មុខតំណែងពិសេសនៅក្នុងដំណោះស្រាយម៉ាទ្រីស Leetcode


កម្រិតលំបាក មានភាពងាយស្រួល
សួរញឹកញាប់ ក្រុមហ៊ុន google
អារេ ម៉ាទ្រីស

តារាង​មាតិកា

សេចក្តីថ្លែងការណ៍បញ្ហា។

នៅក្នុងមុខតំណែងពិសេសនៅក្នុងគោលពីរ ម៉ាទ្រីស បញ្ហាម៉ាទ្រីសនៃទំហំ n * m ត្រូវបានផ្តល់ដែលមានតែពីរប្រភេទនៃតម្លៃ ១ និង ០ ។ ទីតាំងក្រឡាមួយត្រូវបានគេហៅថាពិសេសប្រសិនបើតម្លៃនៃក្រឡានោះគឺ ១ ហើយតម្លៃនៅក្នុងកោសិកាទាំងអស់ក្នុងជួរនិងជួរឈរជាក់លាក់នោះគឺ ០ ។ យើងត្រូវត្រឡប់មកវិញនូវចំនួនតំណែងពិសេសប៉ុន្មានដែលមាននៅក្នុងម៉ាទ្រីស។

ឧទាហរណ៍

mat = [[1,0,0],
       [0,0,1],
       [1,0,0]]
1

ការពន្យល់ៈ (១.២) គឺជាមុខតំណែងពិសេសព្រោះម៉ាត់ [១] [២] == ១ និងធាតុផ្សេងទៀតទាំងអស់ក្នុងជួរ ១ និងជួរឈរ ២ គឺ ០ ។

mat = [[1,0,0],
       [0,1,0],
       [0,0,1]]
3

ការពន្យល់៖ (០,០), (១.១) និង (២,២) គឺជាមុខតំណែងពិសេស។

វិធីសាស្រ្ត Brute Force

ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាខាងលើយើងអាចអនុវត្តដំណោះស្រាយកម្លាំងដុសខាត់។ ឧទាហរណ៍យើងអាចទៅរកកោសិកានីមួយៗ (i, ច) ហើយប្រសិនបើតម្លៃរបស់វាគឺ ១ នោះវានឹងមានឱកាសកោសិកានេះពិសេស។ ដូច្នេះសម្រាប់កោសិកាពិសេសនេះ (i, ច) យើងនឹងកាត់ជួរដេក (i) និងកូ (ច) ទាំងស្រុងហើយរាប់ចំនួន ១ ដែលមាននៅជួរនោះនិងជួរឈរនោះ។ ប្រសិនបើមានតែលេខ 1 ក្នុងជួរនេះក៏ដូចជាមានតែលេខ 1 នៅក្នុងជួរឈរនេះបន្ទាប់មកក្រឡានេះត្រូវបានរាប់ជាកោសិកាពិសេស។ ឧទាហរណ៍នៃម៉ាទ្រីស ៤ * ៤៖

មុខតំណែងពិសេសនៅក្នុងដំណោះស្រាយម៉ាទ្រីស Leetcode

ក្បួនដោះស្រាយ

Create a variable special to count the special positions.
Traverse the matrix using nested loop for cell(i,j).
If value of current cell(i,j) is 1, then:
    Traverse the row(i) and find the count of 1s in that row.
    Traverse the col(j) and find the count of 1s in that column.
    if count of 1s in row(i) is 1 and count of 1s in col(j) is also 1, then:
        Increment the count of special position.
Return the value of variable special.

