ค้นหา d ที่ใหญ่ที่สุดใน Array เพื่อให้ a + b + c = d


ระดับความยาก กลาง
ถามบ่อยใน แอคโคไลท์ อเมซอน เดลี fanatics โฟร์ไคต์ ฟรีค่าธรรมเนียม
แถว กัญชา

คำชี้แจงปัญหา

สมมติว่าคุณมีไฟล์ แถว of จำนวนเต็ม. ค่าอินพุตเป็นองค์ประกอบที่แตกต่างกันทั้งหมด ปัญหา "ค้นหา d ที่ใหญ่ที่สุดในอาร์เรย์เช่นที่ a + b + c = d" ขอให้ค้นหาองค์ประกอบที่ใหญ่ที่สุด 'd' ในชุดเช่น a + b + c = d โดยที่องค์ประกอบทั้งหมดแตกต่างกัน

ตัวอย่าง

arr[] = {1, 4, 6, 8, 11 }
11

คำอธิบาย: ตัวเลขสามตัว a, b และ c คือ 1, 4 และ 6 และผลรวมคือ 11

arr[] = {2,4,6,10,15 }
No such solution exists.

คำอธิบาย: เนื่องจากไม่มีตัวเลขสามตัวจึงรวมเป็นตัวเลข

ขั้นตอนวิธี

1. Declare a Map.
2. While traversing through the array.
    1. Add and insert the sum of two elements in a map with their indexes in a Map.
3. Set the number to the minimum value of an integer, which we have to find out.
4. Search for the third number in a map by checking the difference of two numbers is present in a map.
5. If true then check if their indexes should not be the same.
6. Check for the maximum of d and the maximum of arr[i] and arr[j] and store it to d.
7. Return d.

คำอธิบาย

พิจารณาไฟล์ จำนวนเต็ม แถว ประกอบด้วยจำนวนเต็มที่แตกต่างกัน งานของเราคือการค้นหาจำนวนในลักษณะที่มีอยู่สามหมายเลขซึ่งรวมเข้ากับจำนวนนั้น เรากำลังจะใช้ hashing. การแฮชเป็นวิธีแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพ สำรวจอาร์เรย์และรับองค์ประกอบอาร์เรย์สองรายการพร้อมกันและเก็บผลรวมของคู่เหล่านั้นเพื่อแมปกับดัชนีตามลำดับ

เราจะเก็บคู่เพราะเรากำลังค้นหา d ดังนั้น a + b + c = d แทนสิ่งนี้เราจะค้นหา a + b = d - c ดังนั้นในตอนแรกเมื่อเราจัดเก็บคู่และดัชนี เราจะสามารถตรวจสอบองค์ประกอบ 'd' ที่ d - c มีอยู่ในแผนที่ได้ ซึ่งสามารถทำได้โดยการข้ามอาร์เรย์จากนั้นเลือกสององค์ประกอบพร้อมกัน สร้างความแตกต่างของทั้งสององค์ประกอบและค้นหาความแตกต่างนั้นหากมีอยู่ในแผนที่ หากพบว่าเป็นจริงให้ตรวจสอบว่าองค์ประกอบทั้งสองปัจจุบันไม่ควรอยู่ในดัชนีเดียวกันกับคู่ก่อนหน้าในดัชนี

นี่เป็นสิ่งจำเป็นในการตรวจสอบว่าองค์ประกอบใด ๆ ที่ไม่ควรทำซ้ำในดัชนีเดียวกันจำนวนที่ซ้ำกันสามารถพิจารณาได้ใน a, b, c และ d แต่ดัชนีของพวกเขาหมายถึงตัวเลขที่อยู่ในดัชนีเดียวกันควร ไม่ได้รับการพิจารณา ดังนั้นเราจึงต้องตรวจสอบการลอกเลียนดัชนีเหล่านั้น ตอนนี้เราต้องหาค่าสูงสุดของ arr [i] และ arr [j] และตรวจสอบค่าสูงสุดถึง d เพื่อหาค่าสูงสุดระหว่างค่าเหล่านี้และเก็บไว้ที่ d เพราะเราต้องหาเลขสี่ d ดังนั้นเราจึงต้องหาจำนวนองค์ประกอบอาร์เรย์สูงสุดเนื่องจาก d จะใหญ่กว่าเสมอระหว่าง a, b, c และ d

