ആവർത്തന പ്രീഓർഡർ ട്രാവെർസൽ


വൈഷമ്യ നില എളുപ്പമായ
പതിവായി ചോദിക്കുന്നു ആമസോൺ ഗൂഗിൾ ജെപി മോർഗൻ മൈക്രോസോഫ്റ്റ് മോർഗൻ സ്റ്റാൻലി യൂബർ
വൃക്ഷം ട്രീ ട്രാവെർസൽ

“ആവർത്തന പ്രീഓർഡർ ട്രാവെർസൽ” എന്ന പ്രശ്നം നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ബൈനറി ട്രീ നൽകിയിട്ടുണ്ടെന്നും ഇപ്പോൾ നിങ്ങൾ അത് കണ്ടെത്തേണ്ടതുണ്ടെന്നും പറയുന്നു പ്രീഓർഡർ ട്രാവെർസൽ മരത്തിന്റെ. ആവർത്തന രീതി അല്ല ആവർത്തന രീതി ഉപയോഗിച്ച് പ്രീഓർഡർ ട്രാവെർസൽ കണ്ടെത്തേണ്ടതുണ്ട്.

ഉദാഹരണം

ആവർത്തന പ്രീഓർഡർ ട്രാവെർസൽ

 

5 7 9 6 1 4 3

അച്ചടിക്കാനുള്ള സമീപനം

ആവർത്തന രീതി ഉപയോഗിച്ച് തന്നിരിക്കുന്ന ബൈനറി ട്രീയുടെ പ്രീഓർഡർ ട്രാവെർസൽ പ്രിന്റുചെയ്യാൻ പ്രശ്‌ന പ്രസ്താവന ആവശ്യപ്പെടുന്നു. സാധാരണയായി, ഞങ്ങൾ ആവർത്തന രീതി ഉപയോഗിക്കുന്നു, കാരണം അത് എളുപ്പമാണ്. എന്നാൽ ചിലപ്പോൾ ആവർത്തനം ഉപയോഗിച്ച് പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ ആവശ്യപ്പെടുന്നു. അതിനാൽ, വൃക്ഷത്തിന്റെ ആവർത്തന പ്രീഓർഡർ ട്രാവെർസൽ നടത്താൻ ഞങ്ങൾ ഇവിടെ ആവശ്യമാണ്.

മുമ്പ് ഞങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചിരുന്നു ആവർത്തനം ട്രാവെർസൽ പ്രിന്റുചെയ്യാൻ. അതിനാൽ ആവർത്തനത്തെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ, നമ്മൾ a ഉപയോഗിക്കണം സ്റ്റാക്ക് ഡാറ്റ ഘടന. അതിനാൽ നോഡുകൾ സംഭരിക്കുന്നതിന് ഞങ്ങൾ ഒരു സ്റ്റാക്ക് ഡാറ്റ ഘടന ഉപയോഗിക്കും, അത് പിന്നീട് ആവശ്യമാണ്. പ്രീഓർഡർ ട്രാവെർസലിൽ ആദ്യം, ഞങ്ങൾ റൂട്ട് പ്രിന്റുചെയ്യുകയും ഇടത് സബ്‌ട്രീ ആവർത്തിച്ച് പ്രിന്റുചെയ്യുകയും അവസാനം വലത് സബ്‌ട്രീ ആവർത്തിച്ച് പ്രിന്റുചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ അൽ‌ഗോരിതം ഇവിടെ ഞങ്ങളുടെ നിലവിലെ നോഡ് അസാധുവാകുന്നതുവരെ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു ലൂപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കും. ശരിയായ കുട്ടി ഉണ്ടെങ്കിൽ ശരിയായ കുട്ടിയെ സ്റ്റാക്കിൽ സൂക്ഷിക്കുന്നത് ഞങ്ങൾ തുടരും. തുടർന്ന് ഞങ്ങൾ ഇടത് കുട്ടിയിലേക്ക് നീങ്ങുന്നു. ഇടത് കുട്ടി ശൂന്യമാണെങ്കിൽ‌, ഞങ്ങൾ‌ സ്റ്റാക്കിൽ‌ നിന്നും ഘടകങ്ങൾ‌ നീക്കംചെയ്‌ത് നിലവിലെ നോഡായി നിർ‌ണ്ണയിക്കുന്നു. ഈ വഴിയിൽ ഞങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി ഓർഡർ ചെയ്ത രീതിയിൽ വൃക്ഷത്തിലൂടെ സഞ്ചരിക്കുമായിരുന്നു.