ការអនុវត្តសម្រាប់មុខតំណែងពិសេសនៅក្នុងដំណោះស្រាយម៉ាទ្រីសម៉ាទ្រីស Leetcode

កម្មវិធី C ++

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int numSpecial(vector<vector<int>>& mat) 
{
    int n=mat.size();
    int m=mat[0].size();

    int special=0;

    for(int i=0;i<n;i++)
    for(int j=0;j<m;j++)
    if(mat[i][j])
    {
        int col=0,row=0;
        for(int k=0;k<n;k++) col+= mat[k][j];
        for(int k=0;k<m;k++) row+= mat[i][k];

        if(col==1 && row==1) special++;

    }

    return special;
}

int main() 
{
    vector<vector<int> > mat={
        {0,0,0,1},
        {1,0,0,0},
        {0,1,1,0},
        {0,0,0,0}
    };
    
    cout<<numSpecial(mat)<<endl;

  return 0; 
}
2

កម្មវិធីចាវ៉ា

import java.lang.*;

class Rextester
{  
    public static int numSpecial(int[][] mat) 
    {
        int n=mat.length;
        int m=mat[0].length;

        int special=0;

        for(int i=0;i<n;i++)
        for(int j=0;j<m;j++)
        if(mat[i][j]==1)
        {
            int col=0,row=0;
            for(int k=0;k<n;k++) col+= mat[k][j];
            for(int k=0;k<m;k++) row+= mat[i][k];

            if(col==1 && row==1) special++;
        }

        return special;
    }
    
    public static void main(String args[])
    {
        int[][] mat={
            {0,0,0,1},
            {1,0,0,0},
            {0,1,1,0},
            {0,0,0,0}
         };

        System.out.println(numSpecial(mat));
        
    }
}
2

ការវិភាគស្មុគស្មាញសម្រាប់មុខតំណែងពិសេសនៅក្នុងម៉ាទ្រីសម៉ាទ្រីស Leetcode ដំណោះស្រាយ

ស្មុគស្មាញពេលវេលា

O (n * m * (n + m))៖ ក្នុងករណីអាក្រក់បំផុតយើងកំពុងឆ្លងកាត់ជួរដេកនិងជួរឈរពោលគឺ O (n + m) សម្រាប់កោសិកានីមួយៗក្នុងម៉ាទ្រីស។ ដូច្នេះភាពស្មុគស្មាញនៃពេលវេលានឹងជា O (n * m * (n + m)) ។

ភាពស្មុគស្មាញនៃលំហ 

O (១)៖ យើងមិនប្រើការចងចាំបន្ថែមនៅទីនេះទេ។

វិធីសាស្រ្តប្រសើរបំផុត

យើងអាចបង្កើនប្រសិទ្ធភាពវិធីសាស្រ្តខាងលើដោយកាត់បន្ថយការងារលីនេអ៊ែរសម្រាប់កោសិកានីមួយៗទៅពេលវេលាថេរដោយធ្វើការកែតម្រូវជាមុន។
អ្វីដែលយើងអាចធ្វើបានគឺដំបូងយើងអាចទុកលេខ ១ សំរាប់ជួរនីមួយៗនិងជួរឈរនីមួយៗជាជួរលីនេអ៊ែរពីរ។ បន្ទាប់មកយើងឆ្លងកាត់ក្រឡានីមួយៗហើយពិនិត្យមើលថាតើតម្លៃរបស់វាស្មើ ១ បន្ទាប់មកយើងពិនិត្យមើលថាតើចំនួន ១ នៅក្នុងជួរដេកនេះហើយជួរឈរនេះគឺស្មើនឹងមួយរឺមិនប្រើអារេរាប់។ ការពិនិត្យនេះសម្រាប់ជួរដេកនិងជួរឈរជាក់លាក់មួយយើងអាចធ្វើបានតាមពេលវេលាថេរ។ នោះគឺជាអត្ថប្រយោជន៍នៃការប្រើប្រាស់ការចងចាំបន្ថែមមួយចំនួនវាអាចកាត់បន្ថយភាពស្មុគស្មាញនៃពេលវេលា។ ឧទាហរណ៍នៃម៉ាទ្រីស ៤ * ៤ ត្រូវបានបង្ហាញក្នុងរូបខាងក្រោម៖

មុខតំណែងពិសេសនៅក្នុងដំណោះស្រាយម៉ាទ្រីស Leetcode

ក្បួនដោះស្រាយ៖

Create a variable special to count the special positions.
Create two arrays rows and cols of size n and m respectively.
Traverse each row(i) and count the numbers of 1s for each row and store it in rows[i].
Traverse each col(i) and count the numbers of 1s for each column and store it in cols[i].
Traverse the matrix using nested loop for cell (i,j).
    If value of current cell(i,j) is 1 and rows[i]==1 and cols[j]==1, then:
        Increment the count of special position.
Return the value of variable special.

