BST နှစ်ခုကိုအကန့်အသတ်ဖြင့်သာပေါင်းထားပါ


ခက်ခဲအဆင့် ခိုင်မာသော
မကြာခဏမေးတယ် အမေဇုံ Google Microsoft က PayU Uber
Binary Search Tree ဒွိသစ်ပင် သစ်ပင်

ပြProbleနာဖော်ပြချက်

ပြBနာ“ BST နှစ်ခုကိုအကန့်အသတ်ဖြင့်ပေါင်းစည်းခြင်း” ကသင့်အားနှစ်ခုပေးသည်ဟုဖော်ပြသည် binary search tree(BST) နှင့်သင်နှစ် ဦး စလုံးအပင်မှနှစ် ဦး စလုံးမှ element များကို sort နိုင်ရန်အတွက် print ထုတ်ရန်လိုအပ်သည်။ ၎င်းသည်ထိုကဲ့သို့သောအစီအစဉ်အရ Element များသည်တစ်ခုတည်းသော BST မှဖြစ်သည်ဟုထင်ရသည်။

နမူနာ

input

BST နှစ်ခုကိုအကန့်အသတ်ဖြင့်သာပေါင်းထားပါ

output

BST နှစ်ခုကိုအကန့်အသတ်ဖြင့်သာပေါင်းထားပါ

4 5 6 7 9 13

ရှင်းလင်းချက် - input သစ်ပင်နှစ်ခုလုံးကိုပေါင်းစပ်ပြီးသစ်ပင်သစ်ကိုပုံတွင်ပြထားသည်။ ထွက်ပေါ်လာတဲ့သစ်ပင်၏ inorder ဖြတ်သန်းထွက်ရှိမှုပေးသည်။

အကန့်အသတ်ဖြင့်သာ BST နှစ်ခုကိုပေါင်းစည်းရန်ချဉ်းကပ်နည်း

ပြBနာက“ BST နှစ်ခုကိုအကန့်အသတ်နဲ့ပေါင်းထားတယ်” ဆိုတဲ့ပြmergနာကပေါင်းစည်းထားတဲ့သစ်ပင်ရဲ့အတွင်းပိုင်းကိုဖြတ်ကူးဖို့ပုံနှိပ်ထုတ်ဝေဖို့တောင်းဆိုတယ်။ ပေါင်းလိုက်သောအပင်ကိုပေးထားသောအပင်နှစ်ပင်ကိုပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့်ဖွဲ့စည်းလိမ့်မည်။ ထို့ကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်ပေးထားသောသစ်ပင်များကိုပေါင်းစည်းရန်ကြိုးစားလိမ့်မည်။ ဒါပေမယ့်သစ်ပင်တွေကိုပေါင်းလိုက်ရင်ဒီထက်ပိုပြီးလုပ်ဖို့လိုတယ်။ တိုက်ရိုက်ပေါင်းစည်းမယ့်အစားငါတို့ပတ်ပတ်လည်အခြားလမ်းစဉ်းစားနိုင်ပါတယ်။ ပေးထားသောသစ်ပင်နှစ်မျိုးလုံးတွင် node များ၏တန်ဖိုးများကိုသာအမျိုးအစားခွဲခြားရန်လိုအပ်သည်။

