सबै संतरे सडक गर्न न्यूनतम समय आवश्यक छ



बारम्बार सोधिन्छ एडोब अमेजन ब्लूमबर्ग माइक्रोसफ्ट
एरे चौड़ाई पहिलो खोजी म्याट्रिक्स

समस्या वक्तव्य

समस्या "सबै संतरे सडक गर्न आवश्यक न्यूनतम समय" बताउँछ कि तपाईंलाई a दिइएको छ 2D एर्रे, प्रत्येक सेलसँग तीन सम्भावित मानहरू ०, १ वा २ को एक हो।
० को अर्थ खाली सेल हो।
१ को मतलब ताजा सुन्तला हो।
२ को अर्थ सडेको सुन्तला हो।
यदि सडेको सुन्तलाले यसको साथ जोडिएको ताजा सुन्तलालाई १ समय एकाईमा सड्न सक्छ भने, सबै सन्तरे सड्नका लागि लागिएको समय फेला पार्नुहोस् र यदि सम्भव छैन भने सम्पूर्ण सुन्तलाहरु -१ प्रिन्ट गर्नुहोस्।

उदाहरण

{
{0, 1, 1}
{2, 1, 2}
{1, 0, 1}
}
2
{
{0, 1, 0}
{2, 0, 2}
{1, 1, 1}
{1, 1, 1}
}
-1

एल्गोरिथ्म पाउन सबै नारंगी सड्नको लागि न्यूनतम समय चाहिन्छ

सबै सडेको सुन्तलाहरू सुरूवात बिन्दु हुन्, तिनीहरू नजिकको ताजा सुन्तलालाई समयको १ एकाईमा सडछन्। सबै oranges सडक गर्न आवश्यक कुल समय फेला पार्न हामी a गर्न सक्दछौं चौड़ाई पहिलो खोजी(BFS) सबै सडेको सुन्तलाहरु BFS को शुरुवात बिन्दु मानी।

  1. एक सिर्जना गर्नुहोस् लाम निर्देशांकहरूको, आवश्यक कक्षहरूको निर्देशांक भण्डारण गर्न, त्यो हो, पue्क्ति (फार्म, प col्क्ति, कोल) फारामको डाटा भण्डारण गर्नुपर्दछ। एक चर समय ० को रूपमा सुरु गर्नुहोस्।
  2. दिईएको म्याट्रिक्समा जानुहोस् र लाममा सबै सडेको सुन्तलाको निर्देशांक थप्नुहोस्।
  3. जबकि पue्क्ति खाली दोहोर्याउने चरण 4 छैन।
  4. लामको आकारको रूपमा एक चर आकार प्रारम्भ गर्नुहोस्। I बराबर ० को आकारको लागि लूप चलाउनुहोस् (समावेश गरिएको छैन), र प्रत्येक पुनरावृत्तिमा लामबाट एलिमेन्ट पप आउट गर्दछ। यदि यसको छेउछाउको पट्टि (बायाँ, दायाँ, माथिको र तल्लो) मा ताजा सुन्तला छ भने, त्यो सुन्तलाको निर्देशांकलाई लाममा लानुहोस् र त्यो सुन्तलालाई सडेको रूपमा चिन्ह लगाउनुहोस्। यदि त्यहाँ केही ताजा सुन्तलाहरू छन् भने १ इकाई द्वारा समय वृद्धि गर्नुहोस्।
  5. अब जाँच गर्नुहोस् यदि त्यहाँ अझै ताजा सुन्तला अझै छ म्याट्रिक्समा, यदि हो भने, सबै संतरे सड्न सकिदैन यति फिर्ता -१, अर्को समय फिर्ता।

स्पष्टीकरण

उदाहरणलाई विचार गर्नुहोस्,
{
{0, 1, 1}
{2, 1, 2}
{1, 0, 1}
}

सबै संतरे सडक गर्न न्यूनतम समय आवश्यक छ

सबै संतरे समय = २ मा सडेका छन्।

कोड

जाभा कोड पाउन सबै नारंगीहरू सडक गर्नको लागि न्यूनतम समय आवश्यक छ

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

class MinimumTimeRequiredToRotAllOranges {
    private static int minTimeToRot(int[][] mat) {
        int n = mat.length;
        int m = mat[0].length;

