ಡೈನಾಮಿಕ್ ಪ್ರೊಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಬೇಸಿಕ್ಸ್


ತೊಂದರೆ ಮಟ್ಟ ಸುಲಭ
ಆಗಾಗ್ಗೆ ಕೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ ಇನ್ಫೋಸಿಸ್ MAQ
ಡೈನಾಮಿಕ್ ಪ್ರೊಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಥಿಯರಿ

ಡೈನಾಮಿಕ್ ಪ್ರೊಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮೂಲಭೂತ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ, ನಾವು ಡಿಪಿಯ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ದುರಾಸೆಯ ವಿಧಾನ, ಡಿವೈಡ್ ಮತ್ತು ಕಾಂಕರ್ ಮತ್ತು ರಿಕರ್ಷನ್‌ನಿಂದ ಅದರ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ.

ಡೈನಾಮಿಕ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಮತ್ತು ವಿಭಜನೆ ಮತ್ತು ವಶಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆಯೇ ಒಂದು ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಇದು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಉಪ-ಸಮಸ್ಯೆಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ವಿಭಜನೆ ಮತ್ತು ವಶಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಂತೆ ಈ ಉಪ-ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸುವ ಬದಲು, ಇದು ಹಿಂದಿನ ಉಪ-ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವ ಸಮಸ್ಯೆ ಎಂದೂ ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಗಣನೆಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ಗಾಗಿ ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಹಿಂದೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ, ಅದರ ಘಾತೀಯ ಸಮಯದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಬಹುಪದಕ್ಕೆ ಇಳಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ - ಅಗ್ಲಿ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ದ್ರಾವಣದ ಸಮಯದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯು ಘಾತೀಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಡಿಪಿ ದ್ರಾವಣವು ರೇಖೀಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಡಿಪಿಯ ಕೆಲವು ಮೂಲ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು

  • ಅಗ್ಲಿ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಸಮಸ್ಯೆ
  • ನಾಣ್ಯ ಬದಲಾವಣೆ
  • ಫೈಬೊನಾಕಿ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು
  • ಬೆಲ್ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಸಮಸ್ಯೆ
  • ಹನೋಯಿ ಗೋಪುರ
  • ಬೆಲ್ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು
  • ನಾಪ್‌ಸಾಕ್ ಸಮಸ್ಯೆ

ಡೈನಾಮಿಕ್ ಪ್ರೊಗ್ರಾಮಿಂಗ್ (ಡಿಪಿ) ಮತ್ತು ದುರಾಸೆಯ ವಿಧಾನ

ಡಿಪಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಹಂತವು ಸೂಕ್ತವಾದ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಪ್ರಸ್ತುತ ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ದುರಾಸೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ನಲ್ಲಿ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪರಿಗಣಿಸಿ ನಾವು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ.

ದುರಾಸೆಯ ವಿಧಾನಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಡಿಪಿಗಿಂತ ವೇಗವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಈ ಹಿಂದೆ ಕಂಪ್ಯೂಟೆಡ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸದ ಕಾರಣ ಮೆಮೊರಿ ದಕ್ಷತೆಯೂ ಆಗಿದ್ದರೂ, ಇದು ಸೂಕ್ತ ಪರಿಹಾರದ ಭರವಸೆ ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ.

ಡೈನಾಮಿಕ್ ಪ್ರೊಗ್ರಾಮಿಂಗ್ (ಡಿಪಿ) ವರ್ಸಸ್ ಡಿವೈಡ್ & ಕಾಂಕರ್ ಮೆಥಡ್

ವಿಭಜನೆ ಮತ್ತು ವಶಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ನಾವು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಉಪಪ್ರೊಬ್ಲೆಮ್‌ಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಸಬ್‌ಪ್ರೊಬ್ಲೆಮ್‌ ಅನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸುತ್ತೇವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಬದಲು ಡಿಪಿಯಲ್ಲಿ, ನಾವು ಹಿಂದೆ ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೊಸ ಗಣನೆಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತೇವೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ನಾವು ಡಿವೈಡ್ ಮತ್ತು ಕಾಂಕರ್ + ಮೆಮೋೈಸೇಶನ್ = ಟಾಪ್-ಡೌನ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಹೇಳಬಹುದು.

(ಜ್ಞಾಪಕೀಕರಣವು ಹಿಂದೆ ಕಂಪ್ಯೂಟೆಡ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹ್ಯಾಶ್-ನಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ತಂತ್ರವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಅದೇ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಮತ್ತೆ ಮತ್ತೆ ತಡೆಯುತ್ತದೆ.)

ಡೈನಾಮಿಕ್ ಪ್ರೊಗ್ರಾಮಿಂಗ್ (ಡಿಪಿ) ಪುನರಾವರ್ತಿತ ವಿಧಾನ

ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಮತ್ತೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವಾಗ ಮತ್ತು ಬಳಸಲು ಡಿಪಿ ಈ ಹಿಂದೆ ಕಂಪ್ಯೂಟೆಡ್ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಲ್ಲಿ, ಮರು-ಗಣನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ, ಅದು ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸದ ಕಾರಣ ಅನಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಪುನರಾವರ್ತನೆಯು ಹಲವಾರು ಬಾರಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಮರು-ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಅಂತಹ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯ ಸಮಯದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯು ಯಾವಾಗಲೂ ಡಿಪಿ ಪರಿಹಾರಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಪ್ರೊಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮೂಲಗಳು. ಮುಂದಿನ ಲೇಖನಗಳಲ್ಲಿ, ನಾವು ಡಿಪಿಯಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಮೂಲಭೂತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ.

ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಸಂದರ್ಶನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು