एर्रेमा अधिकतम लगातार संख्याहरू


कठिनाई तह सजिलो
बारम्बार सोधिन्छ समग्र एडोब अमेजन फोरकाइट्स MAQ
एरे हैश

समस्या वक्तव्य

मानौं तपाईंसँग एर्रे छ पूर्णांकहरू आकार N. समस्या "एर्रेमा अधिकतम लगातार संख्याहरू" एर्रेमा छरितो हुन सक्ने लगातार संख्याको अधिकतम गणना पत्ता लगाउन सोध्छ।

उदाहरणका

arr[] = {2, 24, 30, 26, 99, 25}
3

व्याख्या: लगातार संख्याहरू २⇒, २ 24, २ are (of को सेट) हो।

arr[] = { -8, 9 , -1, -6, -5}
2

व्याख्या: लगातार संख्याहरू ⇒ -6, -5 (२ को सेट) हो।

अल्गोरिदम

1. Declare a set.
2. Do traversing of the array, and insert all the values of array into the Set.
3. Set output to 0.
4. Traverse the array from i=0, to i<n(length of the array).
  1. Check if Set contains the arr[i].
    1. If true, then pick the current array element and store it to temp.
  2. While Set contains the temp, repeatedly increases the values of temp.
  3. Find out the maximum between output and temp-arr[i] and store it into the output.
5. Return output.

स्पष्टीकरण

दिइएको पूर्णांक array, हामीले एर्रेमा उपस्थित लगातार संख्याको सब भन्दा बढी गणना पत्ता लगाउनु पर्दछ। हामी एक प्रयोग गर्न जाँदैछन् सेट। सेटले समान तत्व हटाउने सुविधा प्रदान गर्दछ। त्यसो भए, हामी सामान्य तत्व ह्याण्डलको बारेमा चिन्ता लिनु पर्दैन, यो स्वचालित रूपमा ह्यान्डल हुनेछ।

हामी सेटमा एर्रेको सबै मानहरु जोड्न गइरहेका छौं। किनकि पछि, हामी लगातार क्रम संख्याहरू पनि जाँच्दैछौं। हामी एर्रे लाई फेरि ट्रान्सभर्स गर्नेछौं, प्रत्येक एन्टिमेन्ट लाई उठाउँदै जाँच गर्छौं वा छैन भने नक्सा त्यो एर [i] छ, यदि सहि छ भने हामी त्यो तत्वलाई अस्थायी भ्यारीएबलमा छान्नेछौं र फेरि जाँच गर्नुहोस् यदि नक्शामा त्यो अस्थायी समावेश छ, यदि सहि छ भने, तब अस्थायी मानलाई १ द्वारा बढाउनुहोस्, र फेरि जाँच गर्नुहोस्, र फेरी यसलाई बढाउनुहोस्, यसलाई जारी राख्दछ जबसम्म नक्सामा त्यस्तो बढ्दो मूल्य हुँदैन। अब जब हामी यो लुपबाट बाहिर निस्कन्छौं, हामी हालको एर्रे एलिमेन्टको सब भन्दा बढि बढि मान जुन नक्शामा उपस्थित हुन्छौं, हामी यसलाई १ को गणनाले बढाउँदै जान्छौं, त्यसैले यो पनि लगातार अंकहरू पनि हुनेछ।

हामीले अब अधिकतम आउटपुट र टेम्प-एरको भिन्नता पत्ता लगाउनु पर्छ [i], यो भिन्नताले गणनाको गलत नम्बर दिन्छ जस्तो नसोच्नुहोस्, किनकि हामी टेम्पको बृद्धि भएको मान प्राप्त गर्नेछौं जुन बाहिरबाट आउँदा। लुप, हामी उपस्थित लगातार संख्या को सही गणना प्राप्त गर्नेछौं। हामी त्यसपछि आउटपुट र टेम्प-एरको फरकको बीचमा अधिकतम भण्डार गर्नेछौं [i] (आउटपुट, टेम्प-एर [i])। एर [i] लगातार अंक र अस्थायी, अन्त्य बिन्दुको शृंखलाको लागि केवल सुरूवात बिन्दु हो। यी चरणहरू दोहोर्याइनेछ जब सम्म हामीले अधिक एन्ड्रेट फेला नपरेसम्म सम्पूर्ण एर्रे ट्र्याभरिंग गर्दा।

एर्रेमा अधिकतम लगातार संख्याहरू

कार्यान्वयन

ए + मा अधिकतम लगातार संख्याहरू प्रस्तुत गर्न C ++ कार्यक्रम

#include<iostream>
#include<unordered_set>

using namespace std;

int getMaxConsecutiveNumber(int arr[], int n)
{
    unordered_set<int> SET;
    for (int i = 0; i < n; i++)
        SET.insert(arr[i]);

    int output = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        if (SET.find(arr[i] - 1) == SET.end())
        {
            int temp = arr[i];

            while (SET.find(temp) != SET.end())
                temp++;

            output = max(output, temp - arr[i]);
        }
    }
    return output;
}
int main()
{
    int arr[] = {2, 24, 30, 26, 99, 25 };
    int n = sizeof(arr) / sizeof(int);
    cout << "Largest Set found : "<<getMaxConsecutiveNumber(arr, n)<< endl;
    return 0;
}
Largest Set found : 3

एर्रेमा अधिकतम लगातार नम्बरहरू प्रस्तुत गर्न जाभा प्रोग्राम

import java.util.HashSet;

class LargestConsecutiveSet
{
    public static int getMaxConsecutiveNumber(int arr[], int n)
    {
        HashSet<Integer> SET = new HashSet<Integer>();
        for (int i = 0; i < n; i++)
        {
            SET.add(arr[i]);
        }
        int output = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++)
        {
            if(SET.contains(arr[i]))
            {
                int temp = arr[i];
                while (SET.contains(temp))
                    temp ++;

                output = Math.max(output, temp - arr[i]);
            }
        }
        return output;
    }
    public static void main(String[] args)
    {
        int arr[] = {2, 24, 30, 26, 99, 25};
        int n = arr.length;
        System.out.println("Largest Set found : "+getMaxConsecutiveNumber(arr, n));
    }
}
Largest Set found : 3

एरेमा अधिकतम लगातार संख्याहरू प्रस्तुत गर्नका लागि जटिलता विश्लेषण

समय जटिलता

ऊ) जहाँ "N" एर्रेमा एलिमेन्ट्सको संख्या हो। किनकि हामीले ह्याससेट प्रयोग गरेका छौं, जसले इन्सर्टेशन, मेटाउने, र खोजी कार्यलाई स्थिर समयमा अनुमति दिन्छ।

ठाउँ जटिलता

ऊ) जहाँ "N" एर्रेमा एलिमेन्ट्सको संख्या हो। हामीले सेटमा N एलिमेन्टहरू भण्डार गरेका छौं यस्तै रैखिक ठाउँ जटिलता।

संदर्भ