การดำเนินงาน

โปรแกรม C ++ เพื่อค้นหา d ที่ใหญ่ที่สุดในอาร์เรย์เช่น a + b + c = d

#include<iostream>
#include<unordered_map>

using namespace std;

int getSumThreeNumber(int arr[], int n)
{
    unordered_map<int, pair<int, int> > MAP;
    for (int i = 0; i < n - 1; i++)
    {
        for (int j = i + 1; j < n; j++)
        {
            MAP[arr[i] + arr[j]] = { i, j };
        }
    }
    int d_number = INT_MIN;
    for (int i = 0; i < n - 1; i++)
    {
        for (int j = i + 1; j < n; j++)
        {
            int third = abs(arr[i] - arr[j]);

            if (MAP.find(third) != MAP.end())
            {
                pair<int, int> obj = MAP[third];
                if (obj.first != i && obj.first != j && obj.second != i && obj.second != j)
                    d_number = max(d_number, max(arr[i], arr[j]));
            }
        }
    }
    return d_number;
}
int main()
{
    int arr[] = { 1,4,6,8,11 };
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    int res = getSumThreeNumber(arr, n);
    if (res == INT_MIN)
        cout << "No such solution exists";
    else
        cout << res;
    return 0;
}
11

โปรแกรม Java เพื่อค้นหา d ที่ใหญ่ที่สุดในอาร์เรย์เช่น a + b + c = d

import java.util.HashMap;

class CheckIndex
{
    int i, j;

    CheckIndex(int i, int j)
    {
        this.i = i;
        this.j = j;
    }
    int checkI()
    {
        return i;
    }

    int checkJ()
    {
        return j;
    }
}

class sumOfThreeElementToD
{

    public static int getSumThreeNumber(int[] arr, int n)
    {
        HashMap<Integer, CheckIndex> map = new HashMap<>();

        for (int i = 0; i < n - 1; i++)
        {
            for (int j = i + 1; j < n; j++)
            {
                map.put(arr[i] + arr[j], new CheckIndex(i, j));
            }
        }

        int d_number = Integer.MIN_VALUE;

        for (int i = 0; i < n - 1; i++)
        {
            for (int j = i + 1; j < n; j++)
            {
                int third = Math.abs(arr[i] - arr[j]);

                if (map.containsKey(third))
                {
                    CheckIndex ci = map.get(third);
                    if (ci.checkI() != i && ci.checkI() != j && ci.checkJ() != i && ci.checkJ() != j)
                    {
                        d_number = Math.max(d_number, Math.max(arr[i], arr[j]));
                    }
                }
            }
        }
        return d_number;
    }
    public static void main(String[] args)
    {
        int arr[] = { 1, 4, 6, 8, 11 };
        int n = arr.length;
        int output = getSumThreeNumber(arr, n);
        if (output == Integer.MIN_VALUE)
            System.out.println("No such solution exists");
        else
            System.out.println(output);
    }
}
11

การวิเคราะห์ความซับซ้อนเพื่อค้นหา d ที่ใหญ่ที่สุดในอาร์เรย์เพื่อให้ a + b + c = d

ความซับซ้อนของเวลา

บน2ที่ไหน “ n” คือจำนวนองค์ประกอบในอาร์เรย์ เราบรรลุความซับซ้อนนี้ได้เนื่องจากเราใช้ HashMap ซึ่งช่วยให้การค้นหาการแทรกและการดำเนินการอื่น ๆ ในเวลา O (1)

ความซับซ้อนของอวกาศ

บน2) ที่ไหน “ n” คือจำนวนองค์ประกอบในอาร์เรย์ เนื่องจาก HashMap เก็บข้อมูลเพิ่มเติมของคู่ขององค์ประกอบที่แตกต่างกันของอินพุต ด้วยเหตุนี้อัลกอริทึมจึงมีความซับซ้อนของพื้นที่กำลังสอง

การอ้างอิง