A + b + c = d වැනි විශාලතම d අරාවෙහි සොයා ගන්න


දුෂ්කරතා මට්ටම මධ්යම
නිතර අසනු ලැබේ ඇසොලයිට් ඇමේසන් දිල්ලි උන්මත්තකයෝ ෆෝකයිට් FreeCharge
අරා හැෂ්

ගැටළු ප්රකාශය

ඔබට අ අරාව of නිඛිල. ආදාන අගයන් සියල්ලම එකිනෙකට වෙනස් අංග වේ. “A + b + c = d” යන කාණ්ඩයේ විශාලතම මූලද්‍රව්‍යය සොයා ගැනීමට + b + c = d ”ඉල්ලන පරිදි + b + c = d, සියලු මූලද්‍රව්‍ය එකිනෙකට වඩා වෙනස් වන + b + c = d.

උදාහරණයක්

arr[] = {1, 4, 6, 8, 11 }
11

පැහැදිලි කිරීම: A, b සහ c යන අංක තුන 1, 4 සහ 6 වන අතර ඒවායේ එකතුව 11 කි.

arr[] = {2,4,6,10,15 }
No such solution exists.

පැහැදිලි කිරීම: ඉලක්කම් තුනක් නොමැති බැවින්, එය සංඛ්‍යාවක් දක්වා වේ.

ඇල්ගොරිතම

1. Declare a Map.
2. While traversing through the array.
    1. Add and insert the sum of two elements in a map with their indexes in a Map.
3. Set the number to the minimum value of an integer, which we have to find out.
4. Search for the third number in a map by checking the difference of two numbers is present in a map.
5. If true then check if their indexes should not be the same.
6. Check for the maximum of d and the maximum of arr[i] and arr[j] and store it to d.
7. Return d.

පැහැදිලි කිරීම

සලකා බලන්න නිඛිල අරාව පැහැදිලි නිඛිල වලින් සමන්විත වේ. අපගේ කර්තව්‍යය වන්නේ එම සංඛ්‍යාවට සමාන සංඛ්‍යා තුනක් පවතින ආකාරයට අංකය සොයා ගැනීමයි. අපි පාවිච්චි කරන්නයි යන්නේ හැෂිං. සේදීම කාර්යක්ෂම විසඳුමක් සපයයි. අරාව හරහා ගමන් කර වරකට අරා මූලද්‍රව්‍ය දෙකක් ගෙන එම යුගලවල එකතුව ඒවායේ දර්ශක සමඟ සිතියම් ගත කිරීම සඳහා ගබඩා කරන්න.

අපි + b + c = d වැනි d සොයන නිසා අපි යුගලය ගබඩා කරමු. මේ වෙනුවට, අපි සොයන්නේ + b = d - c. ඉතින් මුලදී, අපි යුගලය සහ ඒවායේ දර්ශක ගබඩා කරන විට. සිතියමේ d - c පවතින 'd' මූලද්‍රව්‍යය පරීක්ෂා කිරීමට අපට හැකි වේ. අරාව හරහා ගමන් කිරීමෙන් සහ එකවර මූලද්‍රව්‍ය දෙකක් තෝරා ගැනීමෙන් මෙය කළ හැකිය. මූලද්රව්ය දෙකේම වෙනස සාදන්න සහ සිතියමේ තිබේ නම් එම වෙනස සොයන්න. මෙය සත්‍යයක් නම්, වත්මන් මූලද්‍රව්‍ය දෙක දර්ශකයේ පෙර යුගල මෙන් එකම දර්ශකයේ නොවිය යුතුදැයි පරීක්ෂා කරන්න.

කිසියම් මූලද්‍රව්‍යයක් එකම දර්ශකයේ පුනරාවර්තනය නොකළ යුතුද යන්න පරීක්ෂා කිරීම සඳහා මෙය අවශ්‍ය වේ, පුනරාවර්තන අංකය a, b, c සහ d වලින් සලකා බැලිය හැකිය, නමුත් ඒවායේ දර්ශක, එනම්, එකම දර්ශකයේ ඇති අංකයම විය යුතුය නොසැලකේ. ඒ නිසා අපි එම දර්ශක කොල්ලකෑම පරීක්ෂා කළ යුතුයි. දැන්, අප විසින් ආර් [i] සහ අර්‍ [j] හි උපරිම අගය සොයා ගත යුතු අතර, ඒවා අතර ඇති උපරිමය සොයා ගැනීමට d ට උපරිම ලෙස පරීක්ෂා කර එය d වෙත ගබඩා කරන්න. මක්නිසාද යත්, අප සිව්වන අංකය සොයා ගත යුතු බැවින්, a, b, c සහ d අතර d සෑම විටම විශාල වන බැවින්, අපි උපරිම අරා මූලද්‍රව්‍ය සොයා ගත යුතුය.