        // create a queue to store coordinates
        Queue<Coordinate> queue = new LinkedList<>();
        // initialize a variable time as 0
        int time = 0;

        // Add all the rotten oranges coordinates to the queue
        // these acts as the starting point of the BFS
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                if (mat[i][j] == 2) {
                    queue.add(new Coordinate(i, j));
                }
            }
        }

        while (!queue.isEmpty()) {
            // initialise size as size of queue
            int size = queue.size();
            // boolean variable representing whether or not an orange
            // is rotten in this time unit
            boolean isSomeFreshRotten = false;
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                // remove an element from the queue
                Coordinate curr = queue.poll();

                // generate the coordinates of adjacent cells
                // if the generated coordinates are valid and there is a fresh orange
                // add the generated coordinates to the queue and mark that orange as rotten

                // left adjacent
                int leftRow = curr.row - 1;
                int leftCol = curr.col;
                if ((leftRow >= 0 && leftRow < n) && (leftCol >= 0 && leftCol < m)) {
                    if (mat[leftRow][leftCol] == 1) {
                        queue.add(new Coordinate(leftRow, leftCol));
                        mat[leftRow][leftCol] = 2;
                        isSomeFreshRotten = true;
                    }
                }

                // right adjacent
                int rightRow = curr.row + 1;
                int rightCol = curr.col;
                if ((rightRow >= 0 && rightRow < n) && (rightCol >= 0 && rightCol < m)) {
                    if (mat[rightRow][rightCol] == 1) {
                        queue.add(new Coordinate(rightRow, rightCol));
                        mat[rightRow][rightCol] = 2;
                        isSomeFreshRotten = true;
                    }
                }

                // up adjacent
                int upRow = curr.row;
                int upCol = curr.col + 1;
                if ((upRow >= 0 && upRow < n) && (upCol >= 0 && upCol < m)) {
                    if (mat[upRow][upCol] == 1) {
                        queue.add(new Coordinate(upRow, upCol));
                        mat[upRow][upCol] = 2;
                        isSomeFreshRotten = true;
                    }
                }

                // down adjacent
                int downRow = curr.row;
                int downCol = curr.col - 1;
                if ((downRow >= 0 && downRow < n) && (downCol >= 0 && downCol < m)) {
                    if (mat[downRow][downCol] == 1) {
                        queue.add(new Coordinate(downRow, downCol));
                        mat[downRow][downCol] = 2;
                        isSomeFreshRotten = true;
                    }
                }
            }

            // if there is some oranges rotten in this time unit,
            // increment time else end the BFS here
            if (isSomeFreshRotten)
                time++;
            else
                break;
        }

        // check if there is some fresh oranges in the matrix, if yes return -1
        // otherwise return time
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                if (mat[i][j] == 1)
                    return -1;
            }
        }

        return time;
    }

    public static void main(String[] args) {
        // Example 1
        int mat1[][] = new int[][]{
                {0, 1, 1},
                {2, 1, 2},
                {1, 0, 1}
        };
        System.out.println(minTimeToRot(mat1));

        // Example 2
        int mat2[][] = new int[][] {
                {0, 1, 0},
                {2, 0, 2},
                {1, 1, 1},
                {1, 1, 1}
        };
        System.out.println(minTimeToRot(mat2));
    }

    // class representing a coordinate in the matrix
    static class Coordinate {
        int row;
        int col;

        public Coordinate(int row, int col) {
            this.row = row;
            this.col = col;
        }
    }
}
2
-1

C ++ कोड भेट्न न्यूनतम समय सबै सुन्तलाहरू सड्नको लागि आवश्यक छ

#include<bits/stdc++.h> 
using namespace std; 

// class representing a coordinate in the matrix
class Coordinate {
    public:
    int row;
    int col;
    
    Coordinate(int r, int c) {
        row = r;
        col = c;
    }
};

int minTimeToRot(vector<vector<int>> &matrix) {
    int n = matrix.size();
    int m = matrix[0].size();
    
