සම්බන්ධිත ලැයිස්තු දෙකක එකමුතුව හා ඡේදනය වීම  


දුෂ්කරතා මට්ටම මධ්යම
නිතර අසනු ලැබේ 24 * 7 නවෝත්පාදන විද්‍යාගාර ඇසොලයිට් ඇමේසන් ෆ්ලිප්කාර්ට් කොම්ලි මීඩියා මයික්රොසොෆ්ට් කුලී රථය VMware වෝල්මාර්ට් ලැබ්
හැෂ් සම්බන්ධිත ලැයිස්තුව වර්ග කිරීම

දෙකක් දී ඇත සම්බන්ධිත ලැයිස්තු, පවත්නා ලැයිස්තු වල මූලද්‍රව්‍ය ඒකාබද්ධ කිරීම හා ඡේදනය වීම සඳහා තවත් සම්බන්ධිත ලැයිස්තු දෙකක් සාදන්න.

උදාහරණයක්  

ආදානය:

ලැයිස්තුව 1: 5 → 9 → 10 → 12 → 14

ලැයිස්තුව 2: 3 → 5 → 9 → 14 → 21

ප්රතිදාන:

ඡේදනය_ ලැයිස්තුව: 14 → 9 → 5

යුනියන්_ලිස්ට්: 21 → 14 → 12 → 10 → 9 → 5 → 3

පැහැදිලි කිරීම: සම්බන්ධිත ලැයිස්තුවක් වන්නේ නෝඩ් එකතු කිරීමයි. සෑම නෝඩයක්ම අනුපිළිවෙලින් සම්බන්ධ වේ. අපට එය ලබා ගත හැකිය ඡේදනය සහ වෘත්තීය සමිති ක්‍රම කිහිපයක් භාවිතා කරමින් සම්බන්ධිත ලැයිස්තු දෙකක. නමුත්, මෙම අවස්ථාවේ දී භාවිතා කළ හැකි කාර්යක්ෂම ක්‍රමය පළමුව, සම්බන්ධිත ලැයිස්තුව දෙකම භාවිතා කර වර්ග කරන්න වර්ග කිරීම ඒකාබද්ධ කරන්න ඉන්පසු සම්බන්ධිත ලැයිස්තු දෙකෙහි ඡේදනය හා එකමුතු වීම සඳහා වර්ග කළ සම්බන්ධිත ලැයිස්තුව රේඛීයව පරීක්ෂා කරන්න. මෙහි දී, ඒකාබද්ධ කිරීමේ වර්ග කිරීම දුර්වල ලෙස ක්‍රියා කරන වෙනත් ඇල්ගොරිතමයන්ට වඩා සම්බන්ධිත ලැයිස්තුව වර්ග කිරීම සඳහා වඩාත් සුදුසු වේ.

ඇල්ගොරිතම  

  1. ලැයිස්තුවේ හිස සහ ඊළඟ දර්ශකය ප්‍රකාශ කිරීමෙන් සම්බන්ධිත ලැයිස්තුවක් සාදන්න.
  2. ලැයිස්තුවේ ඇති මූලද්‍රව්‍ය ඇතුළු කරන්න func භාවිතා කරන්න.
  3. ඒකාබද්ධ කිරීමේ වර්ගීකරණ ඇල්ගොරිතම භාවිතා කරමින් සම්බන්ධිත ලැයිස්තු දෙකම වර්ග කරන්න.
  4. අවසාන වශයෙන්, ලැයිස්තුවේ සමිතිය හා ඡේදනය ලබා ගැනීම සඳහා වර්ග කළ ලැයිස්තුව දෙකම රේඛීයව පරිලෝකනය කරන්න.

පැහැදිලි කිරීම  

පළමුවෙන්ම, අපගේ වැඩසටහනේ නෝඩ් පංතියක් නිර්මාණය කිරීමෙන් අපි නෝඩයක් සාදන්නෙමු, එබැවින් අපගේ සම්බන්ධිත ලැයිස්තුව නිර්මාණය කළ හැකිය. අපගේ වැඩසටහන තුළ, අපි අනුපිළිවෙලට සම්බන්ධිත ලැයිස්තුවක් සාදන්නෙමු. ඊට පසු, අපි අපගේ වර්ග කිරීමේ ඇල්ගොරිතම භාවිතා කරමින් සම්බන්ධිත ලැයිස්තුව දෙකම වර්ග කර පසුව අපගේ සම්බන්ධිත ලැයිස්තු වල එකමුතුව හා ඡේදනය ලබා ගැනීම සඳහා අපගේ කාර්යය නිර්මාණය කරමු. සම්බන්ධිත ලැයිස්තු දෙකම වර්ග කිරීමෙන් පසු ඒවා රේඛීයව පරිලෝකනය කිරීම පහසු වන අතර එමඟින් අපගේ සම්බන්ධිත ලැයිස්තු ඒකාබද්ධ කිරීම හා ඡේදනය වීම සිදු වේ.

