अ‍ॅरे मध्ये सर्वात मोठा डी शोधा जसे a + b + c = d


अडचण पातळी मध्यम
वारंवार विचारले एकत्रित ऍमेझॉन दिल्लीवारी कट्टरता फोरकाइट्स फ्रीचार्ज
अरे हॅश

समस्या विधान

समजा आपल्याकडे एक आहे अॅरे of पूर्णांक. इनपुट मूल्ये सर्व भिन्न घटक आहेत. अ‍ॅरे मधील सर्वात मोठे डी शोधा जसे की + बी + सी = डी ही समस्या एक + बी + सी = डी सारख्या सेटमधील सर्वात मोठा घटक 'डी' शोधण्यास सांगते, जिथे सर्व घटक एकमेकांपासून भिन्न असतात.

उदाहरण

arr[] = {1, 4, 6, 8, 11 }
11

स्पष्टीकरण: अ, ब आणि क या तीन संख्या 1, 4 आणि 6 आहेत आणि त्यांची संख्या 11 आहे.

arr[] = {2,4,6,10,15 }
No such solution exists.

स्पष्टीकरण: तिन्ही संख्या नसल्यामुळे त्या संख्येइतकी बेरीज होतात.

अल्गोरिदम

1. Declare a Map.
2. While traversing through the array.
    1. Add and insert the sum of two elements in a map with their indexes in a Map.
3. Set the number to the minimum value of an integer, which we have to find out.
4. Search for the third number in a map by checking the difference of two numbers is present in a map.
5. If true then check if their indexes should not be the same.
6. Check for the maximum of d and the maximum of arr[i] and arr[j] and store it to d.
7. Return d.

स्पष्टीकरण

एक विचार करा पूर्णांक अॅरे भिन्न पूर्णांक असलेले. आमचे कार्य अशा प्रकारे संख्या शोधणे आहे जे त्या संख्येपर्यंत बेरीज आहेत. आम्ही वापरणार आहोत हॅशिंग. हॅशिंग एक कार्यक्षम समाधान प्रदान करते. अ‍ॅरेचा आढावा घ्या आणि एकाच वेळी दोन अ‍ॅरे घटक घ्या आणि त्या अनुक्रमांकांसह नकाशासाठी त्या जोड्यांची बेरीज संचयित करा.

आम्ही जोडी संचयित करू कारण आम्ही डी शोधत आहोत, जसे की + बी + सी = डी. त्याऐवजी आम्ही a + b = d - c शोधत आहोत. म्हणून प्रथम, जेव्हा आम्ही जोडी आणि त्यांचे निर्देशांक संचयित करतो. आम्ही नकाशामध्ये d-c अस्तित्वातील घटक 'd' तपासू शकू. अ‍ॅरे ट्रॅव्हर्स करुन आणि एकाच वेळी दोन घटक उचलून हे केले जाऊ शकते. दोन्ही घटकांचा फरक बनवा आणि नकाशामध्ये अस्तित्वात असल्यास तो फरक शोधा. हे खरे असल्याचे आढळल्यास, विद्यमान दोन घटक निर्देशांकातील मागील जोड्यांसारखे समान अनुक्रमणिकेवर नसावेत.

एकाच अनुक्रमणिकेवर कोणत्याही घटकांची पुनरावृत्ती होऊ नये की नाही हे तपासणे आवश्यक आहे, पुनरावृत्ती संख्या अ, ब, क आणि ड मध्ये विचारली जाऊ शकते, परंतु त्यांचे निर्देशांक म्हणजे समान निर्देशांकातील संख्या स्वतःच असावी विचारात घेत नाही. म्हणून आम्हाला त्या निर्देशांक वा .मयपणाची तपासणी करावी लागेल. आता आपल्याला जास्तीत जास्त एर [i] आणि अरर [j] शोधणे आवश्यक आहे आणि त्या दरम्यान जास्तीत जास्त शोधण्यासाठी आणि ते डी वर संग्रहित करण्यासाठी जास्तीत जास्त d तपासणे आवश्यक आहे. कारण आपल्याला चौथी क्रमांक डी शोधायचा आहे, म्हणून आपल्याला एरे, बी, सी आणि डी दरम्यान नेहमीच अ‍ॅरे घटकांची अधिकतम शोधणे आवश्यक आहे.

