ஒரு + b + c = d போன்ற வரிசையில் மிகப்பெரிய d ஐக் கண்டறியவும்  


சிரமம் நிலை நடுத்தர
அடிக்கடி கேட்கப்படுகிறது அகோலைட் அமேசான் Delhivery வெறியர்கள் ஃபோர்கைட்டுகள் ஃப்ரீசார்ஜ்
அணி ஹாஷ்

சிக்கல் அறிக்கை  

உங்களிடம் ஒரு உள்ளது என்று வைத்துக்கொள்வோம் வரிசை of முழு. உள்ளீட்டு மதிப்புகள் அனைத்தும் தனித்துவமான கூறுகள். "வரிசையில் மிகப்பெரிய டி ஐக் கண்டுபிடி, அதாவது ஒரு + பி + சி = டி" தொகுப்பில் மிகப்பெரிய உறுப்பு 'டி' ஐக் கேட்கிறது, அதாவது + பி + சி = டி, எல்லா உறுப்புகளும் ஒருவருக்கொருவர் வேறுபடுகின்றன.

உதாரணமாக  

arr[] = {1, 4, 6, 8, 11 }
11

விளக்கம்: A, b மற்றும் c ஆகிய மூன்று எண்கள் 1, 4 மற்றும் 6 மற்றும் அவற்றின் தொகை 11 ஆகும்.

arr[] = {2,4,6,10,15 }
No such solution exists.

விளக்கம்: மூன்று எண்கள் இல்லாததால், அது ஒரு எண்ணைக் கூட்டும்.

அல்காரிதம்  

1. Declare a Map.
2. While traversing through the array.
    1. Add and insert the sum of two elements in a map with their indexes in a Map.
3. Set the number to the minimum value of an integer, which we have to find out.
4. Search for the third number in a map by checking the difference of two numbers is present in a map.
5. If true then check if their indexes should not be the same.
6. Check for the maximum of d and the maximum of arr[i] and arr[j] and store it to d.
7. Return d.

விளக்கம்  

ஒரு கருதுங்கள் முழு வரிசை தனித்துவமான முழு எண்களைக் கொண்டது. எண்களைக் கண்டுபிடிக்கும் வகையில் எண்களைக் கண்டுபிடிப்பதே எங்கள் பணி. நாங்கள் பயன்படுத்தப் போகிறோம் ஹேஷிங். ஹாஷிங் ஒரு திறமையான தீர்வை வழங்குகிறது. வரிசையை கடந்து ஒரு நேரத்தில் இரண்டு வரிசை கூறுகளை எடுத்து அந்த ஜோடிகளின் தொகையை அந்தந்த குறியீடுகளுடன் வரைபடமாக்குங்கள்.

மேலும் காண்க
வரிசைப்படுத்தப்பட்ட வரிசைகள் லீட்கோட் தீர்வை ஒன்றிணைக்கவும்

ஒரு + b + c = d போன்ற d ஐத் தேடுவதால் இந்த ஜோடியை சேமிப்போம். இதற்கு பதிலாக, நாம் ஒரு + b = d - c ஐ தேடுவோம். எனவே முதலில், நாங்கள் ஜோடியையும் அவற்றின் குறியீடுகளையும் சேமிக்கும்போது. வரைபடத்தில் d - c உள்ளது போன்ற உறுப்பு 'd' ஐ நாம் சரிபார்க்க முடியும். வரிசையை கடந்து, பின்னர் ஒரே நேரத்தில் இரண்டு கூறுகளை எடுப்பதன் மூலம் இதைச் செய்யலாம். இரு கூறுகளின் வித்தியாசத்தையும் உருவாக்கி, வரைபடத்தில் இருந்தால் அந்த வேறுபாட்டைத் தேடுங்கள். இது உண்மை எனக் கண்டறியப்பட்டால், தற்போதைய இரண்டு கூறுகள் ஒரு குறியீட்டில் முந்தைய ஜோடிகளைப் போலவே ஒரே குறியீட்டில் இருக்கக்கூடாது என்பதைச் சரிபார்க்கவும்.

எந்தவொரு உறுப்புகளும் ஒரே குறியீட்டில் மீண்டும் செய்யப்பட வேண்டாமா என்று சோதிக்க இது அவசியம், மீண்டும் மீண்டும் எண்ணை a, b, c மற்றும் d இல் கருதலாம், ஆனால் அவற்றின் குறியீடுகள், அதாவது, அதே குறியீட்டில் உள்ள எண்ணே இருக்க வேண்டும் கருதப்படாது. எனவே அந்த குறியீடுகளின் திருட்டுத்தனத்தை நாம் சரிபார்க்க வேண்டும். இப்போது, ​​நாம் அதிகபட்சமாக arr [i] மற்றும் arr [j] ஐக் கண்டுபிடித்து, அவற்றுக்கு இடையேயான அதிகபட்சத்தைக் கண்டுபிடித்து அதை d இல் சேமிக்க அதிகபட்சம் d ஐ சரிபார்க்க வேண்டும். ஏனெனில், நான்காவது எண்ணை நாம் கண்டுபிடிக்க வேண்டும், எனவே அதிகபட்சம் வரிசை கூறுகளை நாம் கண்டுபிடிக்க வேண்டும், ஏனெனில் d எப்போதும் a, b, c மற்றும் d ஆகியவற்றில் பெரியதாக இருக்கும்.

