పదాల మధ్య ఖాళీలను క్రమాన్ని మార్చండి లీట్‌కోడ్ పరిష్కారం


కఠినత స్థాయి సులువు
తరచుగా అడుగుతుంది గూగుల్
స్ట్రింగ్

సమస్యల నివేదిక

ఈ సమస్యలో, మాకు వచనం ఇవ్వబడుతుంది స్ట్రింగ్ ఖాళీలలో ఉంచబడిన కొన్ని పదాలను కలిగి ఉంది. పదాలు చిన్న ఆంగ్ల అక్షరాలను మాత్రమే కలిగి ఉంటాయి. ప్రతి పదాలు కనీసం ఒక స్థలంతో వేరు చేయబడతాయి. అలాగే వచనంలో కనీసం ఒక పదం ఉంది.
ఉదా. టెక్స్ట్ = ”అభ్యాసం పరిపూర్ణంగా ఉంటుంది”
మనం చూడగలిగినట్లుగా ఖాళీ స్థలాల సంఖ్య ఉంది.
ప్రతి పదానికి మధ్య సమాన సంఖ్యలో ఖాళీలు ఉన్న వచనాన్ని మనం అలాంటి ఫార్మాట్‌లోకి మార్చాలి మరియు ఏదైనా స్థలం మిగిలి ఉంటే, చివరి పదం తర్వాత అవి పేరుకుపోతాయి.
మేము మొత్తం ఖాళీలను మార్చాల్సిన అవసరం లేదు. అలాగే పదాల క్రమాన్ని మార్చకూడదు.

ఉదాహరణ

text = " practice makes perfect"
"practice makes perfect "

వివరణ:

పదాల మధ్య ఖాళీలను క్రమాన్ని మార్చండి లీట్‌కోడ్ పరిష్కారం

దీనికి 7 ఖాళీలు మరియు 3 పదాలు ఉన్నాయి.
పదాల మధ్య 7-3 = 1 అంతరాలను సరిపోయేలా మేము 2 ఖాళీలను సమానంగా విభజిస్తాము. ఈ విధంగా, మన అవుట్పుట్లో మనకు పదాల మధ్య 7/2 = 3 ఖాళీలు ఉంటాయి మరియు చివరి పదం తరువాత 7-6 = 1 మిగిలిన స్థలం పేరుకుపోతుంది.
అందువల్ల అవుట్పుట్ "ప్రాక్టీస్ పర్ఫెక్ట్ చేస్తుంది".

text = " this is a sentence "
"this is a sentence"

వివరణ:

మొత్తం 9 ఖాళీలు మరియు 4 పదాలు ఉన్నాయి. మేము 9 ఖాళీలను పదాల మధ్య సమానంగా విభజించవచ్చు: 9 / (4-1) = 3 ఖాళీలు.

అప్రోచ్

మనం ఇక్కడ రెండు పనులు చేయాలి. మొదటిది గివ్ ఇన్పుట్ నుండి అన్ని పదాలను పొందడం స్ట్రింగ్. రెండవది, మేము ఖాళీలను లెక్కించాలి. ఈ ప్రయోజనం కోసం, మేము ఇన్పుట్ స్ట్రింగ్ను సరళంగా ప్రయాణిస్తున్నాము. దొరికిన అక్షరం ఖాళీ అయితే మనం రెండు పనులు చేస్తాము, ఒకటి ఈ స్థలాన్ని లెక్కించడం మరియు మరొకటి ప్రస్తుత పదాన్ని ముగించి పదాల జాబితాలో చేర్చడం.
ప్రస్తుత అక్షరం స్థలం కాకపోతే, దానిని మన ప్రస్తుత పదానికి చేర్చుతాము. చివరికి, చివరి స్థలం తర్వాత ఏదైనా పదం కనిపిస్తుంటే, మేము ఆ పదాన్ని ట్రావెర్సల్ తర్వాత కూడా చేర్చుతాము.

కాబట్టి, మనకు ఖాళీల సంఖ్య మరియు ఇన్పుట్ స్ట్రింగ్ లోని పదాలు లభిస్తాయి. ఇప్పుడు మనం ఖాళీలను పదాల మధ్య సమానంగా విభజించాలి. కానీ ఇన్పుట్ స్ట్రింగ్లో ఒకే ఒక్క పదం ఉండవచ్చని మేము ఒక ఎడ్జ్ కేసును గమనించాలి, కాబట్టి మనం ఈ పదం ఉన్న అన్ని స్ట్రింగ్స్ ఉన్న స్ట్రింగ్ ను తిరిగి ఇవ్వాలి. లేకపోతే, మేము ఈ ఖాళీలను పదాల జాబితాలో సమానంగా విభజించాలి.

N పదాలు ఉంటే, పదాల మధ్య స్థానాలు n-1 అని అనుకుందాం.
ఈ విధంగా, మేము ఈ n-1 ప్రదేశాలలో ఖాళీలను (లెక్కించనివ్వండి) విభజించాలి
అందువల్ల నేల (కౌంట్ / ఎన్ -1) అన్ని పదాలను వేరుచేసే ఖాళీల వెడల్పు అవుతుంది.
చివరి పదం తర్వాత మిగిలిన ఖాళీలు చేర్చబడతాయి.
అంటే కౌంట్% (n-1) మిగిలిన ఖాళీలు.

