పునరావృత ప్రీఆర్డర్ ట్రావెర్సల్


కఠినత స్థాయి సులువు
తరచుగా అడుగుతుంది అమెజాన్ గూగుల్ జెపి మోర్గాన్ మైక్రోసాఫ్ట్ మోర్గాన్ స్టాన్లీ ఉబెర్
ట్రీ చెట్టు ట్రావెర్సల్

“ఇటేరేటివ్ ప్రీఆర్డర్ ట్రావెర్సల్” సమస్య మీకు బైనరీ చెట్టు ఇవ్వబడిందని మరియు ఇప్పుడు మీరు కనుగొనవలసి ఉందని పేర్కొంది ప్రీఆర్డర్ ట్రావెర్సల్ చెట్టు యొక్క. పునరావృత విధానాన్ని కాకుండా పునరావృత పద్ధతిని ఉపయోగించి ప్రీఆర్డర్ ట్రావెర్సల్‌ను మేము కనుగొనవలసి ఉంది.

ఉదాహరణ

పునరావృత ప్రీఆర్డర్ ట్రావెర్సల్

 

5 7 9 6 1 4 3

ముద్రించడానికి విధానం

పునరుక్తి పద్ధతిని ఉపయోగించి ఇచ్చిన బైనరీ చెట్టు యొక్క ప్రీఆర్డర్ ట్రావెర్సల్‌ను ప్రింట్ చేయమని సమస్య ప్రకటన అడుగుతుంది. సాధారణంగా, మేము పునరావృత పద్ధతిని ఉపయోగిస్తాము ఎందుకంటే అది సులభం. కానీ కొన్నిసార్లు పునరావృతం ఉపయోగించి సమస్యను పరిష్కరించమని అడుగుతారు. అందువల్ల చెట్టు యొక్క పునరుత్పాదక ప్రీఆర్డర్ ట్రావెర్సల్ చేయడానికి మేము ఇక్కడ అవసరం.

గతంలో మేము ఉపయోగిస్తున్నాము సూత్రం ట్రావెర్సల్ ప్రింట్ చేయడానికి. కాబట్టి పునరావృత స్థానంలో, మనం a ను ఉపయోగించాలి స్టాక్ డేటా నిర్మాణం. కాబట్టి మేము తరువాత అవసరమైన నోడ్లను నిల్వ చేయడానికి స్టాక్ డేటా నిర్మాణాన్ని ఉపయోగిస్తాము. ముందుగా ప్రీఆర్డర్ ట్రావెర్సల్‌లో, మేము మూలాన్ని ప్రింట్ చేసి, ఎడమ సబ్‌ట్రీని పునరావృతంగా ప్రింట్ చేస్తాము మరియు చివరికి, కుడి సబ్‌ట్రీని పునరావృతంగా ప్రింట్ చేస్తాము. ఇక్కడ ఈ అల్గోరిథంలో మన ప్రస్తుత నోడ్ శూన్యంగా లేని వరకు నడుస్తున్న లూప్‌ను రన్ చేస్తాము. సరైన పిల్లవాడు ఉంటే సరైన పిల్లవాడిని స్టాక్‌లో నిల్వ చేస్తూనే ఉంటాము. అప్పుడు మేము ఎడమ బిడ్డ వైపుకు వెళ్తాము. ఎడమ పిల్లవాడు శూన్యంగా ఉంటే, మేము స్టాక్ నుండి మూలకాలను తీసివేసి వాటిని ప్రస్తుత నోడ్గా కేటాయిస్తాము. చివరికి ఈ విధంగా మేము చెట్టును ప్రీఆర్డర్ పద్ధతిలో ప్రయాణించాము.

కోడ్

ఇటరేటివ్ ప్రీఆర్డర్ ట్రావెర్సల్‌ను ముద్రించడానికి సి ++ కోడ్

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

struct node {
  int data;
  node *left, *right;
};

node* create(int data){
  node* tmp = new node();
  tmp->data = data;
  tmp->left = tmp->right = NULL;
  return tmp;
}

void preorder(node* root){
    // create a stack
    stack<node*> s;

    while(root){
        // print the current node
        cout<<root->data<<" ";
        
        // if current node has right sub-tree
        // then store it and use it afterwards
        if(root->right)
            s.push(root->right);
        // now move to left child of current node
        // if the left child does not exists 
        // then in the next condition we will move up in the tree
        // and assign the right children which 
        // we have been storing the stack
        root = root->left;
        if(!root && !s.empty()){
                root = s.top(), s.pop();
        }
    }
}

int main()
{
  node* root = create(5);
  root->left = create(7);
  root->right = create(3);
  root->left->left = create(9);
  root->left->right = create(6);
  root->left->right->left = create(1);
  root->left->right->right = create(4);

  preorder(root);
}
5 7 9 6 1 4 3

ఇటరేటివ్ ప్రీఆర్డర్ ట్రావెర్సల్‌ను ముద్రించడానికి జావా కోడ్

import java.util.*;

class node{
  int data;
  node left, right;
}

class Main{

  static node create(int data){
    node tmp = new node();
    tmp.data = data;
    tmp.left = tmp.right = null;
    return tmp;
  }

  static void preorder(node root){
      // create a stack
      Stack<node> s = new Stack<node>();

      while(root != null){
          // print the current node
          System.out.print(root.data+" ");

          // if current node has right sub-tree
          // then store it and use it afterwards
          if(root.right != null)
              s.add(root.right);
          // now move to left child of current node
          // if the left child does not exists
          // then in the next condition we will move up in the tree
          // and assign the right children which
          // we have been storing the stack
          root = root.left;
          if(root == null && !s.empty()){
                  root = s.peek();
                  s.pop();
          }
      }
  }

  public static void main(String[] args)
  {
    node root = create(5);
    root.left = create(7);
    root.right = create(3);
    root.left.left = create(9);
    root.left.right = create(6);
    root.left.right.left = create(1);
    root.left.right.right = create(4);

    preorder(root);
  }
}
5 7 9 6 1 4 3

సంక్లిష్టత విశ్లేషణ

సమయం సంక్లిష్టత

పై), మేము చెట్టు యొక్క అన్ని అంశాలను దాటినందున. అందువలన సమయం సంక్లిష్టత సరళంగా ఉంటుంది.

అంతరిక్ష సంక్లిష్టత

ఓ (హెచ్), చెత్త సందర్భంలో ప్రతి నోడ్లు సరైన బిడ్డను కలిగి ఉంటాయి. ఎందుకంటే మేము ప్రతి నోడ్ యొక్క కుడి బిడ్డను ఎడమ బిడ్డకు మార్గంలో నిల్వ చేస్తున్నాము. ఈ విధంగా మనం స్టాక్‌లో గరిష్ట O (H) నోడ్‌ల వద్ద నిల్వ చేయవచ్చు.