ဤအရာကိုဖြေရှင်းရန်အတွက်ကျွန်ုပ်တို့သည် binary search tree ၏နှစ်ဖက်စလုံးအားတပြိုင်နက်တည်းတွင်တစ်ပြိုင်နက်တည်းဖြတ်သွားခြင်းကိုကြိုးစားလိမ့်မည်။ ငါတို့ပြေးမယ်ဆိုရင်ဒါလုပ်နိုင်တယ် inorder ဖြတ်သန်း။ နှင့် inorder ဖြတ်သန်းအတွက် node များနှစ် ဦး စလုံးအပေါ်တန်ဖိုးနှိုင်းယှဉ်။ ထို့နောက်ကျွန်ုပ်တို့သည်ထိုနှစ်ခု၏သေးငယ်သည့်အရာကိုပုံနှိပ်။ ပိုကြီးမားသော node ကို stack အတွင်းသို့တွန်းပို့ပါလိမ့်မည် (iterative inorder traversal တွင်အသုံးပြုသော stack) ။ ကျွန်ုပ်တို့သည်မည်သည့်သစ်ပင်တပင်နှင့်မဆိုပြုလုပ်သောအခါတိုင်း node များကျန်ရှိနေသောသစ်ပင်ပေါ်တွင် inorder ဖြတ်ကူးခြင်းကိုရိုးရှင်းစွာပြုလိမ့်မည်။

ကုဒ်

B ++ နှစ်ခုကိုအကန့်အသတ်ဖြင့်သာပေါင်းစည်းရန် C ++ ကုဒ်

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node
{
    int data;
    node *left;
    node *right;
};

// returns a new node with supplied data
node* create(int data)
{
    node *temp = new node;
    temp->data = data;
    temp->left = temp->right = NULL;
    return temp;
}

void inorder(node *root)
{
    if(root){
        inorder(root->left);
        cout<<root->data<<" ";
        inorder(root->right);
    }
}

void merge(node *root1, node *root2)
{
    stack<node*> s1;node* cur1 = root1;
    stack<node*> s2;node* cur2 = root2;
    //if first tree is empty, print second tree
    if(!root1){
        inorder(root2);
        return;
    }
    // if second tree is empty, print first tree
    if(!root2){
        inorder(root2);
        return;
    }
    // print the nodes which are not yet visited or visited but not printed
    while(cur1 != NULL || !s1.empty() || cur2 != NULL || !s2.empty())
    {
        // iterative inorder
        if(cur1 != NULL || cur2 != NULL)
        {
            // Reach the leftmost node of both BSTs and push ancestors of
            // leftmost nodes to stack s1 and s2 respectively
            if(cur1 != NULL)
            {
                s1.push(cur1);
                cur1 = cur1->left;
            }
            if (cur2 != NULL)
            {
                s2.push(cur2);
                cur2 = cur2->left;
            }
        }
        else
        {
            // if anyone of the tree's current node becomes Null
            // then we need to check if stack is empty
            if(s1.empty())
            {
                while(!s2.empty())
                {
                    cur2 = s2.top();s2.pop();
                    cur2->left = NULL;
                    inorder(cur2);
                }
                return;
            }
            if(s2.empty())
            {
                while(!s1.empty())
                {
                    cur1 = s1.top();s1.pop();
                    cur1->left = NULL;
                    inorder(cur1);
                }
                return;
            }

            // compare elements at the top of both stacks
            cur1 = s1.top();s1.pop();
            cur2 = s2.top();s2.pop();

            // print the smaller of the two and push the larger element into the corresponding stack
            if(cur1->data < cur2->data)
            {
                cout<<cur1->data<<" ";
                cur1 = cur1->right;
                s2.push(cur2);
                cur2 = NULL;
            }
            else
            {
                cout<<cur2->data<<" ";
                cur2 = cur2->right;
                s1.push(cur1);
                cur1 = NULL;
            }
        }
    }
}

int main()
{
    node *root1 = NULL, *root2 = NULL;
    //first tree
    root1 = create(5);
    root1->left = create(4);
    root1->right = create(13);

    //second tree
    root2 = create(7);
    root2->left = create(6);
    root2->right = create(9);

