ဒွိသစ်ပင်၏အမြင့်ကိုရှာဖွေ Iterative နည်းလမ်း


ခက်ခဲအဆင့် အလယ်အလတ်
မကြာခဏမေးတယ် Accolite Adobe က အမေဇုံ ဝါသနာရှင်များ လေးကစ် ခရီးသွား Snapdeal ရတနာ
ဒွိသစ်ပင် ဆံပင်ကြိုး သစ်ပင်

ပြProbleနာဖော်ပြချက်

ပြinaryနာက“ Binary Tree of Height of Binary Tree” ကိုရှာရန် Iterative Method ကိုသင်ပြထားတယ် ဒွိသစ်ပင်, ကြားမှာနည်းလမ်းကိုအသုံးပြု။ သစ်ပင်၏အမြင့်ကိုရှာပါ။

ဥပမာ

input
ဒွိသစ်ပင်၏အမြင့်ကိုရှာဖွေ Iterative နည်းလမ်း

3

input
ဒွိသစ်ပင်၏အမြင့်ကိုရှာဖွေ Iterative နည်းလမ်း

4

Binary Tree ၏အမြင့်ကိုရှာရန် Iterative Method အတွက် Algorithm

သစ်ပင်တစ်ပင်၏အမြင့်လည်းညီမျှသည် အဆင့်အရေအတွက် သစ်ပင်ကြီးထဲမှာ ဒါကြောင့်ကြားမှာသုံးပြီးအမြင့်ကိုရှာဖို့လုပ်ပါ အဆင့်ကိုအမိန့်ဖြတ်သန်း ထိုအပင်၏အသီးနှင့်အထဲတွင်အဆင့်ဆင့်၏နံပါတ်ရေတွက်။

  1. တစ်ဦး Create ဆံပင်ကြိုး ပြီးတော့အဲဒါကိုဖို့အမြစ်တွန်း။ 0 အဖြစ်အမြင့်စတင်ပါ။
  2. အဆိုပါတန်းစီအချည်းနှီးဖြစ်နေစဉ်ထပ်အဆင့် 3 နှင့် 4 ထပ်။
  3. ဤအချိန်တွင်တန်းစီတွင်သစ်ပင်တစ်ပင်ပါဝင်သည်။ တိုးခြင်းအမြင့်ကို ၁ အားဖြင့် variable အရွယ်အစားကိုတန်း၏အရွယ်အစားအဖြစ်အစပြုပါ။
  4. 1 မှအရွယ်သို့ loop တစ်ခုကို run ပါ။ နောက်တစ်ကြိမ်စီတွင် Queue မှ element တစ်ခုကိုဖယ်ရှားပြီး ၄ င်းတို့၏ကလေးများကို Queue သို့တွန်းပါ။ ဤအဆင့်သည်လူတန်းမှအဆင့်တစ်ခုကိုဖယ်ရှားပြီးနောက်အဆင့်တစ်ခုကိုထပ်မံတွန်းပို့လိမ့်မည်။
  5. အမြင့်ပြန်လာ

ရှင်းလင်းချက်

ပထမဥပမာမှာပြထားတဲ့အပင်ကိုသုံးသပ်ကြည့်ပါ။

အဆင့် 1:

အမြင့်ကို 0 အဖြစ်တန်းစီနိုင်ရန်နှင့်စတင်ရန် root ကိုဆိုလိုသည်၊
တန်း = 2, အမြင့် = 0

အဆင့် 2:

တန်းစီအချည်းနှီးဖြစ်နေစဉ်အဆင့် 3 နှင့် 4 ကိုပြန်လုပ်ပါ။

အဆင့် ၆ နှင့် ၇:

ကြားဖြတ် ၁:
တန်းစီသစ်ပင်၏ပထမအဆင့်ပါရှိသည်။
တိုးအမြင့်, ဒါအမြင့် = 1 ။
တန်းစီ၏ဒြပ်စင်အပေါငျးတို့သဖယ်ရှားခြင်းနှင့်တန်း၌သူတို့သားသမီးထည့်ပါ။
တန်း = 7 -> 11

ကြားဖြတ် ၁:
Queue တွင်သစ်ပင်၏ဒုတိယအဆင့်ပါရှိသည်။
တိုးအမြင့်, ဒါအမြင့် = 2 ။
တန်းစီ၏ဒြပ်စင်အပေါငျးတို့သဖယ်ရှားခြင်းနှင့်တန်း၌သူတို့သားသမီးထည့်ပါ။
တန်း = 5 -> 9 -> 3

ကြားဖြတ် ၁:
Queue တွင်သစ်ပင်၏တတိယအဆင့်ပါရှိသည်။
တိုးအမြင့်, ဒါအမြင့် = 3 ။
တန်းစီ၏ဒြပ်စင်အပေါငျးတို့သဖယ်ရှားခြင်းနှင့်တန်း၌သူတို့သားသမီးထည့်ပါ။
တန်း = တရားမဝင်သော