చివరగా, మేము ప్రతి పదం మరియు ప్రతి జత పదాల మధ్య అంతస్తుల సంఖ్య (కౌంట్ / ఎన్ -1) సంఖ్యలను జోడిస్తూనే ఉంటాము మరియు చివరి పదం తర్వాత% (n-1) ఖాళీలను లెక్కించాము మరియు చివరి స్ట్రింగ్‌ను తిరిగి ఇస్తాము.

అమలు

సి ++ ప్రోగ్రామ్ పదాల మధ్య ఖాళీలను సరిదిద్దండి లీట్‌కోడ్ సొల్యూషన్

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

string reorderSpaces(string text) 
{
        int count=0;
        stringstream ss;
        vector<string> list;
        for(int i=0;i<text.length();i++){
            if(text[i]==' '){
                if(ss.str().size()>0)list.push_back(ss.str());//if there is some character present, only then 
                // insert into list
                count++;
                ss.str("");//empties the stringstream object
            }else{
                ss<<text[i];
            }
        }
        if(ss.str().size()>0)list.push_back(ss.str());//in case if any string is after the last space, that is not inserted into list.
        
        
        int wid=0,rem=0,l=0;
        if(list.size()==1){
            wid=0;
            rem=count;
        }else{
        /*number of positions between n words is n-1. thus l = list.size()-1*/
        l=list.size()-1;
        /*distributing the spaces equally in l places*/
        wid=count/l;
        /*and the remaining spaces will be appended at last*/
        rem=count%l;
        }
        ss.str("");
        for(int i=0;i<list.size();i++){
            ss<<list[i];//appending a word
            int w=wid;
            if(i<list.size()-1)
            while(w--!=0)ss<<' ';//appending spaces which is width we calculated above
        }
        while(rem--!=0)ss<<' ';//finally appending all the remaining spaces
        return ss.str();
}

int main()
{
    cout << reorderSpaces("  this   is  a sentence ");
}
this   is   a   sentence

పదాల మధ్య లీట్‌కోడ్ పరిష్కారం మధ్య పునర్వ్యవస్థీకరణ కోసం జావా ప్రోగ్రామ్

import java.util.*;
import java.lang.*;

class Rextester
{  
    public static void main(String args[])
    {
        System.out.println(reorderSpaces("  this   is  a sentence "));
    }
    
    public static String reorderSpaces(String text) 
    {
        int count=0;
        StringBuilder sb=new StringBuilder();
        List<String> list=new ArrayList<String>();
        for(int i=0;i<text.length();i++){
            if(text.charAt(i)==' '){
                if(sb.length()>0)list.add(sb.toString());//if there is some non-space character also present, only then 
                // insert into list
                count++;//counting spaces
                sb=new StringBuilder();//empties the stringstream object
            }else{
                sb.append(text.charAt(i));
            }
        }
        if(sb.length()>0)list.add(sb.toString());//in case if any string is after the last space, that is not inserted into list.
        
        
        int wid=0,rem=0,l=0;
        if(list.size()==1){
            wid=0;
            rem=count;
        }else{
       /*number of positions between n words is n-1. thus l = list.size()-1*/
        l=list.size()-1;
      /*distributing the spaces equally in l places*/
        wid=count/l;
       /*and the remaining spaces will be appended at last*/
        rem=count%l;
        }
        sb=new StringBuilder();
        for(int i=0;i<list.size();i++){
            sb.append(list.get(i));//appending a word
            int w=wid;
            if(i<list.size()-1)
            while(w--!=0)sb.append(' ');//appending spaces which is width we calculated above
        }
        while(rem--!=0)sb.append(' ');//finally appending all the remaining spaces
        return sb.toString();
    }
}
this   is   a   sentence

పదాల మధ్య పునర్వ్యవస్థీకరణ స్థలాల సంక్లిష్టత విశ్లేషణ లీట్‌కోడ్ పరిష్కారం

సమయం సంక్లిష్టత

పై): మొదట, మేము మా ఇన్పుట్ స్ట్రింగ్ను సరళంగా ప్రయాణిస్తున్నాము మరియు స్థలాన్ని వేరు చేసిన పదాలను మా జాబితాలో నిల్వ చేస్తున్నాము. అప్పుడు, మేము మా అవుట్పుట్ స్ట్రింగ్‌ను సరళ సమయంలో సృష్టిస్తున్నాము. అందువలన, సమయ సంక్లిష్టత O (n) అవుతుంది.

అంతరిక్ష సంక్లిష్టత 

పై): మేము పదాల జాబితా మరియు స్ట్రింగ్ బిల్డర్ (cpp విషయంలో స్ట్రింగ్ స్ట్రీమ్) రూపంలో సరళ అదనపు స్థలాన్ని ఉపయోగించాము.