अंमलबजावणी

अ‍ॅरेमध्ये सर्वात मोठा डी शोधण्यासाठी सी ++ प्रोग्राम जसे की + बी + सी = डी

#include<iostream>
#include<unordered_map>

using namespace std;

int getSumThreeNumber(int arr[], int n)
{
    unordered_map<int, pair<int, int> > MAP;
    for (int i = 0; i < n - 1; i++)
    {
        for (int j = i + 1; j < n; j++)
        {
            MAP[arr[i] + arr[j]] = { i, j };
        }
    }
    int d_number = INT_MIN;
    for (int i = 0; i < n - 1; i++)
    {
        for (int j = i + 1; j < n; j++)
        {
            int third = abs(arr[i] - arr[j]);

            if (MAP.find(third) != MAP.end())
            {
                pair<int, int> obj = MAP[third];
                if (obj.first != i && obj.first != j && obj.second != i && obj.second != j)
                    d_number = max(d_number, max(arr[i], arr[j]));
            }
        }
    }
    return d_number;
}
int main()
{
    int arr[] = { 1,4,6,8,11 };
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    int res = getSumThreeNumber(arr, n);
    if (res == INT_MIN)
        cout << "No such solution exists";
    else
        cout << res;
    return 0;
}
11

अ‍ॅरे मध्ये सर्वात मोठा डी शोधण्यासाठी जावा प्रोग्राम जसे की + बी + सी = डी

import java.util.HashMap;

class CheckIndex
{
    int i, j;

    CheckIndex(int i, int j)
    {
        this.i = i;
        this.j = j;
    }
    int checkI()
    {
        return i;
    }

    int checkJ()
    {
        return j;
    }
}

class sumOfThreeElementToD
{

    public static int getSumThreeNumber(int[] arr, int n)
    {
        HashMap<Integer, CheckIndex> map = new HashMap<>();

        for (int i = 0; i < n - 1; i++)
        {
            for (int j = i + 1; j < n; j++)
            {
                map.put(arr[i] + arr[j], new CheckIndex(i, j));
            }
        }

        int d_number = Integer.MIN_VALUE;

        for (int i = 0; i < n - 1; i++)
        {
            for (int j = i + 1; j < n; j++)
            {
                int third = Math.abs(arr[i] - arr[j]);

                if (map.containsKey(third))
                {
                    CheckIndex ci = map.get(third);
                    if (ci.checkI() != i && ci.checkI() != j && ci.checkJ() != i && ci.checkJ() != j)
                    {
                        d_number = Math.max(d_number, Math.max(arr[i], arr[j]));
                    }
                }
            }
        }
        return d_number;
    }
    public static void main(String[] args)
    {
        int arr[] = { 1, 4, 6, 8, 11 };
        int n = arr.length;
        int output = getSumThreeNumber(arr, n);
        if (output == Integer.MIN_VALUE)
            System.out.println("No such solution exists");
        else
            System.out.println(output);
    }
}
11

अ‍ॅरेमध्ये सर्वात मोठा डी शोधण्यासाठी जटिलता विश्लेषण जसे की + बी + सी = डी

वेळ कॉम्प्लेक्सिटी

ओ (एन2जेथे “एन” अ‍ॅरे मधील घटकांची संख्या. आम्ही ही गुंतागुंत साध्य केली आहे कारण आम्ही हॅशमॅप वापरला आहे जो ओ (1) वेळेत शोध शोध आणि इतर कार्यांना अनुमती देतो.

स्पेस कॉम्प्लेक्सिटी

ओ (एन2) जेथे “एन” अ‍ॅरे मधील घटकांची संख्या. इनपुटच्या वेगवेगळ्या घटकांच्या जोडीस हॅशमॅप संचयित करत असल्याने. यामुळे, अल्गोरिदममध्ये चतुर्भुज स्पेस कॉम्प्लेक्स आहे.

संदर्भ