Решение за лек-код на лексикографски броеви


Ниво на тешкотија Медиум
Често прашувано во ByteDance
Прво пребарување на длабочина

Проблем изјава

Во проблемот „Лексикографски броеви“ ни е даден број n. Нашата задача е да печатиме броеви помеѓу 1 и n ин лексикографски цел.

пример

n=13
[1 10 11 12 13 2 3 4 5 6 7 8 9]

објаснување: Бидејќи треба да печатиме броеви помеѓу 1-13 по лексикографски редослед, тие се [1 10 11 12 13 2 3 4 5 6 7 8 9].

Пристап на брутална сила за решение на лекси код за лексикографски броеви

Пристапот за брутална сила за решавање на проблемот е како што следува:

  1. Претворете ги сите позитивни цели броеви помеѓу 1 во n во низи.
  2. Сега, подредете ги жиците. Ова ќе ги распореди броевите по лексикографски редослед.
  3. Сега повторно претворете ги подредените жици во цели броеви и ова ќе го даде резултатот.

Имплементација

C ++ код за лексикографски броеви

#include <bits/stdc++.h> 
using namespace std; 
    vector<int> lexicalOrder(int n) {
        string a[n];
        for(int i=1;i<=n;i++)
            a[i-1]=to_string(i);
        sort(a,a+n);
        vector<int>ans;
        for(int i=1;i<=n;i++)
           ans.push_back(stoi(a[i-1]));
        return ans;
    }
int main() 
{ 
 int n=13;
 vector<int> ans=lexicalOrder(n);
 for(int i=0;i<n;i++)
 cout<<ans[i]<<" ";
 return 0;
}
[1 10 11 12 13 2 3 4 5 6 7 8 9]

Јава код за лексикографски броеви

import java.util.Arrays;
import java.util.Set ;
import java.util.HashSet;
import java.util.*; 
public class Tutorialcup {
    public static List<Integer> lexicalOrder(int n) {
                String[] a = new String[n];
        for(int i=1;i<=n;i++)
            a[i-1]=Integer.toString(i);
        Arrays.sort(a);
        List<Integer> ans=new ArrayList<Integer>();  
        for(int i=1;i<=n;i++)
           ans.add( Integer.parseInt(a[i-1]));
       
        return ans;
    }
  public static void main(String[] args) {
         int n=13;
          List<Integer> ans = new ArrayList<>(n);
         ans=lexicalOrder(n);
        System.out.println(Arrays.toString(ans.toArray()));
  }
}
[1 10 11 12 13 2 3 4 5 6 7 8 9]

Анализа на сложеност на лексикографски броеви Решение за леткод

Временска сложеност

Временската сложеност на горенаведениот код е О (нелог) затоа што ги сортираме жиците со n низа. Тука n е дадениот број.

Комплексноста на просторот

Комплексноста на просторот на горенаведениот код е О (1) затоа што користиме само променлива за складирање на одговор.

DFS пристап за лексикографски броеви Решение за лек-код

Идејата е прилично едноставна. Секој пат кога започнуваме со една цифра од 1-9 и потоа продолжуваме да додаваме цифри од 0-9 на тие броеви се додека е помала од n. Значи, ова е точно исто како алгоритмот за длабочина-прво-пребарување.

Значи, ќе започнеме со 1 и ќе извршуваме DFS за тоа сè додека е помал или еднаков на n.

Theseе ги повториме овие за сите цифри до 9, а потоа ќе го зачуваме и отпечатиме резултатот DFS.

Решение за лек-код на лексикографски броеви

Имплементација

C ++ код за лексикографски броеви

#include <bits/stdc++.h> 
using namespace std; 
        void dfs(int cur, int n, std::vector<int>& ret)
    {
        if (cur <= n)
        {
            ret.push_back(cur);
            for (int i = 0; i <= 9; ++i)
            {
                dfs(cur*10+i, n, ret);
            }
        }
    }
    vector<int> lexicalOrder(int n) {
        vector<int> ret;
        for (int i = 1; i <= 9; ++i)
        {
            dfs(i, n, ret);
        }
        return ret;
        
    }

int main() 
{ 
 int n=13;
 vector<int> ans=lexicalOrder(n);
 for(int i=0;i<n;i++)
 cout<<ans[i]<<" ";
 return 0;
}
[1 10 11 12 13 2 3 4 5 6 7 8 9]

Јава код за лексикографски броеви

import java.util.Arrays;
import java.util.Set ;
import java.util.HashSet;
import java.util.*; 
public class Tutorialcup {
    public static List<Integer> lexicalOrder(int n) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        for(int i=1;i<10;++i){
          dfs(i, n, res); 
        }
        return res;
    }
    
    public static void dfs(int cur, int n, List<Integer> res){
        if(cur>n)
            return;
        else{
            res.add(cur);
            for(int i=0;i<10;++i){
                if(10*cur+i>n)
                    return;
                dfs(10*cur+i, n, res);
            }
        }
    }
  public static void main(String[] args) {
         int n=13;
          List<Integer> ans = new ArrayList<>(n);
         ans=lexicalOrder(n);
        System.out.println(Arrays.toString(ans.toArray()));
  }
}
[1 10 11 12 13 2 3 4 5 6 7 8 9]

Анализа на сложеност на лексикографски броеви Решение за леткод

Временска сложеност

Временската сложеност на горенаведениот код е Тој) затоа што само еднаш ги минуваме елементите. Тука n е дадената вредност.

Комплексноста на просторот

Комплексноста на просторот на горенаведениот код е О (дневник (ч)) затоа што користиме DFS. Тука h е висината на дрвото DFS.

Референци