m ပစ္စည်းများဖယ်ရှားပြီးနောက်ကွဲပြားဒြပ်စင်အနည်းဆုံးအရေအတွက်


ခက်ခဲအဆင့် အလယ်အလတ်
မကြာခဏမေးတယ် BlackRock ByteDance Expedia အိုလာ Cabs Oracle က PayU SAP Labs Yandex
အခင်းအကျင်း သစ်ပင်

ပြProbleနာဖော်ပြချက်

ပြmနာ“ m ပစ္စည်းများဖယ်ရှားပြီးနောက်အနည်းဆုံးကွဲပြားသောဒြပ်စင်အရေအတွက်အနည်းဆုံး” သည်သင်၌ရှိသည်ဟုဖော်ပြသည် အခင်းအကျင်း နှင့်ကိန်းပြည့် m ။ array ရဲ့ element တစ်ခုစီက item id's ကိုပြတယ်။ ပြstatementနာကဖော်ပြချက်မှာ m element တွေကိုဖယ်ရှားဖို့နဲ့ ID ရဲ့ဘယ်ဘက်အနိမ့်ဆုံးအနိမ့်ဆုံးဖြစ်ဖို့လိုတယ်။

နမူနာ

arr[] = {1, 3, 4, 2, 4, 1, 3 }

m=2
3

 

m ပစ္စည်းများဖယ်ရှားပြီးနောက်ကွဲပြားဒြပ်စင်အနည်းဆုံးအရေအတွက်

arr[] = {1, 4, 4, 1}

m=2
2

m ပစ္စည်းများဖယ်ရှားပြီးနောက်ကွဲပြားသောဒြပ်စင်အနည်းဆုံးကိုရှာဖွေရန် Algorithm ကို

1. Declare a map.
2. Set temp to 0.
3. Count and store the frequencies of each element of the array into the map and check how many unique keys are present in it and set it as a cap.
4. Traverse the map and check if the key element is less than or equal to m.
    1. If true then decrease the value of m up to that key and also increase the temp by 1.
    2. Else return cap-temp.
5. Return cap-temp

ရှင်းလင်းချက်

ကျနော်တို့ကိန်းတစ်ခုပေးထားတယ် အခင်းအကျင်း။ ကျွန်ုပ်တို့တွင်ပြstatementနာဖော်ပြချက်ရှိသည်၊ ၎င်းသည်မီတာအရေအတွက်ကိုဖယ်ရှားပြီးနောက်၎င်းကဲ့သို့သောနည်းဖြင့်ဖယ်ထုတ်သည်။ ထို့ကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်အနည်းဆုံးကွဲပြားသော element ids ရှိသင့်သည်။ ကျွန်တော်တို့မှာကွဲပြားတဲ့ဒြပ်စင်တွေဖြစ်ပြီးဂဏန်းနှစ်ခုကိုဖယ်လိုက်ရင်ဂဏန်း ၄ ခုရှိမယ်ဆိုပါစို့။ ကျွန်ုပ်တို့တွင်ကွဲပြားခြားနားသောဒြပ်စင် ၂ ခုရှိသော်လည်း၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင်ကွဲပြားသောနံပါတ် ၄ ခုရှိပါက၎င်းတို့တစ်ခုသည်တစ်ခုစီအတွက်တစ်ခုထက်ပိုသောအရာများဖြစ်နိုင်သည်။ ထိုအခါကျွန်ုပ်တို့သည်တူညီသောဒြပ်စင်ကိုနှစ်ကြိမ် (သို့) မတူညီသောဒြပ်စင်နှစ်ခုကိုဖယ်ရှားနိုင်သည်၊ သို့သော်ကျွန်ုပ်တို့သည် m element များကိုဖယ်ရှားပြီးနောက်ကွဲပြားသောဒြပ်စင်အရေအတွက်ကိုလျှော့ချရန်လိုအပ်သည်

