బైనరీ చెట్టు యొక్క గరిష్ట లోతు


కఠినత స్థాయి సులువు
తరచుగా అడుగుతుంది అమెజాన్ కాడెన్స్ ఇండియా కూపన్ డునియా ఫాక్ట్‌సెట్ ఫ్రీచార్జ్ MakeMyTrip మోనోటైప్ సొల్యూషన్స్ స్నాప్డీల్ Synopsys Teradata VMware జోహో
లోతు మొదటి శోధన ట్రీ చెట్టు ట్రావెర్సల్

సమస్యల నివేదిక

“బైనరీ ట్రీ యొక్క గరిష్ట లోతు” సమస్య మీకు బైనరీ ట్రీ డేటా స్ట్రక్చర్ ఇవ్వబడిందని పేర్కొంది. ఇచ్చిన గరిష్ట లోతును ముద్రించండి బైనరీ చెట్టు.

ఉదాహరణ

ఇన్పుట్

బైనరీ చెట్టు యొక్క గరిష్ట లోతు

2

వివరణ: ఇచ్చిన చెట్టుకు గరిష్ట లోతు 2. ఎందుకంటే ఎడమ మరియు కుడి సబ్‌ట్రీ రెండింటిలో రూట్ క్రింద ఒకే మూలకం (అంటే రూట్ స్థాయి = 1 కంటే ఎక్కువ లోతులో) ఉంది.

ఇన్పుట్

బైనరీ చెట్టు యొక్క గరిష్ట లోతు

3

వివరణ: కుడి సబ్‌ట్రీలో స్థాయి = 3 వద్ద రెండు అంశాలు ఉన్నాయి. అందువలన గరిష్ట లోతు = 3.

బైనరీ చెట్టు యొక్క గరిష్ట లోతు కోసం అల్గోరిథం

1. Initialize a binary tree data structure.
2. Create a class node with a variable of integer type and the two-node type pointers left and right as it's private members.
3. Create a function newNode to create a new node of the binary tree which accepts a variable of integer type consisting of data as it's a parameter.
4. After that, initialize a new node inside it. Store the integer variable given as a parameter in the data of the node of the binary tree and update the value of it's left and the right pointer is null.
5. Return the newly created node.
6. Similarly, create a function to find the maximum depth of the binary tree which accepts a node pointer as it's a parameter.
7. Check if the node is equal to null, return 0.
8. Else create a variable left of integer type representing the depth of the left subtree. Make a recursive call to the function itself with the left of the node as it's a parameter and store the result returned in the variable left.
9. Similarly, create a variable right of integer type representing the depth of the right subtree. Make a recursive call to the function itself with the right of the node as it's a parameter and store the result returned in the variable right.
10. After that, check if the depth of the left subtree is greater than the depth of the right subtree return the depth of the left subtree + 1.
11. Else return the variable right i.e. the depth of the right subtree + 1.

ఒక బైనరీ ట్రీ డేటా నిర్మాణం, మనకు ఎడమ మరియు కుడి నోడ్లు ఉన్నాయి, అప్పుడు ఎడమ మరియు కుడి బోడ్లు ఉంటాయి. అందువలన, చెట్టు లాంటి డేటా నిర్మాణాన్ని తయారు చేస్తుంది. బైనరీ చెట్టులో, సబ్‌ట్రీలను తయారు చేయడానికి నోడ్‌లు అనుసంధానించబడి ఉంటాయి. కాబట్టి, బైనరీ ట్రీ డేటా నిర్మాణం కోసం మేము కొన్ని పరిభాషలను నిర్వచించాము. మరియు వాటిలో ఒకటి గరిష్ట లోతు, ఇది చెట్టు యొక్క గరిష్ట ఎత్తుగా రూట్ నుండి ఆకుకు దూరం అని నిర్వచించబడింది. ఒక ఆకు ఎడమ లేదా కుడి నోడ్ లేని నోడ్ తప్ప మరొకటి కాదు.

గరిష్ట లోతును కనుగొనటానికి మేము ఎడమ మరియు కుడి సబ్‌ట్రీ యొక్క లోతును లెక్కిస్తాము. ప్రస్తుత చెట్టు యొక్క లోతు ఎడమ మరియు కుడి సబ్‌ట్రీ +1 యొక్క గరిష్టానికి సమానం. ఈ విధంగా మేము ఎడమ మరియు కుడి సబ్‌ట్రీ యొక్క లోతును కనుగొనడానికి పునరావృత విధానాన్ని ఉపయోగిస్తాము. మేము పునరావృత్తిని ఉపయోగిస్తున్నందున, మనకు కొన్ని బేస్ కేసులు ఉండాలి. ఇక్కడ ఒక ఆకు అయిన నోడ్ వద్ద ఉంటే బేస్ కేసు. ఆకు నోడ్ పొడవు = 1 ఉంటుంది.

కోడ్

బైనరీ చెట్టు యొక్క గరిష్ట లోతును కనుగొనడానికి సి ++ ప్రోగ్రామ్

#include <bits/stdc++.h> 
using namespace std; 
  
class node{  
    public: 
        int data;  
        node* left;  
        node* right;  
};  
  
int maxDepth(node* node){  
    if(node == NULL)  
        return 0;  
    else{  
        int left = maxDepth(node->left);  
        int right = maxDepth(node->right);  
      
        if(left > right)  
            return(left + 1);  
        else return(right + 1);  
    }  
}  
  
node* newNode(int data){  
    node* Node = new node(); 
    Node->data = data;  
    Node->left = NULL;  
    Node->right = NULL;  
      
    return(Node);  
}  
      
int main(){  
    node *root = newNode(2);  
  
    root->left = newNode(3);  
    root->right = newNode(8);  
    root->left->left = newNode(6);  
    root->left->right = newNode(9);  
      
    cout<<maxDepth(root);  
    return 0;  
}
3

బైనరీ చెట్టు యొక్క గరిష్ట లోతును కనుగొనడానికి జావా ప్రోగ్రామ్

class Node{ 
    int data; 
    Node left, right; 
   
    Node(int item){ 
        data = item; 
        left = right = null; 
    } 
} 
   
class BinaryTree{ 
     Node root; 
   
    int maxDepth(Node node){ 
        if(node == null) 
            return 0; 
        else{ 
            int left = maxDepth(node.left); 
            int right = maxDepth(node.right); 
   
            if(left > right) 
                return (left + 1); 
             else 
                return (right + 1); 
        } 
    } 
       
    public static void main(String[] args){ 
        BinaryTree tree = new BinaryTree(); 
   
        tree.root = new Node(2); 
        tree.root.left = new Node(3); 
        tree.root.right = new Node(8); 
        tree.root.left.left = new Node(6); 
        tree.root.left.right = new Node(9); 
   
        System.out.println(tree.maxDepth(tree.root)); 
    } 
}
3

సంక్లిష్టత విశ్లేషణ

సమయం సంక్లిష్టత

పై) ఇక్కడ n అనేది ఇచ్చిన బైనరీ చెట్టులో చేర్చబడిన డేటా నోడ్‌ల సంఖ్య.

అంతరిక్ష సంక్లిష్టత

O (1) ఎందుకంటే మేము స్థిరమైన అదనపు స్థలాన్ని ఉపయోగించాము.

ప్రస్తావనలు