二分木の最大深さ

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問題文

「二分木の最大深さ」の問題は、二分木のデータ構造が与えられていることを示しています。 指定された最大深度を印刷します 二分木.

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二分木の最大深度のアルゴリズム

```1. Initialize a binary tree data structure.
2. Create a class node with a variable of integer type and the two-node type pointers left and right as it's private members.
3. Create a function newNode to create a new node of the binary tree which accepts a variable of integer type consisting of data as it's a parameter.
4. After that, initialize a new node inside it. Store the integer variable given as a parameter in the data of the node of the binary tree and update the value of it's left and the right pointer is null.
5. Return the newly created node.
6. Similarly, create a function to find the maximum depth of the binary tree which accepts a node pointer as it's a parameter.
7. Check if the node is equal to null, return 0.
8. Else create a variable left of integer type representing the depth of the left subtree. Make a recursive call to the function itself with the left of the node as it's a parameter and store the result returned in the variable left.
9. Similarly, create a variable right of integer type representing the depth of the right subtree. Make a recursive call to the function itself with the right of the node as it's a parameter and store the result returned in the variable right.
10. After that, check if the depth of the left subtree is greater than the depth of the right subtree return the depth of the left subtree + 1.
11. Else return the variable right i.e. the depth of the right subtree + 1.```

コード

二分木の最大の深さを見つけるためのC ++プログラム

```#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

class node{
public:
int data;
node* left;
node* right;
};

int maxDepth(node* node){
if(node == NULL)
return 0;
else{
int left = maxDepth(node->left);
int right = maxDepth(node->right);

if(left > right)
return(left + 1);
else return(right + 1);
}
}

node* newNode(int data){
node* Node = new node();
Node->data = data;
Node->left = NULL;
Node->right = NULL;

return(Node);
}

int main(){
node *root = newNode(2);

root->left = newNode(3);
root->right = newNode(8);
root->left->left = newNode(6);
root->left->right = newNode(9);

cout<<maxDepth(root);
return 0;
}```
`3`

二分木の最大の深さを見つけるJavaプログラム

```class Node{
int data;
Node left, right;

Node(int item){
data = item;
left = right = null;
}
}

class BinaryTree{
Node root;

int maxDepth(Node node){
if(node == null)
return 0;
else{
int left = maxDepth(node.left);
int right = maxDepth(node.right);

if(left > right)
return (left + 1);
else
return (right + 1);
}
}

public static void main(String[] args){
BinaryTree tree = new BinaryTree();

tree.root = new Node(2);
tree.root.left = new Node(3);
tree.root.right = new Node(8);
tree.root.left.left = new Node(6);
tree.root.left.right = new Node(9);

System.out.println(tree.maxDepth(tree.root));
}
}```
`3`

複雑さの分析

時間の複雑さ

オン） ここで、nは、指定されたバイナリツリーに挿入されたデータノードの数です。

スペースの複雑さ

O（1） 一定の余分なスペースを使用したためです。

リファレンス