ငါတို့သုံးမယ် ဟေး။ ကျနော်တို့ကကြေညာပါလိမ့်မယ် Hashmap။ cap နှင့် temp ၏တန်ဖိုးများကို 0 အဖြစ်သတ်မှတ်ခြင်းဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည် array ကိုစတင်ဖြတ်သန်းကာ array element တစ်ခု၏ကြိမ်နှုန်းကိုမြေပုံထဲသို့သိမ်းဆည်းလိမ့်မည်။ အကြောင်းမှာကျွန်ုပ်တို့သည် element တစ်ခုစီ၏ကြိမ်နှုန်းကိုသိရှိရန်လိုအပ်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ပထမ ဦး ဆုံးအကြိမ်တန်ဖိုးရရှိလျှင်ဖြတ်သန်းသွားသောအခါ cap ၏တန်ဖိုးကို 1 တိုးမြှင့်သွားမည်ဖြစ်သော်လည်း၎င်းသည်စွမ်းရည် (သို့) အရွယ်အစားအနေဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့အတွက်အလုပ်လုပ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည်မြေပုံ၏သော့နှင့်တန်ဖိုးတိုင်းကိုထပ်မံလည်ပတ်ပါမည်။ ဤတစ်ကြိမ်တွင်မြေပုံ၏မည်သည့်သော့သည်သေးငယ် (သို့) ညီမျှသည်ကိုရှာဖွေရန်လိုအပ်ပြီး၊ m တန်ဖိုးကိုသော့အားဖြင့်လျှော့ချရန်လိုအပ်သည်။ m - သော့ချက် တွေ့ရှိခဲ့ခြင်းနှင့်အပူချိန်၏တန်ဖိုးတိုးမြှင့်။ ဒီအခြေအနေကကျေနပ်မှုမရှိဘူးဆိုရင် cap နဲ့ temp ကြားကကွာခြားချက်ကိုပြန်ပေးရမှာပါ။ နောက်ဆုံးတော့ငါတို့ပြန်လာရမယ် ဦး ထုပ်ဘာလို့လဲဆိုတော့အခြေအနေတစ်ခုစီတိုင်းကကျေနပ်မှုရှိရင်လိုအပ်တဲ့ရလဒ်ပါ။ ဒါကြောင့်ကျွန်တော်တို့ဟာ return ပြန်လာတဲ့ကြေညာချက်ကိုထပ်ထည့်ရမယ်။

ကုဒ်

m ပစ္စည်းများဖယ်ရှားပြီးနောက်ကွဲပြားသောဒြပ်စင်အနည်းဆုံးကိုရှာရန် C ++ ကုဒ်

#include<iostream>
#include<unordered_map>
#include<vector>
#include<algorithm>

using namespace std;

int getMinimumDistinctIds(int arr[], int n, int m)
{
    unordered_map<int, int> MAP;
    vector<pair<int, int> > vec;
    int temp = 0;

    for (int i = 0; i < n; i++)
        MAP[arr[i]]++;

    for (auto it = MAP.begin(); it != MAP.end(); it++)
        vec.push_back(make_pair(it->second, it->first));

    sort(vec.begin(), vec.end());

    int cap = vec.size();

    for (int i = 0; i < cap; i++)
    {
        if (vec[i].first <= m)
        {
            m = m - vec[i].first;
            temp++;
        }
        else
            return cap - temp;
    }
    return cap - temp;
}
int main()
{
    int arr[] = { 1, 3, 4, 2, 4, 1, 3 };
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    int m = 2;
    cout << getMinimumDistinctIds(arr, n, m);
    return 0;
}
3

m ပစ္စည်းများဖယ်ရှားပြီးနောက်အနည်းဆုံးကွဲပြားခြားနားသောဒြပ်စင်များရှာဖွေရန် Java ကုဒ်

import java.util.Map.Entry;
import java.util.Map;
import java.util.HashMap;


class MinimumDistinctId
{
    public static int getMinimumDistinctIds(int arr[], int n, int m)
    {
        Map<Integer, Integer> MAP = new HashMap<Integer, Integer>();
        int temp = 0;
        int cap = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++)
        {
            if (MAP.containsKey(arr[i]) == false)
            {
                MAP.put(arr[i], 1);
                cap++;
            }
            else
                MAP.put(arr[i], MAP.get(arr[i]) + 1);
        }
        for (Entry<Integer, Integer> entry:MAP.entrySet())
        {
            if (entry.getKey() <= m)
            {
                m = m - entry.getKey();
                temp++;
            }
            else
                return cap - temp;
        }
        return cap - temp;
    }
    public static void main(String[] args)
    {
        int arr[] = {1, 3, 4, 2, 4, 1, 3};
        int m = 2;
        System.out.println(getMinimumDistinctIds(arr, arr.length, m));
    }
}
3

ရှုပ်ထွေးဆန်းစစ်ခြင်း

အချိန်ရှုပ်ထွေး

အို (N log N)၊ ဘာလို့လဲဆိုတော့ကျွန်တော်တို့ဟာအချိန်ရှုပ်ထွေးမှုအတွက်အထက်ကန့်သတ်ချက်အမှတ်အသားဖြစ်သော sorting ကိုသုံးခြင်းကြောင့်ဖြစ်သည်

အာကာသရှုပ်ထွေးမှု

အို (N)၊ ဘာလို့လဲဆိုတော့ကျွန်တော် element တစ်ခုချင်းစီကိုသော့အဖြစ်သုံးခဲ့တယ်။ ကျနော်တို့နီးပါး N ကိုဒြပ်စင်ရှိနိုင်ပါသည်။