நடைமுறைப்படுத்தல்  

ஒரு + பி + சி = டி போன்ற வரிசையில் மிகப்பெரிய டி கண்டுபிடிக்க சி ++ நிரல்

#include<iostream>
#include<unordered_map>

using namespace std;

int getSumThreeNumber(int arr[], int n)
{
    unordered_map<int, pair<int, int> > MAP;
    for (int i = 0; i < n - 1; i++)
    {
        for (int j = i + 1; j < n; j++)
        {
            MAP[arr[i] + arr[j]] = { i, j };
        }
    }
    int d_number = INT_MIN;
    for (int i = 0; i < n - 1; i++)
    {
        for (int j = i + 1; j < n; j++)
        {
            int third = abs(arr[i] - arr[j]);

            if (MAP.find(third) != MAP.end())
            {
                pair<int, int> obj = MAP[third];
                if (obj.first != i && obj.first != j && obj.second != i && obj.second != j)
                    d_number = max(d_number, max(arr[i], arr[j]));
            }
        }
    }
    return d_number;
}
int main()
{
    int arr[] = { 1,4,6,8,11 };
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    int res = getSumThreeNumber(arr, n);
    if (res == INT_MIN)
        cout << "No such solution exists";
    else
        cout << res;
    return 0;
}
11

ஒரு + b + c = d போன்ற வரிசையில் மிகப்பெரிய d ஐக் கண்டறிய ஜாவா நிரல்

import java.util.HashMap;

class CheckIndex
{
    int i, j;

    CheckIndex(int i, int j)
    {
        this.i = i;
        this.j = j;
    }
    int checkI()
    {
        return i;
    }

    int checkJ()
    {
        return j;
    }
}

class sumOfThreeElementToD
{

    public static int getSumThreeNumber(int[] arr, int n)
    {
        HashMap<Integer, CheckIndex> map = new HashMap<>();

        for (int i = 0; i < n - 1; i++)
        {
            for (int j = i + 1; j < n; j++)
            {
                map.put(arr[i] + arr[j], new CheckIndex(i, j));
            }
        }

        int d_number = Integer.MIN_VALUE;

        for (int i = 0; i < n - 1; i++)
        {
            for (int j = i + 1; j < n; j++)
            {
                int third = Math.abs(arr[i] - arr[j]);

                if (map.containsKey(third))
                {
                    CheckIndex ci = map.get(third);
                    if (ci.checkI() != i && ci.checkI() != j && ci.checkJ() != i && ci.checkJ() != j)
                    {
                        d_number = Math.max(d_number, Math.max(arr[i], arr[j]));
                    }
                }
            }
        }
        return d_number;
    }
    public static void main(String[] args)
    {
        int arr[] = { 1, 4, 6, 8, 11 };
        int n = arr.length;
        int output = getSumThreeNumber(arr, n);
        if (output == Integer.MIN_VALUE)
            System.out.println("No such solution exists");
        else
            System.out.println(output);
    }
}
11

ஒரு + b + c = d போன்ற வரிசையில் மிகப்பெரிய d ஐக் கண்டுபிடிப்பதற்கான சிக்கலான பகுப்பாய்வு  

நேர சிக்கலானது

ஓ (என்2எங்கே “N” என்பது வரிசையில் உள்ள உறுப்புகளின் எண்ணிக்கை. O (1) நேரத்தில் செருகல் தேடல் மற்றும் பிற செயல்பாடுகளை அனுமதிக்கும் ஹாஷ்மேப்பை நாங்கள் பயன்படுத்தியுள்ளதால் இந்த சிக்கலை நாங்கள் அடைந்துள்ளோம்.

மேலும் காண்க
வரிசைப்படுத்தப்படாத இரண்டு வரிசைகள் கொடுக்கப்பட்டால், அதன் கூட்டுத்தொகை x ஆகும்

விண்வெளி சிக்கலானது

ஓ (என்2) எங்கே “N” என்பது வரிசையில் உள்ள உறுப்புகளின் எண்ணிக்கை. ஹாஷ்மேப் உள்ளீட்டின் வெவ்வேறு கூறுகளின் ஜோடியைச் சேர்ப்பதால். இதன் காரணமாக, வழிமுறை இருபடி விண்வெளி சிக்கலைக் கொண்டுள்ளது.

குறிப்பு