Iterative प्रिअर्डर traversal


कठिनाई तह सजिलो
बारम्बार सोधिन्छ अमेजन गुगल जेपी मोर्गन माइक्रोसफ्ट मोर्गन स्टेनले Uber
ट्री रूख ट्राभर्सल

समस्या "Iterative Preorder traversal" बताउँछ कि तपाईंलाई बाइनरी रूख दिइन्छ र अब तपाईंले खोजी गर्नु पर्छ प्रिअर्डर traversal रूख को। हामीले पुनरावृत्ति विधि प्रयोग गरी प्रिअर्डर ट्राभर्सल फेला पार्नु पर्छ न कि पुनरावृत्ति दृष्टिकोण।

उदाहरणका

Iterative प्रिअर्डर traversal

 

5 7 9 6 1 4 3

प्रिन्ट गर्न दृष्टिकोण

समस्या कथन हामीलाई दिइएको बाइनरी रूख को पुनरावृत्ति विधि प्रयोग गरी प्रिअर्डर traversal प्रिन्ट गर्न सोध्छ। सामान्यतया, हामी रिकर्सिभ विधि प्रयोग गर्छौं किनकि त्यो सजिलो छ। तर कहिलेकाहिँ पुनरावृत्ति प्रयोग गरी समस्या समाधान गर्न सोधिन्छ। यसैले हामी यहाँ रूखको एक पुनरावृत्ति प्रिअर्डर traversal प्रदर्शन गर्न आवश्यक छ।

पहिले हामी प्रयोग गर्दै थियौं पुनरावृत्ति ट्राभर्सल प्रिन्ट गर्न। त्यसैले रिकरसनलाई बदल्न, हामीले a प्रयोग गर्नुपर्नेछ स्ट्याक डाटा संरचना। त्यसोभए हामी स्ट्याक डाटा स्ट्रक्चरको प्रयोग गरी नोडहरू भण्डार गर्नेछौं जुन पछि आवश्यक पर्दछ। प्रिअर्डर ट्र्याभर्सल पहिले, हामी रुट प्रिन्ट गर्दछौं र क्रमशः बायाँ उपशीटरी प्रिन्ट गर्दछौं, र अन्तमा, रिकर्सिव सही दाईं सबट्री प्रिन्ट गर्दछौं। यहाँ यस एल्गोरिथ्ममा हामी एउटा लुप चलाउनेछौं जुन हाम्रो हालको नोड खाली नभएसम्म चल्नेछ। र त्यसपछि हामी स्ट्याकमा सही बच्चा भण्डारण गरिरहनेछौं यदि सहि बच्चा अवस्थित छ भने। त्यसपछि हामी बाँया बच्चामा सर्छौं। यदि बायाँ बच्चा शून्य छ भने, हामी तत्वहरूलाई स्ट्याकबाट हटाउँछौं र तिनीहरूलाई हालको नोडको रूपमा तोक्छौं। यस तरिकामा अन्तमा हामीले रूखलाई प्रिअर्डरमा हिसाबले पार गर्थ्यौं।

कोड

C ++ कोड Iterative प्रिअर्डर ट्राभर्सल प्रिन्ट गर्न

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

struct node {
  int data;
  node *left, *right;
};

node* create(int data){
  node* tmp = new node();
  tmp->data = data;
  tmp->left = tmp->right = NULL;
  return tmp;
}

void preorder(node* root){
    // create a stack
    stack<node*> s;

    while(root){
        // print the current node
        cout<<root->data<<" ";
        
        // if current node has right sub-tree
        // then store it and use it afterwards
        if(root->right)
            s.push(root->right);
        // now move to left child of current node
        // if the left child does not exists 
        // then in the next condition we will move up in the tree
        // and assign the right children which 
        // we have been storing the stack
        root = root->left;
        if(!root && !s.empty()){
                root = s.top(), s.pop();
        }
    }
}

int main()
{
  node* root = create(5);
  root->left = create(7);
  root->right = create(3);
  root->left->left = create(9);
  root->left->right = create(6);
  root->left->right->left = create(1);
  root->left->right->right = create(4);

  preorder(root);
}
5 7 9 6 1 4 3

जाभा कोड Iterative प्रिअर्डर ट्राभर्सल प्रिन्ट गर्न

import java.util.*;

class node{
  int data;
  node left, right;
}

class Main{

  static node create(int data){
    node tmp = new node();
    tmp.data = data;
    tmp.left = tmp.right = null;
    return tmp;
  }

  static void preorder(node root){
      // create a stack
      Stack<node> s = new Stack<node>();

      while(root != null){
          // print the current node
          System.out.print(root.data+" ");

          // if current node has right sub-tree
          // then store it and use it afterwards
          if(root.right != null)
              s.add(root.right);
          // now move to left child of current node
          // if the left child does not exists
          // then in the next condition we will move up in the tree
          // and assign the right children which
          // we have been storing the stack
          root = root.left;
          if(root == null && !s.empty()){
                  root = s.peek();
                  s.pop();
          }
      }
  }

  public static void main(String[] args)
  {
    node root = create(5);
    root.left = create(7);
    root.right = create(3);
    root.left.left = create(9);
    root.left.right = create(6);
    root.left.right.left = create(1);
    root.left.right.right = create(4);

    preorder(root);
  }
}
5 7 9 6 1 4 3

जटिलता विश्लेषण

समय जटिलता

O (N), किनकि हामीले रूखका सबै तत्वहरू पार गरिसकेका छौं। यस प्रकार समय जटिलता रैखिक छ।

ठाउँ जटिलता

ओह), सबैभन्दा नराम्रो अवस्थामा प्रत्येक नोडहरूको सहि बच्चा हुन्छ। किनकि हामी बायाँ बच्चाको पथमा प्रत्येक नोडको दाहिने बच्चा भण्डार गर्दैछौं। यसैले हामी स्ट्याकमा अधिकतम O (H) नोडहरूमा भण्डार गर्न सक्छौं।