在k名学生中平均分配的最大巧克力数量


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“在k个学生中平均分配的最大巧克力数量”指出,您会得到n个装有巧克力的盒子。 假设有k个学生。 任务是通过选择连续的盒子,在k个学生之间平均分配最大数量的巧克力。 我们可以假设框在由1到n的数字组成的行中。 任务是选择一组可以将最多数量的巧克力平均分配给k个学生的盒子。 给出的框可以视为一个数组,arr [i]可以表示在第i个索引位置处其中的巧克力数量。

使用案列

arr[] = {1, 5, 3, 6, 10, 1}

k = 3
8

说明: 子数组5、3、6、10中的数字构成24个巧克力,可以分配给k个学生。 这意味着每个学生8块巧克力,这是给定值的最大值。

算法

1. Declare a map.
2. Declare an array ‘sum’ of size n (length of the given array).
3. Set resultant to 0 and copy the value of arr[0] to sum[0].
4. Add all the values of arr[i] and sum[i-1] and store each value at sum[i].
5. Traverse the array, while i < n (length of the array).
  1. Set temp to sum[i]%k and check if the temp is equal to 0.
    1. If true then check for if resultant is less than sum[i], if true, then update resultant = sum[i].
  2. Check if the temp is present in a map, if present, then, push this value and the current index into the map.
  3. Else get the number which is related with the temp in a map, let x= map[temp], check if resultant is less than the sum[i] –sum[x].
    1. If true then update the value of resultant=sum[i]-sum[x], where x is map[temp].
6. Return the (resultant / k ).

说明

我们已经完成了一项任务,即在k名学生中平均分配最大的巧克力。 该框基本上是代表巧克力数量的数组。 还有一个条件,我们必须选择连续的盒子来分配巧克力,并且分配应该最大化。

我们将使用 散列。 我们将声明一个 地图位置。 但是,在此之前,我们将创建一个空数组,该数组的大小与给定数组的大小相同,即n。 将值sum [0]设置为arr [0],意味着sum [0]的第一个值应与arr [0]相同。 遍历 排列,我们将把arr [i]和sum [i-1]相加并将其值存储到sum [i]中,这样,我们将把一个数组的值与sum的前一个indexs元素相加。 我们将在sum数组中包含值。

让我们举一个例子:

使用案列

arr [] = {1,5,3,6,10,1},k = 3

sum [0] = arr [0] = 1。

sum [1] = arr [i] + sum [i-1] = 6,

sum [2] = arr [i] + sum [i-1] = 9,继续进行下去,我们将在sum数组中具有以下值。

sum [] = {1、6、9、15、25、26}。

我们将再次遍历数组,将温度作为和[i]%k。 我们将检查temp是否等于0,但不等于1,0,因此我们将检查映射是否不包含该值,我们会将其与当前索引一起放入映射中。 所以在地图上,我们现在有(XNUMX)。

拾取下一个数字6并检查sum [i]%k作为温度,现在发现它为0,所以我们现在将更新结果。 结果将是6。

下一个元素是9和15,在此模式中,两个模块的模数均为3,则模数为0,因此最多15,结果将为15。下一个数字是25,我们现在的温度为1。到其他条件。 但是我们已经有1个进入了地图。 因此,当我们将0和1存储到映射中时,我们将得到它的值,即0。 然后,我们将找出sum [i] -sum [0],即24,并将结果更新为该数字。

再访问​​一个数字后,我们仍然会得到24的答案。最后,我们将返回24/3(即8)。这将是我们的最终答案。

在k名学生中平均分配的最大巧克力数量

实施

C ++程序,可在k个学生之间平均分配最大数量的巧克力

#include<iostream>
#include<unordered_map>

using namespace std;

int getChocolateNumbers(int arr[], int n, int k)
{
    unordered_map<int, int> MAP;

    int sum[n];

    int resultant = 0;

    sum[0] = arr[0];
    for (int i = 1; i < n; i++)
        sum[i] = sum[i - 1] + arr[i];

    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        int temp = sum[i] % k;

        if (temp == 0)
        {
            if (resultant < sum[i])
                resultant = sum[i];
        }
        else if (MAP.find(temp) == MAP.end())
            MAP[temp] = i;

        else if (resultant < (sum[i] - sum[MAP[temp]]))
            resultant = sum[i] - sum[MAP[temp]];
    }
    return (resultant / k);
}
int main()
{
    int arr[] = {1, 5, 3, 6, 10, 1};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    int k = 3;
    cout << "Number of chocolates which can be equally distributed:  "<< getChocolateNumbers(arr, n, k);
    return 0;
}
Number of chocolates which can be equally distributed:  8

Java程序,可在k个学生中平均分配最大数量的巧克力

import java.util.HashMap;

class distributionOfChocolates
{
    public static int getChocolateNumbers(int arr[], int n, int k)
    {
        HashMap <Integer,Integer> MAP = new HashMap<Integer,Integer>();

        int sum[]=new int[n];

        int resultant = 0;

        sum[0] = arr[0];
        for (int i = 1; i < n; i++)
        {
            sum[i] = sum[i - 1] + arr[i];
        }
        for (int i = 0; i < n; i++)
        {
            int temp = sum[i] % k;

            if (temp == 0)
            {
                if (resultant < sum[i])
                    resultant = sum[i];
            }

            else if (!MAP.containsKey(temp) )
                MAP.put(temp, i);

            else if (resultant < (sum[i] - sum[MAP.get(temp)]))
                resultant = sum[i] - sum[MAP.get(temp)];
        }

        return (resultant / k);
    }
    public static void main(String[] args)
    {
        int arr[] = { 1,5,3,6,10,1 };
        int n = arr.length;
        int k = 3;
        System.out.println("Number of chocolates which can be equally distributed: "+ getChocolateNumbers(arr, n, k));
    }
}
Number of chocolates which can be equally distributed: 8

在k个学生中平均分配巧克力的最大数量的复杂性分析

时间复杂度

O(N) 哪里 “ n” 是数组中元素的数量。

空间复杂度

O(N) 哪里 “ n” 是数组中元素的数量。

参考