1 आणि 0 च्या समान संख्येसह उपनगरे मोजा


अडचण पातळी सोपे
वारंवार विचारले सिस्को कूपनडुनिया Coursera डेटाबे्रिक्स करात एसएपी लॅब टेस्ला
अरे हॅश

समस्या विधान

“1 आणि 0 च्या समान संख्येसह सबर्रे मोजा” ही समस्या सांगते की आपल्याला केवळ 0 आणि 1 चे अ‍ॅरे दिले आहेत. समस्येच्या विधानात 0 च्या जाहिराती 1 च्या समान संख्येसह उप-अ‍ॅरेची गणना शोधण्यास सांगितले जाते.

उदाहरण

arr[] = {0, 0, 1, 1, 0}
4

स्पष्टीकरणः सर्व उप-अ‍ॅरे (1,2), (3,4), (0,3), (1,4)

1 आणि 0 च्या समान संख्येसह उपनगरे मोजा

 

arr[] = {1,0,0,1,1,0}
7

स्पष्टीकरणः सर्व उप-अ‍ॅरे (0, 1), (2,3), (0,3), (1,4), (0,5), (4,5), (2,5) आहेत.

अल्गोरिदम

1. Declare the map.
2. Set the output and sum to 0.
3. Traverse the array, while i<n.
  1. Set arr[i] = -1, if arr[i] is equal to 0.
  2. Add the value of arr[i] to the sum.
  3. If the sum is equal to 0, then increase the value of output by 1.
  4. If the map contains the sum, then add the output to the frequency of the current sum’s value in the map.
  5. If the map contains the value sum, then just increase the frequency of the previous sum’s frequency in the map by 1.
  6. Else put that new sum and marks its frequency as 1.
4. Return output.

स्पष्टीकरण

आम्ही 0 आणि 1 चे समाविष्ट असलेला अ‍ॅरे दिला आहे. तर, आम्हाला केवळ 0 आणि 1 ची उप-अ‍ॅरेची संख्या शोधणे आवश्यक आहे. आम्ही वापरणार आहोत हॅशिंग. आम्ही घोषित करू नकाशा. नकाशामध्ये आम्ही बेरीज आणि त्याची वारंवारता १ म्हणून संग्रहित करणार आहोत. जर ते नकाशामध्ये नवीन असेल तर ते नकाशामध्ये जोडा, अन्यथा नकाशामध्ये आधीच्या बेरीजच्या मूल्याची वारंवारता वाढवा.

परंतु त्यापूर्वी आपण 0 चे सर्व भाग -1 मध्ये रुपांतरित करू, लूप ट्रॅव्हर्स करताना, जर आपल्याला elementरे एलिमेंटंट 0 असे आढळले तर आपण त्यास -1 मध्ये रुपांतरित करू. वर्तमान अ‍ॅरे घटकाचे मूल्य बेरीजमध्ये जोडत आहे. आपण बेरीज तपासू, जर बेरीज 0 असेल तर आपण आउटपुटचे मूल्य वाढवू. कारण आपण 0 च्या सर्व गोष्टी -1 मध्ये रूपांतरित करीत आहोत आणि आपल्याकडे फक्त 1 आणि 0 आहे. जेव्हा आपण 0 मध्ये -1 मध्ये रुपांतरित करतो आणि ते मूल्य 1 से जोडतो. जेव्हा जेव्हा बेरीज 0 असेल तेव्हा हे तेव्हाच शक्य होईल जेव्हा आपल्याकडे 0 आणि 1 समान असेल.

समजा आपल्याकडे तीन 1 आणि तीन 0 आहेत आणि प्रत्येक 0 आणि ते -1 मध्ये रुपांतरित करत तीन आणि 1 आणि तीन -1 जोडल्यास आपल्याकडे 0 ची बेरीज होईल. याचा अर्थ असा होतो की 0 1 -0 मध्ये रुपांतरित केल्यावर 0 असे बेरीज करण्यासाठी आपल्याकडे 1 आणि 0 समान असणे आवश्यक आहे. जेव्हा जेव्हा तुम्हाला बेरीजचे मूल्य 0 मिळेल तेव्हा आम्ही आउटपुट व्हॅल्यू वाढवू. इनपुट अ‍ॅरेचा विचार करता, जेव्हा जेव्हा बेरीज मिळते तेव्हा XNUMX चे आउटपुट मूल्य अपडेट करत आहोत.

कोड

1 आणि 0 च्या समान संख्येसह सबर्रे मोजण्यासाठी सी ++ कोड

#include <iostream>
#include<map>

using namespace std;

int getSubArrayWithEqual01(int arr[], int n)
{
    map<int,int> MAP;
    int sum=0;
    int output=0;
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        if (arr[i] == 0)
            arr[i] = -1;

        sum += arr[i];

        if (sum == 0)
            output++;

        if (MAP[sum])
            output += MAP[sum];

        if(MAP[sum]==0)
            MAP[sum]=1;
        else
            MAP[sum]++;
    }
    return output;
}
int main()
{
    int arr[] = { 0, 0, 1, 1, 0};
    int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
    cout<<"Sub-Arrays with equal 0's and 1's count is: " <<getSubArrayWithEqual01(arr, n);
}
Sub-Arrays with equal 0's and 1's count is: 4

1 आणि 0 च्या समान संख्येसह सबर्रे मोजण्यासाठी जावा कोड

import java.util.HashMap;
class SubArrayCount01
{
    public static int getSubArrayWithEqual01(int[] arr, int n)
    {
        HashMap<Integer, Integer> MAP = new HashMap<>();
        int sum = 0;
        int output = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++)
        {
            if (arr[i] == 0)
            {
                arr[i] = -1;
            }
            sum += arr[i];

            if (sum == 0)
            {
                output++;
            }
            if (MAP.containsKey(sum))
                output += MAP.get(sum);

            if (!MAP.containsKey(sum))
            {
                MAP.put(sum, 1);
            }
            else
            {
                MAP.put(sum, MAP.get(sum) + 1);
            }
        }
        return output;
    }
    public static void main(String[] args)
    {
        int arr[] = { 0, 0, 1, 1, 0 };
        int n = arr.length;
        System.out.println("Sub-Arrays with equal 0's and 1's count is:" +getSubArrayWithEqual01(arr, n));
    }
}
Sub-Arrays with equal 0's and 1's count is:4

गुंतागुंत विश्लेषण

वेळ C0mplexity

O (n) जेथे “एन” अ‍ॅरे मधील घटकांची संख्या. कारण आम्ही हॅशमॅप वापरला आहे आम्ही रेषीय वेळ जटिलता प्राप्त करण्यास सक्षम आहोत.

स्पेस कॉम्प्लेक्सिटी

O (n) जेथे “एन” अ‍ॅरे मधील घटकांची संख्या. येथे हॅशमॅप मध्ये आम्ही की म्हणून बेरीजची बचत केली आहे.