बाइनरी ट्री को दिए गए पेरेंट एरे प्रतिनिधित्व से बनाएँ


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ऐरे बाइनरी ट्री पेड़

समस्या "बाइनरी ट्री को दिए गए पेरेंट एरे प्रतिनिधित्व से" यह बताती है कि आपको एक सरणी दी गई है। यह इनपुट एरे एक बाइनरी ट्री का प्रतिनिधित्व करता है। अब आपको इस इनपुट ऐरे के आधार पर एक बाइनरी ट्री बनाने की आवश्यकता है। सरणी प्रत्येक अनुक्रमणिका पर मूल नोड का सूचकांक संग्रहीत करती है।

उदाहरण

बाइनरी ट्री को दिए गए पेरेंट एरे प्रतिनिधित्व से बनाएँ

Inorder Traversal: 3 1 0 4 2 5

दृष्टिकोण

समस्या हमें दिए गए माता-पिता से द्विआधारी वृक्ष का निर्माण करने के लिए कहती है सरणी प्रतिनिधित्व। एक मूल सरणी सरणी के प्रत्येक सूचकांक में मूल नोड के सूचकांक को संग्रहीत करता है। अब आपको इस सरणी का उपयोग करके एक बाइनरी ट्री बनाने की आवश्यकता है। इनपुट ऐरे में मान -1 रूट नोड को दर्शाता है पेड़.

एक भोली दृष्टिकोण नए नोड बनाने के लिए जारी है। जब हम इन नोड्स को बनाते हैं तो हम हमेशा बाइनरी ट्री में उनके स्तर के क्रम में नोड बनाते हैं। उदाहरण के लिए, पहले हम जड़ बनाते हैं फिर उसके बच्चे, आदि। फिर जब हम नोड्स बनाते हैं तो हम पॉइंट्स मॉडिफिकेशन की मदद से ट्री में नोड्स लगाते हैं। लेकिन यह दृष्टिकोण कुशल नहीं है क्योंकि हम वर्तमान में बनाए गए नोड के माता-पिता को खोजने के लिए पेड़ का पता लगाएंगे।

एक बेहतर और कुशल समाधान उन नोड्स पर नज़र रखना है जो पहले से ही बनाए गए हैं। इस तरह हमें वर्तमान नोड के जनक की खोज करने की आवश्यकता नहीं है। यह समाधान थोड़ा अलग है। यहां हम पहले जांच करेंगे कि क्या मूल नोड बनाया गया है। अगर इसे बनाया गया है तो ठीक है। अन्यथा, हम पुन: सभी मूल नोड्स बनाते हैं और फिर बच्चे का नोड बनाते हैं। इस तरह हम पॉइंटर मोडिफिकेशन के साथ चाइल्ड नोड्स को भी जोड़ते रहते हैं।

कोड

सी ++ कोड दिए गए पेरेंट एरे प्रतिनिधित्व से बाइनरी ट्री का निर्माण करने के लिए

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

struct node {
  int data;
  node *left, *right;
};

node* create(int data){
  node* tmp = new node();
  tmp->data = data;
  tmp->left = tmp->right = NULL;
  return tmp;
}

void inorder(node* root){
    if(root){
        inorder(root->left);
        cout<<root->data<<" ";
        inorder(root->right);
    }
}

void createNode(int a[], int i, node* created[]){
    // if current node is root
    if(a[i] == -1){
        node* cur = new node();
        cur->data = i;
        created[i] = cur;
        return;
    }

    // if the parent node has not been created
    if(created[a[i]] == NULL)
        createNode(a, a[i], created);

    // create current node
    node* cur = new node();
    cur->data = i;
    // insert the node value in created array
    created[i] = cur;

    // if left child of parent is null
    // attach current node as its left child
    if(created[a[i]]->left == NULL)
        created[a[i]]->left = cur;
    // else attach it as right child
    else if(created[a[i]]->right == NULL)
        created[a[i]]->right = cur;
}

int main()
{
  int a[] = {-1, 0, 0, 1, 2, 2};
  int n = (sizeof a) / (sizeof a[0]);
  node* created[n];
  memset(created, NULL, sizeof created);
  node* root = NULL;
  for(int i=0;i<n;i++){
        // if node has not been created
        if(created[i] == NULL)
            createNode(a, i, created);
        // store the root node
        if(a[i] == -1)
            root = created[i];
  }
  // print the inorder traversal of the root
  inorder(root);
}
3 1 0 4 2 5

जावा कोड दिए गए पेरेंट ऐरे प्रतिनिधित्व से बाइनरी ट्री का निर्माण करने के लिए

import java.util.*;

class node{
  int data;
  node left, right;
}

class Main{

  static node create(int data){
    node tmp = new node();
    tmp.data = data;
    tmp.left = tmp.right = null;
    return tmp;
  }

  static void inorder(node root){
      if(root != null){
          inorder(root.left);
          System.out.print(root.data+" ");
          inorder(root.right);
      }
  }

  static void createNode(int a[], int i, node created[]){
      // if current node is root
      if(a[i] == -1){
          node cur = new node();
          cur.data = i;
          created[i] = cur;
          return;
      }

      // if the parent node has not been created
      if(created[a[i]] == null)
          createNode(a, a[i], created);

      // create current node
      node cur = new node();
      cur.data = i;
      // insert the node value in created array
      created[i] = cur;

      // if left child of parent is null
      // attach current node as its left child
      if(created[a[i]].left == null)
          created[a[i]].left = cur;
      // else attach it as right child
      else if(created[a[i]].right == null)
          created[a[i]].right = cur;
  }

  public static void main(String[] args)
  {
    int a[] = {-1, 0, 0, 1, 2, 2};
    int n = 6;
    node created[] = new node[n];
    node root = null;
    for(int i=0;i<n;i++){
          // if node has not been created
          if(created[i] == null)
              createNode(a, i, created);
          // store the root node
          if(a[i] == -1)
              root = created[i];
    }
    // print the inorder traversal of the root
    inorder(root);
  }
}
3 1 0 4 2 5

जटिलता विश्लेषण

समय जटिलता

पर), क्योंकि भले ही हम पुनरावृत्ति का उपयोग कर रहे हैं। यदि नोड बनाया जाता है तो हम फिर से समान नोड नहीं बनाते हैं। इस प्रकार समय सीमा रैखिक है।

अंतरिक्ष जटिलता

पर), क्योंकि हमने नोड बनाया है या नहीं यह जांचने के लिए एक नोड बनाया है। इस प्रकार अंतरिक्ष जटिलता भी रैखिक है।