数组Leetcode解决方案中的字符串匹配


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数组Leetcode解决方案中的字符串匹配问题为我们提供了一个字符串数组。 问题要求我们找到属于其他子字符串的字符串 绳子 从输入。 提醒一下,子字符串不过是从两端删除字符后剩下的一部分字符串。 您也可以从两端删除0个字符。 并且删除的字符数不必相同。 因此,为了更好地理解,让我们看一些示例。

数组Leetcode解决方案中的字符串匹配

words = ["mass","as","hero","superhero"]
["as","hero"]

说明:输出具有“ as”,因为它来自“ mass”。 同样,“英雄”是“超级英雄”的一部分。 因此,我们只是找到了也是输入的输入的子字符串。

words = ["leetcode","et","code"]
["et","code"]

说明:此示例显示子字符串可以来自同一字符串。 像这里一样,输出中的两个字符串都是“ leetcode”的子字符串。

数组Leetcode解决方案中的字符串匹配方法

问题要求我们从输入中挑选出满足特定条件的字符串。 条件是该字符串应该是也在输入中的字符串的子字符串。 因此,我们尝试模拟此过程,以查找作为其他字符串的子字符串的字符串。 剩下的唯一复杂之处就是实现。 因此,我们使用哈希集或无序映射来跟踪将用作输出的字符串。 我们使用两个嵌套循环来检查ith索引处的字符串是否是jth索引处的字符串的子字符串,反之亦然。 在C ++中,我们创建了自己的函数,该函数检查第二个字符串是否是第一个参数的子字符串。 在Java中,可以使用contains()函数轻松找到它。

数组Leetcode解决方案中用于字符串匹配的代码

C ++代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

bool isSubstr(string a, string b){
    int n = a.size(), m = b.size();
    for(int i=0;i<=n-m;i++){
        if(a.substr(i, m) == b)
            return true;
    }
    return false;
}

vector<string> stringMatching(vector<string>& words) {
    unordered_set<string> tmp;
    int n = words.size();
    for(int i=0;i<n-1;i++){
        string curWord = words[i];
        for(int j=i+1;j<n;j++){
            string nextWord = words[j];
            if(isSubstr(curWord, nextWord))
                tmp.insert(nextWord);
            if(isSubstr(nextWord, curWord))
                tmp.insert(curWord);
        }
    }
    return vector<string>(tmp.begin(), tmp.end());
}

int main(){
    vector<string> input({"mass","as","hero","superhero"});
    vector<string> v = stringMatching(input);
    for(auto x: v)
        cout<<x<<" ";
}
hero as

Java代码

import java.util.*;
import java.lang.*;
import java.io.*;

class Main
{
  public static List<String> stringMatching(String[] words) {
        HashSet<String> tmp = new HashSet<>();
        
        int n = words.length;
        for(int i = 0; i<n-1; i++) {
            String curWord = words[i];
            for(int j = i+1; j<n; j++) {
                String nextWord = words[j];
                if(curWord.contains(nextWord))
                    tmp.add(nextWord);
                if(nextWord.contains(curWord))
                    tmp.add(curWord);
            }
        }
        
        return new ArrayList<String>(tmp);
    }
    
  public static void main (String[] args) throws java.lang.Exception{
    String[] words = {"mass","as","hero","superhero"};
    List<String> list = stringMatching(words);
    for(String x: list)
      System.out.print(x+" ");
  }
}
hero as

复杂度分析

时间复杂度

O(N ^ 2 * | S |), 因为我们使用了两个嵌套循环,它们取决于输入字符串的数量。 然后该函数用于查找字符串是否为其他需要的子字符串 O(| S |) 时间。

空间复杂度

上), 在最坏的情况下,整个输入可以是输出。 因此,空间复杂度是线性的。