ද්විමය ගසේ උපරිම ගැඹුර


දුෂ්කරතා මට්ටම පහසු
නිතර අසනු ලැබේ ඇමේසන් කේඩන්ස් ඉන්දියාව කූපන් ඩූනියා ෆැක්ට්සෙට් FreeCharge MakeMyTrip මොනෝටයිප් විසඳුම් Snapdeal Synopsys Teradata VMware Zoho
ගැඹුර පළමු සෙවීම ගස රුක් සංචලනය

ගැටළු ප්රකාශය

“ද්විමය වෘක්ෂයේ උපරිම ගැඹුර” ගැටලුවේ සඳහන් වන්නේ ඔබට ද්විමය ගස් දත්ත ව්‍යුහයක් ලබා දී ඇති බවයි. දී ඇති උපරිම ගැඹුර මුද්‍රණය කරන්න ද්විමය ගස.

උදාහරණයක්

ආදාන

ද්විමය ගසේ උපරිම ගැඹුර

2

පැහැදිලි කිරීම: දී ඇති ගස සඳහා උපරිම ගැඹුර 2. වම් සහ දකුණු උප කුලවල මූලයට පහළින් ඇත්තේ එක් මූලද්‍රව්‍යයක් පමණි (එනම් මූල මට්ටමට වඩා විශාල ගැඹුරකින් = 1).

ආදාන

ද්විමය ගසේ උපරිම ගැඹුර

3

පැහැදිලි කිරීම: දකුණු උප කුලකයේ = 3 මට්ටමේ මූලද්‍රව්‍ය දෙකක් ඇත. මේ අනුව උපරිම ගැඹුර = 3.

ද්විමය ගසේ උපරිම ගැඹුර සඳහා ඇල්ගොරිතම

1. Initialize a binary tree data structure.
2. Create a class node with a variable of integer type and the two-node type pointers left and right as it's private members.
3. Create a function newNode to create a new node of the binary tree which accepts a variable of integer type consisting of data as it's a parameter.
4. After that, initialize a new node inside it. Store the integer variable given as a parameter in the data of the node of the binary tree and update the value of it's left and the right pointer is null.
5. Return the newly created node.
6. Similarly, create a function to find the maximum depth of the binary tree which accepts a node pointer as it's a parameter.
7. Check if the node is equal to null, return 0.
8. Else create a variable left of integer type representing the depth of the left subtree. Make a recursive call to the function itself with the left of the node as it's a parameter and store the result returned in the variable left.
9. Similarly, create a variable right of integer type representing the depth of the right subtree. Make a recursive call to the function itself with the right of the node as it's a parameter and store the result returned in the variable right.
10. After that, check if the depth of the left subtree is greater than the depth of the right subtree return the depth of the left subtree + 1.
11. Else return the variable right i.e. the depth of the right subtree + 1.

තුළ ද්විමය ගස් දත්ත ව්‍යුහය, අපට වම් සහ දකුණු නෝඩ් ඇත, පසුව වම් සහ දකුණු බොඩ් ඇත. මේ අනුව, ගසක් වැනි දත්ත ව්‍යුහයක් සෑදීම. ද්විමය ගසක, උප කුලක සෑදීම සඳහා නෝඩ් සම්බන්ධ වේ. එබැවින්, ද්විමය ගස් දත්ත ව්‍යුහය සඳහා අපි යම් පාරිභාෂිතයක් අර්ථ දක්වමු. ඒවායින් එකක් උපරිම ගැඹුර වන අතර එය ගසේ උපරිම උස ලෙස අර්ථ දැක්වෙන්නේ මුල සිට කොළ දක්වා ඇති දුරයි. කොළයක් යනු වම් හෝ දකුණු නෝඩ් නොමැති නෝඩයක් මිස අන් කිසිවක් නොවේ.

උපරිම ගැඹුර සොයා ගැනීම සඳහා අපි වම් සහ දකුණු උප කුලයේ ගැඹුර ගණනය කරමු. වත්මන් ගසෙහි ගැඹුර වම් සහ දකුණු උප කුලක +1 ට සමාන වේ. මේ අනුව අපි වම් සහ දකුණු උප කුලයේ ගැඹුර සොයා ගැනීමට පුනරාවර්තන ප්‍රවේශයක් භාවිතා කරමු. අප පුනරාවර්තනය භාවිතා කරන බැවින්, අපට මූලික අවස්ථා කිහිපයක් තිබිය යුතුය. මෙහි මූලික නඩුව වන්නේ අප පත්‍රයක් වන නෝඩයක නම්. පත්‍ර නෝඩයක දිග = 1 ඇත.

කේතය

ද්විමය වෘක්ෂයේ උපරිම ගැඹුර සොයා ගැනීම සඳහා සී ++ වැඩසටහන

#include <bits/stdc++.h> 
using namespace std; 
  
class node{  
    public: 
        int data;  
        node* left;  
        node* right;  
};  
  
int maxDepth(node* node){  
    if(node == NULL)  
        return 0;  
    else{  
        int left = maxDepth(node->left);  
        int right = maxDepth(node->right);  
      
        if(left > right)  
            return(left + 1);  
        else return(right + 1);  
    }  
}  
  
node* newNode(int data){  
    node* Node = new node(); 
    Node->data = data;  
    Node->left = NULL;  
    Node->right = NULL;  
      
    return(Node);  
}  
      
int main(){  
    node *root = newNode(2);  
  
    root->left = newNode(3);  
    root->right = newNode(8);  
    root->left->left = newNode(6);  
    root->left->right = newNode(9);  
      
    cout<<maxDepth(root);  
    return 0;  
}
3

ද්විමය ගසෙහි උපරිම ගැඹුර සොයා ගැනීම සඳහා ජාවා වැඩසටහන

class Node{ 
    int data; 
    Node left, right; 
   
    Node(int item){ 
        data = item; 
        left = right = null; 
    } 
} 
   
class BinaryTree{ 
     Node root; 
   
    int maxDepth(Node node){ 
        if(node == null) 
            return 0; 
        else{ 
            int left = maxDepth(node.left); 
            int right = maxDepth(node.right); 
   
            if(left > right) 
                return (left + 1); 
             else 
                return (right + 1); 
        } 
    } 
       
    public static void main(String[] args){ 
        BinaryTree tree = new BinaryTree(); 
   
        tree.root = new Node(2); 
        tree.root.left = new Node(3); 
        tree.root.right = new Node(8); 
        tree.root.left.left = new Node(6); 
        tree.root.left.right = new Node(9); 
   
        System.out.println(tree.maxDepth(tree.root)); 
    } 
}
3

සංකීර්ණ විශ්ලේෂණය

කාල සංකීර්ණත්වය

මත) මෙහි n යනු දී ඇති ද්විමය ගසෙහි ඇතුළත් කර ඇති දත්ත නෝඩ් ගණන වේ.

අභ්‍යවකාශ සංකීර්ණතාව

ඕ (1) අපි නිරන්තර අමතර ඉඩ භාවිතා කළ නිසා.

ආශ්රිත