ការអនុវត្តសម្រាប់មុខតំណែងពិសេសនៅក្នុងដំណោះស្រាយម៉ាទ្រីសម៉ាទ្រីស Leetcode

កម្មវិធី C ++

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int numSpecial(vector<vector<int>>& mat) 
{
    int n=mat.size();
    int m=mat[0].size();

    int special=0;

    int* rows= new int[n];
    int* cols= new int[m];

    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        int cnt=0;
        for(int j=0;j<m;j++)  cnt+=mat[i][j];
        rows[i]=cnt;
    }

    for(int j=0;j<m;j++)
    {
        int cnt=0;
        for(int i=0;i<n;i++)  cnt+=mat[i][j];
        cols[j]=cnt;
    }

    for(int i=0;i<n;i++)
        for(int j=0;j<m;j++)
            if( mat[i][j]==1 && rows[i]==1 && cols[j]==1 )  special++;

    return special;
}

int main() 
{
    vector<vector<int> > mat={
        {0,0,0,1},
        {1,0,0,0},
        {0,1,1,0},
        {0,0,0,0}
    };
    
    cout<<numSpecial(mat)<<endl;

  return 0; 
}
2

កម្មវិធីចាវ៉ា

import java.lang.*;

class Rextester
{  
    public static int numSpecial(int[][] mat) 
    {
        int n=mat.length;
        int m=mat[0].length;
        
        int special=0;
        
        int[] rows= new int[n];
        int[] cols= new int[m];
        
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            int cnt=0;
            for(int j=0;j<m;j++)  cnt+=mat[i][j];
            rows[i]=cnt;
        }
        
        for(int j=0;j<m;j++)
        {
            int cnt=0;
            for(int i=0;i<n;i++) cnt+=mat[i][j];
            cols[j]=cnt;
        }
        
        for(int i=0;i<n;i++)
            for(int j=0;j<m;j++)
                if( mat[i][j]==1 && rows[i]==1 && cols[j]==1 )  special++;
        
        return special;
    }
    
    public static void main(String args[])
    {
        int[][] mat={
            {0,0,0,1},
            {1,0,0,0},
            {0,1,1,0},
            {0,0,0,0}
         };

        System.out.println(numSpecial(mat));
        
    }
}
2

ការវិភាគស្មុគស្មាញសម្រាប់មុខតំណែងពិសេសនៅក្នុងម៉ាទ្រីសម៉ាទ្រីស Leetcode ដំណោះស្រាយ

ស្មុគស្មាញពេលវេលា

O (n * m)៖ នៅទីនេះយើងកំពុងដំណើរការរង្វិលជុំដែលមានពីរសម្រាប់ស្វែងរកលេខ 1 ។ ពោលគឺអូ (2 ​​* n * ម) ។ បន្ទាប់មកយើងឆ្លងកាត់ក្រឡានីមួយៗនៃម៉ាទ្រីសដែលយក O (n * m) ។ ដូច្នេះភាពស្មុគស្មាញនៃពេលវេលាជារួមគឺ O (n * m) ។

ភាពស្មុគស្មាញនៃលំហ 

O (n + m)៖ យើងបានប្រើអារេលីនេអ៊ែរពីរនៃទំហំ n និងម៉ែត្រ។ ដូច្នេះភាពស្មុគស្មាញនៃលំហរនឹងត្រូវបាន O (n + m) ។