මෙයද බලන්න
හෙඩ් පොයින්ටරය නොමැතිව සම්බන්ධිත ලැයිස්තුවෙන් නෝඩයක් මකන්න

උදාහරණයක් ලෙස, 'list1' සහ 'list2' සම්බන්ධිත ලැයිස්තු දෙකක් සාදන්න, සහ ඒ දෙකෙහිම මූලද්‍රව්‍ය අපගේ Node පන්තිය විසින් ජාවා හෝ Node තුළ ඇතුළත් කරන්න. ව්‍යුහය c ++. ඊට පසු, අපි 'get_union' සෑදූ ශ්‍රිතය භාවිතා කරමින් අපගේ සම්බන්ධිත ලැයිස්තු ලැයිස්තු 1 සහ ලැයිස්තු 2 යන දෙකෙහිම එකමුතුව සොයාගනු ලබන අතර එමඟින් සම්බන්ධිත ලැයිස්තුවේ ප්‍රධානියා එහි තර්කයක් ලෙස ගෙන අපි සමිතිය සුරැකීමට තාවකාලික ලැයිස්තුවක් සාදන්නෙමු. ලැයිස්තු දෙකේම මූලද්‍රව්‍යය ආධාරයෙන් ලූප අතර පළමු ලැයිස්තුවේ මූලද්‍රව්‍යය තාවකාලිකව ඇතුළත් කිරීමට පළමු වරට ලූපය. ලැයිස්තුවේ දෙවනුව සහ තාවකාලිකව ලැයිස්තුවේ 2 අංග ඇතුළත් කිරීමට. ලැයිස්තුගත කර ඇත්තේ ඔවුන් දැනටමත් ලැයිස්තුවේ නොමැති නම් සහ අවසාන වශයෙන් සම්බන්ධිත ලැයිස්තුවේ පොදු අංග වලින් පිරුණු ලැයිස්තුවක් අපට ලැබුණි. ඊට පසු, සම්බන්ධිත ලැයිස්තු දෙකෙහිම ඡේදනය සොයා ගැනීමට අපි අපගේ 'ඡේදනය වන්න' ක්‍රමය භාවිතා කරමු, එහිදී අපි නැවත සම්බන්ධිත ලැයිස්තුවේ ප්‍රධානීන් රැගෙන නැවත භාවිතා කරමු ලූප අතර සම්බන්ධිත ලැයිස්තු දෙකෙහිම මූලද්‍රව්‍යයක් ඇතුල් කිරීමට එය සම්බන්ධිත ලැයිස්තුව දෙකෙහිම පොදු නම් පමණි.

ක්රියාත්මක කිරීම  

සම්බන්ධිත ලැයිස්තු දෙකක යූනියන් සහ ඡේදනය සඳහා සී ++ වැඩසටහන

#include<iostream>
#include<stdlib.h>
using namespace std;

struct Node
{
    int value;
    struct Node* next;
};

void insert(struct Node** head, int new_value)
{
    struct Node* NewNode = (struct Node*) malloc(sizeof(struct Node));

    NewNode->value = new_value;

    NewNode->next = (*head);

    (*head) = NewNode;
}

void Front_Back(struct Node* source, struct Node** front, struct Node** back)
{
    struct Node* fast;
    struct Node* slow;
    if (source==NULL || source->next==NULL)
    {
        *front = source;
        *back = NULL;
    }
    else
    {
        slow = source;
        fast = source->next;

        while (fast != NULL)
        {
            fast = fast->next;
            if (fast != NULL)
            {
                slow = slow->next;
                fast = fast->next;
            }
        }

        *front = source;
        *back = slow->next;
        slow->next = NULL;
    }
}

struct Node* Sort_merge(struct Node* fst, struct Node* sec)
{
    struct Node* result = NULL;

    if (fst == NULL)
        return(sec);
    else if (sec==NULL)
        return(fst);

    if (fst->value <= sec->value)
    {
        result = fst;
        result->next = Sort_merge(fst->next, sec);
    }
    else
    {
        result = sec;
        result->next = Sort_merge(fst, sec->next);
    }
    return(result);
}

void Sort(struct Node** head)
{
    struct Node *head_node= *head;
    struct Node *a, *b;

    if ((head_node == NULL) || (head_node->next == NULL))
        return;

    Front_Back(head_node, &a, &b);

    Sort(&a);
    Sort(&b);