കോഡ്

ആവർത്തന പ്രീഓർഡർ ട്രാവെർസൽ അച്ചടിക്കാനുള്ള സി ++ കോഡ്

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

struct node {
  int data;
  node *left, *right;
};

node* create(int data){
  node* tmp = new node();
  tmp->data = data;
  tmp->left = tmp->right = NULL;
  return tmp;
}

void preorder(node* root){
    // create a stack
    stack<node*> s;

    while(root){
        // print the current node
        cout<<root->data<<" ";
        
        // if current node has right sub-tree
        // then store it and use it afterwards
        if(root->right)
            s.push(root->right);
        // now move to left child of current node
        // if the left child does not exists 
        // then in the next condition we will move up in the tree
        // and assign the right children which 
        // we have been storing the stack
        root = root->left;
        if(!root && !s.empty()){
                root = s.top(), s.pop();
        }
    }
}

int main()
{
  node* root = create(5);
  root->left = create(7);
  root->right = create(3);
  root->left->left = create(9);
  root->left->right = create(6);
  root->left->right->left = create(1);
  root->left->right->right = create(4);

  preorder(root);
}
5 7 9 6 1 4 3

ആവർത്തന പ്രീഓർഡർ ട്രാവെർസൽ പ്രിന്റുചെയ്യാനുള്ള ജാവ കോഡ്

import java.util.*;

class node{
  int data;
  node left, right;
}

class Main{

  static node create(int data){
    node tmp = new node();
    tmp.data = data;
    tmp.left = tmp.right = null;
    return tmp;
  }

  static void preorder(node root){
      // create a stack
      Stack<node> s = new Stack<node>();

      while(root != null){
          // print the current node
          System.out.print(root.data+" ");

          // if current node has right sub-tree
          // then store it and use it afterwards
          if(root.right != null)
              s.add(root.right);
          // now move to left child of current node
          // if the left child does not exists
          // then in the next condition we will move up in the tree
          // and assign the right children which
          // we have been storing the stack
          root = root.left;
          if(root == null && !s.empty()){
                  root = s.peek();
                  s.pop();
          }
      }
  }

  public static void main(String[] args)
  {
    node root = create(5);
    root.left = create(7);
    root.right = create(3);
    root.left.left = create(9);
    root.left.right = create(6);
    root.left.right.left = create(1);
    root.left.right.right = create(4);

    preorder(root);
  }
}
5 7 9 6 1 4 3

സങ്കീർണ്ണത വിശകലനം

സമയ സങ്കീർണ്ണത

O (N), വൃക്ഷത്തിന്റെ എല്ലാ ഘടകങ്ങളും ഞങ്ങൾ സഞ്ചരിച്ചതിനാൽ. അങ്ങനെ സമയ സങ്കീർണ്ണത രേഖീയമാണ്.

ബഹിരാകാശ സങ്കീർണ്ണത

O (H), ഏറ്റവും മോശം അവസ്ഥയിൽ ഓരോ നോഡിനും ശരിയായ കുട്ടിയുണ്ടാകും. കാരണം ഞങ്ങൾ ഓരോ നോഡിന്റെയും ശരിയായ കുട്ടിയെ ഇടത് കുട്ടിയുടെ പാതയിൽ സംഭരിക്കുന്നു. അങ്ങനെ നമുക്ക് സ്റ്റാക്കിൽ പരമാവധി O (H) നോഡുകളിൽ സൂക്ഷിക്കാം.