ഹാഷ് ടേബിളിനേക്കാൾ ജിഎസ്ടിയുടെ പ്രയോജനങ്ങൾ  


വൈഷമ്യ നില എളുപ്പമായ
പതിവായി ചോദിക്കുന്നു ആമസോൺ GE ഹെൽത്ത്കെയർ ക്വാൽകോം
ബൈനറി തിരയൽ ബൈനറി ട്രീ ഹാഷ് സിദ്ധാന്തം വൃക്ഷം

ഏത് ഡാറ്റാ ഘടനയിലും ഏറ്റവും സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തൽ, ഇല്ലാതാക്കൽ, തിരയൽ എന്നിവയാണ്. O (1) ന്റെ ശരാശരി സമയ സങ്കീർണ്ണത ഉപയോഗിച്ച് ഹാഷ് ടേബിളിന് ഈ മൂന്ന് പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്താൻ കഴിയും, അതേസമയം സ്വയം ബാലൻസ് ചെയ്യുന്ന ബൈനറി തിരയൽ മരങ്ങൾ O (ലോഗ് n) സമയ സങ്കീർണ്ണത എടുക്കുക.

തുടക്കത്തിൽ, എല്ലാ ഫോർമാറ്റുകളിലും സ്വയം ബാലൻസ് ചെയ്യുന്നതിനേക്കാൾ ഹാഷ് ടേബിളുകൾ മികച്ചതാണെന്ന് തോന്നുന്നു, കാരണം ഹാഷ് ടേബിളിലെ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ സങ്കീർണ്ണത ബിഎസ്ടിയേക്കാൾ കുറവാണ്. എന്നാൽ ഹാഷ് ടേബിളുകളേക്കാൾ ഞങ്ങൾ ബിഎസ്ടികളെ ഇഷ്ടപ്പെടുന്ന ചില നിബന്ധനകളോ ആവശ്യകതകളോ ഉണ്ട്.

ഹാഷ് ടേബിളിനേക്കാൾ ജിഎസ്ടിയുടെ പ്രയോജനങ്ങൾമൊട്ടുസൂചി

ഹാഷ് ടേബിളിനേക്കാൾ ജിഎസ്ടിയുടെ പ്രയോജനങ്ങൾ  

  1. സ്വയം ബാലൻസിംഗ് ബൈനറി തിരയൽ ട്രീകൾ ഡാറ്റ അടുക്കിയ രൂപത്തിൽ സംഭരിക്കുന്നു, അതായത്, ഒരു ഓർഡർ ചെയ്തുകൊണ്ട് നമുക്ക് അടുക്കിയ ഡാറ്റ നേടാനാകും. ട്രാവെർസൽ ബിഎസ്ടിയിൽ. എന്നാൽ ഹാഷിൽ പട്ടികകൾ, നമ്മൾ എല്ലാ ഘടകങ്ങളും മറികടന്ന് ചില സോർട്ടിംഗ് ടെക്നിക് ഉപയോഗിച്ച് അവയെ ക്രമീകരിക്കണം.
    സമയ സങ്കീർണ്ണത (ഹാഷ് പട്ടിക) = O (n ലോഗ് (n))
    സമയ സങ്കീർണ്ണത (ജിഎസ്ടി) = O (n)
  2. പരമാവധി നോഡ്, മിനിമം നോഡ്, നൽകിയ മൂല്യത്തിന് ഏറ്റവും അടുത്തുള്ള നോഡ് അല്ലെങ്കിൽ നൽകിയ മൂല്യത്തേക്കാൾ വലുതായ നോഡ് മുതലായവ കണ്ടെത്തുക. എല്ലാ പ്രവർത്തനങ്ങളും സ്വയം ബാലൻസിംഗ് ബൈനറി തിരയൽ ട്രീയിൽ ഒ (ലോഗ് എൻ) സമയത്ത് ചെയ്യാം. എന്നാൽ ഹാഷ് ടേബിളുകളുടെ കാര്യത്തിൽ, സൂചിപ്പിച്ച ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം ലഭിക്കുന്നതിന് ഞങ്ങൾ എല്ലാ ഘടകങ്ങളും സഞ്ചരിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
    സമയ സങ്കീർണ്ണത (ഹാഷ് പട്ടിക) = O (n)
    സമയ സങ്കീർണ്ണത (ജിഎസ്ടി) = O (ലോഗ് n)
  3. ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കിയ ബൈനറി തിരയൽ ട്രീ നടപ്പിലാക്കുന്നത് ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കിയ ഹാഷ് പട്ടിക നടപ്പിലാക്കുന്നതിനേക്കാൾ വളരെ ലളിതമാണ്. ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കിയ ഹാഷ് ടേബിളുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനായി വിവിധ ഭാഷകൾ ഇൻ-ബിൽഡ് ലൈബ്രറികൾ നൽകുന്നു.
  4. ഒരു സ്വയം ബാലൻസിംഗ് ബൈനറി തിരയൽ ട്രീയിൽ ചേർക്കുക, ഇല്ലാതാക്കുക, അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുക, തിരയുക തുടങ്ങിയ എല്ലാ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെയും ഉയർന്ന പരിധി O (ലോഗ് എൻ) ആണ്. എന്നാൽ ഹാഷ് ടേബിളുകളുടെ കാര്യത്തിൽ അപ്പർ ബ bound ണ്ട് ഇല്ല. O (1) ന്റെ ശരാശരി സങ്കീർണ്ണതയിലാണ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടക്കുന്നത്, എന്നാൽ ചില സാഹചര്യങ്ങളിൽ, സങ്കീർണ്ണത വർദ്ധിച്ചേക്കാം. ലൈബ്രറി ഹാഷ് ടേബിൾ നടപ്പിലാക്കുന്ന രീതി കാരണം വർദ്ധനവ് സംഭവിക്കാം. പ്രത്യേകിച്ചും, ഹാഷ് ടേബിൾ വലുപ്പം മാറ്റൽ നടത്തുമ്പോൾ, ഇത് വളരെ ചെലവേറിയ പ്രവർത്തനമാണ്.
ഇതും കാണുക
തന്നിരിക്കുന്ന അറേയ്‌ക്ക് ബൈനറി തിരയൽ ട്രീയുടെ പ്രീഓർഡർ ട്രാവെർസലിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കാൻ കഴിയുമോയെന്ന് പരിശോധിക്കുക

അതിനാൽ ബൈനറി തിരയൽ മരങ്ങൾക്കും ഹാഷ് ടേബിളുകൾക്കും വ്യത്യസ്ത സാഹചര്യങ്ങളിൽ അവരുടേതായ ഗുണങ്ങളുണ്ട്. ആവശ്യകതകളെ ആശ്രയിച്ച് ഒരു ബൈനറി തിരയൽ വൃക്ഷത്തിനും ഹാഷ് പട്ടികയ്ക്കും ഇടയിൽ തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ടതാണ്.

റഫറൻസ് 1    റഫറൻസ് 2