    *head = Sort_merge(a, b);
}

struct Node *get_Union(struct Node *head1, struct Node *head2)
{
    struct Node *result = NULL;
    struct Node *t1 = head1, *t2 = head2;

    while (t1 != NULL && t2 != NULL)
    {
        if (t1->value < t2->value)
        {
            insert(&result, t1->value);
            t1 = t1->next;
        }

        else if (t1->value>t2->value)
        {
            insert(&result, t2->value);
            t2 = t2->next;
        }
        else
        {
            insert(&result, t2->value);
            t1 = t1->next;
            t2 = t2->next;
        }
    }

    while (t1 != NULL)
    {
        insert(&result, t1->value);
        t1 = t1->next;
    }
    while (t2 != NULL)
    {
        insert(&result, t2->value);
        t2 = t2->next;
    }

    return result;
}

struct Node *get_Intersection(struct Node *head1, struct Node *head2)
{
    struct Node *result = NULL;
    struct Node *t1 = head1, *t2 = head2;

    while (t1 != NULL && t2 != NULL)
    {
        if (t1->value < t2->value)
            t1 = t1->next;

        else if (t1->value > t2->value)
            t2 = t2->next;

        else
        {
            insert(&result, t2->value);

            t1 = t1->next;
            t2 = t2->next;
        }
    }

    return result;
}

void printList (struct Node *node)
{
    while (node != NULL)
    {
        cout<<node->value << " ";
        node = node->next;
    }
    cout<<endl;
}

int main()
{
    struct Node* head1 = NULL;
    struct Node* head2 = NULL;
    struct Node* intersection_list = NULL;
    struct Node* union_list = NULL;

    insert(&head1, 20);
    insert(&head1, 4);
    insert(&head1, 15);
    insert(&head1, 10);
    insert(&head1, 11);

    insert(&head2, 10);
    insert(&head2, 2);
    insert(&head2, 4);
    insert(&head2, 8);

    Sort(&head1);
    Sort(&head2);

    intersection_list = get_Intersection(head1, head2);
    union_list = get_Union(head1, head2);

    cout<<"First list is \n";
    printList(head1);

    cout<<"\nSecond list is \n";
    printList(head2);

    cout<<"\nIntersection list is \n";
    printList(intersection_list);

    cout<<"\nUnion list is \n";
    printList(union_list);

    return 0;
}
First list is
4 10 11 15 20

Second list is
2 4 8 10

Intersection list is
10 4

Union list is
20 15 11 10 8 4 2

සම්බන්ධිත ලැයිස්තු දෙකක යූනියන් සහ ඡේදනය සඳහා ජාවා වැඩසටහන

class Solution1
{
    Node head;


    class Node
    {
        int data;
        Node next;
        Node(int d)
        {
            data = d;
            next = null;
        }
    }


    void get_union(Node hd1, Node hd2)
    {
        Node t1 = hd1, t2 = hd2;


        while (t1 != null)
        {
            insert(t1.data);
            t1 = t1.next;
        }


        while (t2 != null)
        {
            if (!is_Present(head, t2.data))
                insert(t2.data);
            t2 = t2.next;
        }
    }

    void get_intrSection(Node hd1, Node hd2)
    {
        Node rst = null;
        Node t1 = hd1;


        while (t1 != null)
        {
            if (is_Present(hd2, t1.data))
                insert(t1.data);
            t1 = t1.next;
        }
    }


    void printList()
    {
        Node temp = head;
        while (temp != null)
        {
            System.out.print(temp.data + " ");
            temp = temp.next;
        }
        System.out.println();
    }


    void insert(int new_data)
    {

        Node new_node = new Node(new_data);


        new_node.next = head;


        head = new_node;
    }


    boolean is_Present(Node head, int data)
    {
        Node t = head;
        while (t != null)
        {
            if (t.data == data)
                return true;
            t = t.next;
        }
        return false;
    }


    public static void main(String args[])
    {
        Solution1 llist1 = new Solution1();
        Solution1 llist2 = new Solution1();
        Solution1 unin = new Solution1();
        Solution1 intersecn = new Solution1();


        llist1.insert(20);
        llist1.insert(4);
        llist1.insert(15);
        llist1.insert(10);


        llist2.insert(10);
        llist2.insert(2);
        llist2.insert(4);
        llist2.insert(8);

        intersecn.get_intrSection(llist1.head, llist2.head);
        unin.get_union(llist1.head, llist2.head);

        System.out.println("First List is");
        llist1.printList();

        System.out.println("Second List is");
        llist2.printList();

        System.out.println("Intersection List is");
        intersecn.printList();

        System.out.println("Union List is");
        unin.printList();
    }
}
First List is
10 15 4 20
Second List is
8 4 2 10
Intersection List is
4 10
Union List is
2 8 20 4 15 10

සම්බන්ධිත ලැයිස්තු දෙකක එකමුතුව හා ඡේදනය සඳහා සංකීර්ණ විශ්ලේෂණය  

කාල සංකීර්ණත්වය

 O (m + n) එහිදී "එම්" සහ “N” පිළිවෙලින් පළමු හා දෙවන ලැයිස්තු වල ඇති මූලද්‍රව්‍ය ගණන වේ.

මෙයද බලන්න
ලබා දී ඇති සම්බන්ධිත ලැයිස්තුවේ අවසානයේ සිට Nth node එක මකන්න

අභ්‍යවකාශ සංකීර්ණතාව

 O (m + n) එහිදී "එම්" සහ “N” පිළිවෙලින් පළමු හා දෙවන ලැයිස්තු වල ඇති මූලද්‍රව්‍ය ගණන වේ.