ဒွိသစ်ပင်၏အမြင့်ဆုံးအနက်


ခက်ခဲအဆင့် လွယ်ကူသော
မကြာခဏမေးတယ် အမေဇုံ Cadence အိန္ဒိယ ကူပွန် အချက်အလက် FreeCharge ကွမ်းခြံကုန်း Monotype Solutions Snapdeal မြတ်နိုး Teradata VMware က Zoho
အနက်ရောင်ပထမရှာဖွေမှု သစ်ပင် သစ်ပင်လှည့်လည်

ပြProbleနာဖော်ပြချက်

“ binary tree ၏အမြင့်ဆုံးအနက်” ပြproblemနာကသင်အား binary tree data structure ကိုပေးထားသည်ဟုဖော်ပြသည်။ ပေးထားသောအတိမ်အနက်ကိုပုံနှိပ်ပါ ဒွိသစ်ပင်.

နမူနာ

input

ဒွိသစ်ပင်၏အမြင့်ဆုံးအနက်

2

ရှင်းလင်းချက် - ပေးထားသောသစ်ပင်အတွက်အတိမ်အနက်မှာ ၂ ဖြစ်သည်။ ဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့ဘယ်ဘက်နဲ့ညာ subtree နှစ်ခုစလုံးမှာ root အောက်မှာ element တစ်ခုတည်း (ဆိုလိုသည်မှာ root level = 2 ထက်သာ။ ကြီးမြတ်တဲ့အနက်မှာ) ရှိသောကြောင့်ဖြစ်သည်။

input

ဒွိသစ်ပင်၏အမြင့်ဆုံးအနက်

3

ရှင်းလင်းချက် - ညာဘက် subtree မှာ level = 3 မှာ element နှစ်ခုရှိတယ်။ ထို့ကြောင့်အတိမ်အနက် = 3 ။

binary tree ၏အတိမ်အနက်ကိုအတွက် Algorithm

1. Initialize a binary tree data structure.
2. Create a class node with a variable of integer type and the two-node type pointers left and right as it's private members.
3. Create a function newNode to create a new node of the binary tree which accepts a variable of integer type consisting of data as it's a parameter.
4. After that, initialize a new node inside it. Store the integer variable given as a parameter in the data of the node of the binary tree and update the value of it's left and the right pointer is null.
5. Return the newly created node.
6. Similarly, create a function to find the maximum depth of the binary tree which accepts a node pointer as it's a parameter.
7. Check if the node is equal to null, return 0.
8. Else create a variable left of integer type representing the depth of the left subtree. Make a recursive call to the function itself with the left of the node as it's a parameter and store the result returned in the variable left.
9. Similarly, create a variable right of integer type representing the depth of the right subtree. Make a recursive call to the function itself with the right of the node as it's a parameter and store the result returned in the variable right.
10. After that, check if the depth of the left subtree is greater than the depth of the right subtree return the depth of the left subtree + 1.
11. Else return the variable right i.e. the depth of the right subtree + 1.

တစ်ဦးအတွက် binary သစ်ပင်ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံ, ကျနော်တို့ left နှင့်ညာ node များ, ပြီးတော့သူ့ဟာသူ left နှင့်ညာ bodes ပါပြီ။ ထို့ကြောင့်သစ်ပင်ကဲ့သို့ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံကိုအောင်။ binary tree ထဲမှာ node များသည် subtrees လုပ်ဖို့ချိတ်ဆက်ထားတယ်။ ဒါကြောင့်ကျနော်တို့က binary tree data ဖွဲ့စည်းပုံအတွက်အချို့သောဝေါဟာရများကိုသတ်မှတ်။ သစ်တစ်ခု၏အမြစ်နှင့်အရွက်နှင့်အကွာအဝေးကိုအမြင့်ဆုံးအမြင့်အဖြစ်သတ်မှတ်သည်။ အရွက်သည်ဘယ်ဘက်နှင့်ညာဘက်အမှတ်အသားမရှိသည့် node တစ်ခုဖြစ်သည်။

အမြင့်ဆုံးအတိမ်အနက်ကိုရှာရန်ကျွန်ုပ်တို့သည်ဘယ်ဘက်နှင့်ညာလက်အောက်အတိမ်အနက်ကိုတွက်ချက်သည်။ လက်ရှိသစ်ပင်၏အတိမ်အနက်သည်ဘယ်ဘက်နှင့်လက်ယာ subtree +1 နှင့်ညီမျှသည်။ ထို့ကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်ဘယ်ဘက်နှင့်ညာဘက် subtree ၏အတိမ်အနက်ကိုရှာဖွေရန် recursive ချဉ်းကပ်မှုကိုအသုံးပြုသည်။ ကျနော်တို့က recursion ကိုသုံးနေတယ်။ ဒီမှာအမှုကိစ္စကငါတို့ဟာအရွက်ဖြစ်တဲ့ node တစ်ခုမှာရောက်နေတယ်ဆိုရင်။ တစ် ဦး ကအရွက် node ကိုအရှည် = 1 ရှိပါတယ်။

ကုဒ်

binary tree ၏အတိမ်အနက်ကိုရှာဖွေရန် C ++ ပရိုဂရမ်

#include <bits/stdc++.h> 
using namespace std; 
  
class node{  
    public: 
        int data;  
        node* left;  
        node* right;  
};  
  
int maxDepth(node* node){  
    if(node == NULL)  
        return 0;  
    else{  
        int left = maxDepth(node->left);  
        int right = maxDepth(node->right);  
      
        if(left > right)  
            return(left + 1);  
        else return(right + 1);  
    }  
}  
  
node* newNode(int data){  
    node* Node = new node(); 
    Node->data = data;  
    Node->left = NULL;  
    Node->right = NULL;  
      
    return(Node);  
}  
      
int main(){  
    node *root = newNode(2);  
  
    root->left = newNode(3);  
    root->right = newNode(8);  
    root->left->left = newNode(6);  
    root->left->right = newNode(9);  
      
    cout<<maxDepth(root);  
    return 0;  
}
3

binary သစ်ပင်၏အတိမ်အနက်ကိုရှာဖွေရန် Java Program

class Node{ 
    int data; 
    Node left, right; 
   
    Node(int item){ 
        data = item; 
        left = right = null; 
    } 
} 
   
class BinaryTree{ 
     Node root; 
   
    int maxDepth(Node node){ 
        if(node == null) 
            return 0; 
        else{ 
            int left = maxDepth(node.left); 
            int right = maxDepth(node.right); 
   
            if(left > right) 
                return (left + 1); 
             else 
                return (right + 1); 
        } 
    } 
       
    public static void main(String[] args){ 
        BinaryTree tree = new BinaryTree(); 
   
        tree.root = new Node(2); 
        tree.root.left = new Node(3); 
        tree.root.right = new Node(8); 
        tree.root.left.left = new Node(6); 
        tree.root.left.right = new Node(9); 
   
        System.out.println(tree.maxDepth(tree.root)); 
    } 
}
3

ရှုပ်ထွေးဆန်းစစ်ခြင်း

အချိန်ရှုပ်ထွေး

အို (N) n သည်ပေးထားသော binary tree ထဲရှိ data node များ၏နံပါတ်ဖြစ်သည်။

အာကာသရှုပ်ထွေးမှု

အို (၁) ဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့ကျွန်တော်တို့ဟာအမြဲတမ်းအပိုအာကာသကိုသုံးခဲ့တဲ့အတွက်။

ကိုးကား