ක්රියාත්මක කිරීම

A + b + c = d වැනි විශාලතම අරා සොයා ගැනීමට C ++ වැඩසටහන

#include<iostream>
#include<unordered_map>

using namespace std;

int getSumThreeNumber(int arr[], int n)
{
    unordered_map<int, pair<int, int> > MAP;
    for (int i = 0; i < n - 1; i++)
    {
        for (int j = i + 1; j < n; j++)
        {
            MAP[arr[i] + arr[j]] = { i, j };
        }
    }
    int d_number = INT_MIN;
    for (int i = 0; i < n - 1; i++)
    {
        for (int j = i + 1; j < n; j++)
        {
            int third = abs(arr[i] - arr[j]);

            if (MAP.find(third) != MAP.end())
            {
                pair<int, int> obj = MAP[third];
                if (obj.first != i && obj.first != j && obj.second != i && obj.second != j)
                    d_number = max(d_number, max(arr[i], arr[j]));
            }
        }
    }
    return d_number;
}
int main()
{
    int arr[] = { 1,4,6,8,11 };
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    int res = getSumThreeNumber(arr, n);
    if (res == INT_MIN)
        cout << "No such solution exists";
    else
        cout << res;
    return 0;
}
11

A + b + c = d වැනි විශාලතම d අරාව සොයා ගැනීමට ජාවා වැඩසටහන

import java.util.HashMap;

class CheckIndex
{
    int i, j;

    CheckIndex(int i, int j)
    {
        this.i = i;
        this.j = j;
    }
    int checkI()
    {
        return i;
    }

    int checkJ()
    {
        return j;
    }
}

class sumOfThreeElementToD
{

    public static int getSumThreeNumber(int[] arr, int n)
    {
        HashMap<Integer, CheckIndex> map = new HashMap<>();

        for (int i = 0; i < n - 1; i++)
        {
            for (int j = i + 1; j < n; j++)
            {
                map.put(arr[i] + arr[j], new CheckIndex(i, j));
            }
        }

        int d_number = Integer.MIN_VALUE;

        for (int i = 0; i < n - 1; i++)
        {
            for (int j = i + 1; j < n; j++)
            {
                int third = Math.abs(arr[i] - arr[j]);

                if (map.containsKey(third))
                {
                    CheckIndex ci = map.get(third);
                    if (ci.checkI() != i && ci.checkI() != j && ci.checkJ() != i && ci.checkJ() != j)
                    {
                        d_number = Math.max(d_number, Math.max(arr[i], arr[j]));
                    }
                }
            }
        }
        return d_number;
    }
    public static void main(String[] args)
    {
        int arr[] = { 1, 4, 6, 8, 11 };
        int n = arr.length;
        int output = getSumThreeNumber(arr, n);
        if (output == Integer.MIN_VALUE)
            System.out.println("No such solution exists");
        else
            System.out.println(output);
    }
}
11

A + b + c = d වැනි අරාවෙහි විශාලතම d සොයා ගැනීම සඳහා සංකීර්ණ විශ්ලේෂණය

කාල සංකීර්ණත්වය

මත2එහිදී “N” යනු අරාවෙහි ඇති මූලද්‍රව්‍ය ගණන වේ. අපි මෙම සංකීර්ණතාව අත්කර ගෙන ඇත්තේ O (1) කාලය තුළ ඇතුළත් කිරීම් සෙවීම සහ වෙනත් මෙහෙයුම් සඳහා ඉඩ සලසන HashMap භාවිතා කර ඇති බැවිනි.

අභ්‍යවකාශ සංකීර්ණතාව

මත2) එහිදී “N” යනු අරාවෙහි ඇති මූලද්‍රව්‍ය ගණන වේ. හැෂ්මැප් ආදානයේ විවිධ අංග යුගල එකතු කිරීම ගබඩා කරන බැවින්. මේ නිසා, ඇල්ගොරිතමයට චතුරස්රාකාර අවකාශ සංකීර්ණතාවයක් ඇත.

විමර්ශන