ਡਾਇਨੈਮਿਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਬੇਸਿਕਸ  


ਮੁਸ਼ਕਲ ਪੱਧਰ ਸੌਖੀ
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਇੰਫੋਸਿਸ ਮੈਕ
ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਥਿਊਰੀ

ਡਾਇਨੈਮਿਕ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਬੇਸਿਕਸ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਡੀ ਪੀ ਦੀਆਂ ਮੁ basਲੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਲਾਲਚੀ ਵਿਧੀ, ਵੰਡ ਅਤੇ ਜਿੱਤ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਾਂਗੇ.

ਡਾਇਨੈਮਿਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਇਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦੁਹਰਾਓ ਅਤੇ ਵੰਡ ਅਤੇ ਜਿੱਤ. ਇਹ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਸਬ-ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ. ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਸਬ-ਪ੍ਰੇਸ਼ਾਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ਤੇ ਵੰਡਣ ਅਤੇ ਜਿੱਤਣ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਪਿਛਲੇ ਉਪ-ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਲਈ ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਇਹ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਪਿਛਲੇ ਕੰਪਿutedਟਿਡ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਘਾਤਕ ਸਮੇਂ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਹੁ-ਵਚਨ ਤੱਕ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ - ਬਦਸੂਰਤ ਨੰਬਰਾਂ ਦੇ ਲਗਾਤਾਰ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਹੱਲ ਦੀ ਸਮੇਂ ਦੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ ਘਾਤਕ ਹੈ ਅਤੇ ਡੀ ਪੀ ਦੇ ਘੋਲ ਦੀ ਇੱਕ ਲਕੀਰ ਹੈ.

ਡੀਪੀ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਮੁ problemsਲੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ  

  • ਬਦਸੂਰਤ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ
  • ਸਿੱਕਾ ਤਬਦੀਲੀ
  • ਫਿਬੋਨਾਚੀ ਨੰਬਰ
  • ਘੰਟੀ ਨੰਬਰ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ
  • ਹਨੋਈ ਦਾ ਬੁਰਜ
  • ਘੰਟੀ ਨੰਬਰ
  • ਨੈਪਸੈਕ ਸਮੱਸਿਆ

ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ (ਡੀਪੀ) ਬਨਾਮ ਲਾਲਚੀ ਵਿਧੀ  

ਡੀ ਪੀ ਵਿਚ ਹਰ ਕਦਮ ਅਨੁਕੂਲ ਹੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰਦੇ ਹੋਏ ਹੱਲ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਲਾਲਚੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰਦੇ ਹੋਏ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਤਮ ਵਿਕਲਪ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂ.

ਹਾਲਾਂਕਿ ਲਾਲਚੀ methodsੰਗ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੀ ਪੀ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਕੁਸ਼ਲ ਵੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਗਿਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕਦਰਾਂ ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਇਕ ਅਨੁਕੂਲ ਹੱਲ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ.

ਇਹ ਵੀ ਵੇਖੋ
ਸਿੰਗਲ ਕਤਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਇੱਕ ਸਟੈਕ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ

ਡਾਇਨੈਮਿਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ (ਡੀਪੀ) ਬਨਾਮ ਵੰਡ ਅਤੇ ਜਿੱਤ ਦੀ ਵਿਧੀ  

ਵੰਡ ਅਤੇ ਜਿੱਤ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਸਬ - ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਸਬ-ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡੀਪੀ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਸੁਤੰਤਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਅਸੀਂ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ, ਅਸੀਂ ਡਿਵਾਈਡ ​​ਐਂਡ ਕੌਨਕਰ + ਮੀਮੋਇਜ਼ੇਸ਼ਨ = ਟਾਪ-ਡਾਉਨ ਡਾਇਨੈਮਿਕ ਪਹੁੰਚ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਾਂ.

(ਯਾਦ-ਪੱਤਰ ਪਿਛਲੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਹੈਸ਼-ਮੈਪ ਵਿਚ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੀ ਤਕਨੀਕ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਬਾਰ ਬਾਰ ਇਕੋ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕੇ.)

ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ (ਡੀ ਪੀ) ਬਨਾਮ ਰਿਕਰਜ਼ਨ ਵਿਧੀ  

ਡੀ ਪੀ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਕੰਪਿ solutionsਟਿਡ ਸਮਾਧਾਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਦੁਬਾਰਾ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚੋ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਦੁਬਾਰਾ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਦੁਬਾਰਾ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਜੋ ਬੇਲੋੜੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮੁੱਲ ਨਹੀਂ ਸੰਭਾਲਦਾ.

ਦੁਹਰਾਓ ਕਈ ਵਾਰ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦੀ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਵੱਲ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇਸ ਲਈ ਅਜਿਹੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੀ ਸਮੇਂ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਡੀ ਪੀ ਹੱਲ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.

ਇਸ ਲੇਖ ਵਿਚ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਬੁਨਿਆਦ. ਅਗਲੇ ਲੇਖਾਂ ਵਿਚ, ਅਸੀਂ ਡੀ ਪੀ 'ਤੇ ਕੁਝ ਮੁ problemsਲੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਬਾਰੇ ਦੱਸਾਂਗੇ.

ਹਵਾਲਾ ਇੰਟਰਵਿview ਪ੍ਰਸ਼ਨ