တန်းစီအချည်းနှီးဖြစ်သကဲ့သို့, ငါတို့ဒီမှာရပ်တန့်။

အဆင့် 5:

အမြင့်သို့ပြန်သွားပါ၊ ထို့ကြောင့်သစ်ပင်၏အမြင့်သည် ၃ ဖြစ်သည်။

ကုဒ်

Binary Tree အမြင့်ကိုရှာရန် Iterative Method အတွက် Java Code

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

class IterativeMethodToFindHeightOfBinaryTree {
    // class representing node of a binary tree
    static class Node {
        int data;
        Node left, right;

        public Node(int data) {
            this.data = data;
        }
    }

    private static int height(Node root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }

        // create a queue and push root to it
        Queue<Node> q = new LinkedList<>();
        q.add(root);
        // initialise height as 0
        int height = 0;

        // do a level order traversal
        // while queue is not empty
        while (!q.isEmpty()) {
            // increment height
            height++;
            // initialise size as size of queue
            int size = q.size();
            // Remove current level from queue and push next level
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                // remove an element from queue
                Node curr = q.poll();
                // push current element's children to the queue
                if (curr.left != null)
                    q.add(curr.left);
                if (curr.right != null)
                    q.add(curr.right);
            }
        }
        
        // return height
        return height;
    }

    public static void main(String[] args) {
        // Example Tree 1
        Node root1 = new Node(2);
        root1.left = new Node(7);
        root1.right = new Node(11);
        root1.left.left = new Node(5);
        root1.right.left = new Node(9);
        root1.right.right = new Node(3);

        System.out.println(height(root1));

        // Example Tree 2
        Node root2 = new Node(1);
        root2.left = new Node(2);
        root2.right = new Node(3);
        root2.left.left = new Node(4);
        root2.left.right = new Node(5);
        root2.right.right = new Node(6);
        root2.left.left.left = new Node(7);
        root2.left.left.right = new Node(8);
        root2.right.right.left = new Node(9);
        root2.right.right.right = new Node(10);

        System.out.println(height(root2));
    }
}
3
4

Binary Tree ၏အမြင့်ကိုရှာရန် Iterative Method အတွက် C ++ Code

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

// class representing node of a binary tree
class Node {
    public:
    int data;
    Node *left;     
    Node *right;
    
    Node(int d) {
        data = d;
        left = right = NULL;
    }
};

// function to create a new node with data d
Node* newNode(int d) {
    Node *node = new Node(d);
    return node;
}

int height(Node *root) {
    if (root == NULL) {
        return 0;
    }
    
    // create a queue and push root to it
    queue<Node*> q;
    q.push(root);
    // initialise height as 0
    int height = 0;
    
    // do a level order traversal
    // while queue is not empty
    while (!q.empty()) {
        // increment height
        height++;
        // initialise size as size of queue
        int size = q.size();
        // Remove current level from queue and push next level
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            // remove an element from queue
            Node *curr = q.front();
            // push current element's children to the queue
            q.pop();
            if (curr->left != NULL)
                q.push(curr->left);
            if (curr->right != NULL)
                q.push(curr->right);
        }
    }
    
    // return height
    return height;
}

int main() {
    // Example Tree 1
    Node *root1 = newNode(2);
    root1->left = newNode(7);
    root1->right = newNode(11);
    root1->left->left = newNode(5);
    root1->right->left = newNode(9);
    root1->right->right = newNode(3);

    cout<<height(root1)<<endl;

    // Example Tree 2
    Node *root2 = newNode(1);
    root2->left = newNode(2);
    root2->right = newNode(3);
    root2->left->left = newNode(4);
    root2->left->right = newNode(5);
    root2->right->right = newNode(6);
    root2->left->left->left = newNode(7);
    root2->left->left->right = newNode(8);
    root2->right->right->left = newNode(9);
    root2->right->right->right = newNode(10);

    cout<<height(root2)<<endl;
    
    return 0;
}
3
4

ရှုပ်ထွေးဆန်းစစ်ခြင်း

အချိန်ရှုပ်ထွေး

အို (ဎ), n သည် binary tree ရှိ node များ၏နံပါတ်ဖြစ်သည်။ binary tree အတွင်းရှိ node များအားလုံးကိုကျွန်တော်တို့တန်းတန်းမတ်မတ်သုံးပြီးကတည်းက။ ဒီတော့အချိန်ရှုပ်ထွေးမှုဟာ linear ဖြစ်တယ်ဆိုတာရှင်းနေပါတယ်။

အာကာသရှုပ်ထွေးမှု

အို ()) n သည် binary tree ရှိ node များ၏နံပါတ်ဖြစ်သည်။ ကျနော်တို့ကအမြင့်ကိုရှာရန်တန်းစီတစ်ခုကိုသုံးပြီးပြီလို့ပြောခဲ့ပြီးတဲ့အတိုင်း၊ ဒီ element ထဲမှာ element တွေကိုသိမ်းထားခဲ့တယ်။ ထို့ကြောင့်အာကာသရှုပ်ထွေးမှုသည်လည်း linear ဖြစ်သည်။

ကိုးကား