    // Print sorted nodes of both trees
    merge(root1, root2);

    return 0;
}
4 5 6 7 9 13

အကန့်အသတ်ဖြင့်သာ BST နှစ်ခုကိုပေါင်းစည်းရန် Java ကုဒ်

import java.util.*;
import java.lang.*;
import java.io.*;
 
class node{
  int data;
  node left;
  node right;
}
 
class Tree{
  static node root;
  static int count;
  static node create(int data){
    node tmp = new node();
    tmp.data = data;
    tmp.left = null;
    tmp.right = null;
    return tmp;
  }
  
  static void inorder(node root)
  {
      if(root != null){
          inorder(root.left);
          System.out.print(root.data+" ");
          inorder(root.right);
      }
  }
  
  static void merge(node root1, node root2)
  {
      Stack<node> s1 = new Stack<>();node cur1 = root1;
      Stack<node> s2 = new Stack<>();node cur2 = root2;
      //if first tree is empty, print second tree
      if(root1 == null){
          inorder(root2);
          return;
      }
      // if second tree is empty, print first tree
      if(root2 == null){
          inorder(root1);
          return;
      }
      // print the nodes which are not yet visited or visited but not printed
      while(cur1 != null || s1.empty() == false || cur2 != null || s2.empty() == false)
      {
          if(cur1 != null || cur2 != null)
          {
              // Reach the leftmost node of both BSTs and push ancestors of
              // leftmost nodes to stack s1 and s2 respectively
              if(cur1 != null)
              {
                  s1.push(cur1);
                  cur1 = cur1.left;
              }
              if (cur2 != null)
              {
                  s2.push(cur2);
                  cur2 = cur2.left;
              }
          }
          else
          {
              // if anyone of the tree's current node becomes Null
              // then we need to check if stack is empty
              if(s1.empty() == true)
              {
                  while (s2.empty() == false)
                  {
                      cur2 = s2.pop();
                      cur2.left = null;
                      inorder(cur2);
                  }
                  return ;
              }
              if(s2.empty() == true)
              {
                  while (s1.empty() == false)
                  {
                      cur1 = s1.pop();
                      cur1.left = null;
                      inorder(cur1);
                  }
                  return ;
              }
  
              // compare elements at the top of both stacks
              cur1 = s1.pop();
              cur2 = s2.pop();
              
              // print the smaller of the two and push the larger element into the corresponding stack
              if (cur1.data < cur2.data)
              {
                  System.out.print(cur1.data+" ");
                  cur1 = cur1.right;
                  s2.push(cur2);
                  cur2 = null;
              }
              else
              {
                  System.out.print(cur2.data+" ");
                  cur2 = cur2.right;
                  s1.push(cur1);
                  cur1 = null;
              }
          }
      }
  }
  
  public static void main(String[] args)
  {
      node root1 = null;
      node root2 = null;
      //first tree
      root1 = create(5);
      root1.left = create(4);
      root1.right = create(13);
  
      //second tree
      root2 = create(7);
      root2.left = create(6);
      root2.right = create(9);
  
      // Print sorted nodes of both trees
      merge(root1, root2);
  }

}
4 5 6 7 9 13

ရှုပ်ထွေးဆန်းစစ်ခြင်း

အချိန်ရှုပ်ထွေး

အို (N + M)၊ ငါတို့နှစ် ဦး စလုံးသစ်ပင်ကျော်တစ်ပြိုင်နက် in traversal ပွုပါပွီလို့ပဲ။ အတွင်းဖြတ်သန်းသွားသောအခါကျွန်ုပ်တို့သည်သစ်ပင်နှစ်ခုလုံးမှ node များကိုဖြတ်သန်းသွားသောကြောင့်အချိန်အတိုင်းအတာတစ်ခုရှုပ်ထွေးသွားသည်။

အာကာသရှုပ်ထွေးမှု

အို (N + M)၊ ပိုပြီးတရားဝင်အာကာသရှုပ်ထွေးနှစ် ဦး စလုံးသစ်ပင်၏အမြင့်၏ပေါင်းလဒ်ဖြစ်လိမ့်မည်။ သို့သော်အဆိုးဆုံးအနေဖြင့်သွင်းအားစုသည်သစ်ပင်များကိုအကန့်အသတ်ဖြင့်ဖြစ်စေနိုင်သည်။