP;
    for (int i = 0; i < n - 1; i++)
    {
        for (int j = i + 1; j < n; j++)
        {
            MAP[arr[i] + arr[j]] = { i, j };
        }
    }
    int d_number = INT_MIN;
    for (int i = 0; i < n - 1; i++)
    {
        for (int j = i + 1; j < n; j++)
        {
            int third = abs(arr[i] - arr[j]);

            if (MAP.find(third) != MAP.end())
            {
                pair<int, int> obj = MAP[third];
                if (obj.first != i && obj.first != j && obj.second != i && obj.second != j)
                    d_number = max(d_number, max(arr[i], arr[j]));
            }
        }
    }
    return d_number;
}
int main()
{
    int arr[] = { 1,4,6,8,11 };
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    int res = getSumThreeNumber(arr, n);
    if (res == INT_MIN)
        cout << "No such solution exists";
    else
        cout << res;
    return 0;
}
11

એરેમાં સૌથી મોટો ડી શોધવા માટે જાવા પ્રોગ્રામ, જેમ કે a + b + c = d

import java.util.HashMap;

class CheckIndex
{
    int i, j;

    CheckIndex(int i, int j)
    {
        this.i = i;
        this.j = j;
    }
    int checkI()
    {
        return i;
    }

    int checkJ()
    {
        return j;
    }
}

class sumOfThreeElementToD
{

    public static int getSumThreeNumber(int[] arr, int n)
    {
        HashMap<Integer, CheckIndex> map = new HashMap<>();

        for (int i = 0; i < n - 1; i++)
        {
            for (int j = i + 1; j < n; j++)
            {
                map.put(arr[i] + arr[j], new CheckIndex(i, j));
            }
        }

        int d_number = Integer.MIN_VALUE;

        for (int i = 0; i < n - 1; i++)
        {
            for (int j = i + 1; j < n; j++)
            {
                int third = Math.abs(arr[i] - arr[j]);

                if (map.containsKey(third))
                {
                    CheckIndex ci = map.get(third);
                    if (ci.checkI() != i && ci.checkI() != j && ci.checkJ() != i && ci.checkJ() != j)
                    {
                        d_number = Math.max(d_number, Math.max(arr[i], arr[j]));
                    }
                }
            }
        }
        return d_number;
    }
    public static void main(String[] args)
    {
        int arr[] = { 1, 4, 6, 8, 11 };
        int n = arr.length;
        int output = getSumThreeNumber(arr, n);
        if (output == Integer.MIN_VALUE)
            System.out.println("No such solution exists");
        else
            System.out.println(output);
    }
}
11

એરેમાં મોટામાં મોટા શોધવા માટે જટિલતા વિશ્લેષણ જેમ કે a + b + c = d

સમય જટિલતા

ઓ (એન2જ્યાં “એન” એરેમાં તત્વોની સંખ્યા છે. અમે આ જટિલતા હાંસલ કરી છે કારણ કે અમે હેશમેપનો ઉપયોગ કર્યો છે જે ઓ (1) સમયમાં નિવેશ શોધ અને અન્ય ક્રિયાઓને મંજૂરી આપે છે.

અવકાશ જટિલતા

ઓ (એન2) જ્યાં “એન” એરેમાં તત્વોની સંખ્યા છે. હેશમેપ ઇનપુટના જુદા જુદા તત્વોની જોડીનો સંગ્રહ કરે છે. આને કારણે, અલ્ગોરિધમમાં ચોકસાઇવાળા અવકાશ જટિલતા છે.

સંદર્ભ