    // create a queue to store coordinates
    queue<Coordinate> q;
    // initialize a variable time as 0
    int time = 0;
    
    // Add all the rotten oranges coordinates to the queue
    // these acts as the starting point of the BFS
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            if (matrix[i][j] == 2) {
                Coordinate coordinate(i, j);
                q.push(coordinate);
            }
        }
    }
    
    while (!q.empty()) {
        // initialise size as size of queue
        int size = q.size();
        bool isSomeFreshRotten = false;
        // boolean variable representing whether or not an orange
        // is rotten in this time unit
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            // remove an element from the queue
            Coordinate curr = q.front();
            q.pop();
            
            // generate the coordinates of adjacent cells
            // if the generated coordinates are valid and there is a fresh orange
            // add the generated coordinates to the queue and mark that orange as rotten
            
            // left adjacent
            int leftRow = curr.row - 1;
            int leftCol = curr.col;
            if ((leftRow >= 0 && leftRow < n) && (leftCol >= 0 && leftCol < m)) {
                if (matrix[leftRow][leftCol] == 1) {
                    Coordinate coordinate(leftRow, leftCol);
                    q.push(coordinate);
                    matrix[leftRow][leftCol] = 2;
                    isSomeFreshRotten = true;
                }
            }

            // right adjacent
            int rightRow = curr.row + 1;
            int rightCol = curr.col;
            if ((rightRow >= 0 && rightRow < n) && (rightCol >= 0 && rightCol < m)) {
                if (matrix[rightRow][rightCol] == 1) {
                    Coordinate coordinate(rightRow, rightCol);
                    q.push(coordinate);
                    matrix[rightRow][rightCol] = 2;
                    isSomeFreshRotten = true;
                }
            }

            // up adjacent
            int upRow = curr.row;
            int upCol = curr.col + 1;
            if ((upRow >= 0 && upRow < n) && (upCol >= 0 && upCol < m)) {
                if (matrix[upRow][upCol] == 1) {
                    Coordinate coordinate(upRow, upCol);
                    q.push(coordinate);
                    matrix[upRow][upCol] = 2;
                    isSomeFreshRotten = true;
                }
            }

            // down adjacent
            int downRow = curr.row;
            int downCol = curr.col - 1;
            if ((downRow >= 0 && downRow < n) && (downCol >= 0 && downCol < m)) {
                if (matrix[downRow][downCol] == 1) {
                    Coordinate coordinate(downRow, downCol);
                    q.push(coordinate);
                    matrix[downRow][downCol] = 2;
                    isSomeFreshRotten = true;
                }
            }
        }
        
        // if there is some oranges rotten in this time unit,
        // increment time else end the BFS here
        if (isSomeFreshRotten) {
            time++;
        } else {
            break;
        }
    }
    
    // check if there is some fresh oranges in the matrix, if yes return -1
    // otherwise return time
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            if (matrix[i][j] == 1)
                return -1;
        }
    }
    
    return time;
}

int main() {
    // Example 1
    vector<vector<int>> mat1 {
        {0, 1, 1},
        {2, 1, 2},
        {1, 0, 1}
    };
    cout<<minTimeToRot(mat1)<<endl;
    
    // Example 2
    vector<vector<int>> mat2 {
        {0, 1, 0},
        {2, 0, 2},
        {1, 1, 1},
        {1, 1, 1}
    };
    cout<<minTimeToRot(mat2)<<endl;
    
    return 0;
}
2
-1

जटिलता विश्लेषण

समय जटिलता

O (n * m), किनभने हामीले चौड़ाई पहिलो खोजी प्रयोग गरेका छौं जसले इनपुट म्याट्रिक्समा सबै कक्षहरू ट्रान्सभर्स गर्नेछ। यसैले समय जटिलता बहुपद हो।

ठाउँ जटिलता

O (n * m), BFS प्रयोग गर्दा यो ठाउँ लिन्छ। किनभने लामको उपयोग गर्दछ जसले तत्वहरूलाई भण्डार गर्दछ र यसरी यो जटिलता।

जहाँ n र m क्रमशः दिइएका म्याट्रिक्सको पows्क्ति र स्तम्भहरू हुन्।