Rook Leetcode解決方案的可用捕獲


難度級別 容易獎學金
經常問 方形
排列

問題陳述

在這個問題中,我們得到了一個二維矩陣,表示一個 棋盤 ,與 白車 以及其他一些內容。 人物代表懷特的白嘴鴉 'R'。 懷特的主教由 'B' 黑色的棋子表示為 'p'。 該問題保證除了上述以外沒有其他零件。 我們的目標是一口氣(考慮一般國際象棋規則)找出白鴉可以捕獲的黑色典當的數量。

board = [[".",".",".",".",".",".",".","."],
         [".",".",".","p",".",".",".","."],
         [".",".",".","R",".",".",".","p"],
         [".",".",".",".",".",".",".","."],
         [".",".",".",".",".",".",".","."],
         [".",".",".","p",".",".",".","."],
         [".",".",".",".",".",".",".","."],
         [".",".",".",".",".",".",".","."]]
3
board = [[".",".",".",".",".",".",".","."],
         [".","p","p","p","p","p",".","."],
         [".","p","p","B","p","p",".","."],
         [".","p","B","R","B","p",".","."],
         [".","p","p","B","p","p",".","."],
         [".","p","p","p","p","p",".","."],
         [".",".",".",".",".",".",".","."],
         [".",".",".",".",".",".",".","."]]
0

解釋

Rook Leetcode解決方案的可用捕獲

途徑

解決該問題的方法是先找到車在二維棋盤中的位置 排列 然後我們可以迭代地檢查上,左,右和下方向,以發現是否可以找到黑色的pawn('p')。 如果我們到達盡頭或在任何方向上擊打同色主教,我們將停止在該方向上進行進一步檢查。

算法

  1. 遍歷整個矩陣以找到字符“ R”,並將其行和列號保存在 分別。
  2. 初始化 CNT 存儲可以捕獲的典當數量
  3. 檢查頂部方向,範圍: i∈(0,r – 1):
      • if 板[i] [c] =='p':
        • 增量 CNT, cnt ++
        • 打破
      • if 板[i] [c] =='B':
        • 打破
  4. 對左,右和下方向進行相同的操作
  5. 返回 CNT

Rook Leetcode解決方案可用捕獲的實現

C ++程序

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

int numRookCaptures(vector<vector<char>>& board)
{
    if(board.empty())
        return 0;
    int n = board.size() , m = board[0].size() , cnt = 0 , r , c;

    for(int i = 0 ; i < n ; i++)
        for(int j = 0 ; j < m ; j++)
        {
            if(board[i][j] == 'R')
            {
                r = i;
                c = j;
                break;
            }
        }


    for(int i = r - 1 ; i >= 0 ; i--)
    {
        if(board[i][c] == 'p')
        {
            cnt++;
            break;
        }
        if(board[i][c] == 'B')
            break;
    }
    for(int i = r + 1 ; i < n ; i++)
    {
        if(board[i][c] == 'p')
        {
            cnt++;
            break;
        }
        if(board[i][c] == 'B')
            break;
    }

    for(int j = c - 1 ; j >= 0 ; j--)
    {
        if(board[r][j] == 'p')
        {
            cnt++;
            break;
        }
        if(board[r][j] == 'B')
            break;
    }

    for(int j = c + 1 ; j < m ; j++)
    {
        if(board[r][j] == 'p')
        {
            cnt++;
            break;
        }
        if(board[r][j] == 'B')
            break;
    }
    return cnt;
}

int main() {
    vector <vector <char> > board = {{'.','.','.','.','.','.','.','.'},
                                    {'.','.','.','p','.','.','.','.'},
                                    {'.','.','.','R','.','.','.','p'},
                                    {'.','.','.','.','.','.','.','.'},
                                    {'.','.','.','.','.','.','.','.'},
                                    {'.','.','.','p','.','.','.','.'},
                                    {'.','.','.','.','.','.','.','.'},
                                    {'.','.','.','.','.','.','.','.'}};


    cout << numRookCaptures(board) << endl;
    return 0;
}

Java程序

class number_of_rook_captures {

    public static void main(String args[]) {
        char[][] board = {{'.','.','.','.','.','.','.','.'},
                         {'.','.','.','p','.','.','.','.'},
                         {'.','.','.','R','.','.','.','p'},
                         {'.','.','.','.','.','.','.','.'},
                         {'.','.','.','.','.','.','.','.'},
                         {'.','.','.','p','.','.','.','.'},
                         {'.','.','.','.','.','.','.','.'},
                         {'.','.','.','.','.','.','.','.'}};

        System.out.println(numRookCaptures(board));
    }

    public static int numRookCaptures(char [][] board) {
        if(board.length == 0)
            return 0;
        int n = board.length , m = board[0].length , cnt = 0 , r = -1 , c = -1;

        for(int i = 0 ; i < n ; i++)
            for(int j = 0 ; j < m ; j++)
            {
                if(board[i][j] == 'R')
                {
                    r = i;
                    c = j;
                    break;
                }
            }


        for(int i = r - 1 ; i >= 0 ; i--)
        {
            if(board[i][c] == 'p')
            {
                cnt++;
                break;
            }
            if(board[i][c] == 'B')
                break;
        }
        for(int i = r + 1 ; i < n ; i++)
        {
            if(board[i][c] == 'p')
            {
                cnt++;
                break;
            }
            if(board[i][c] == 'B')
                break;
        }

        for(int j = c - 1 ; j >= 0 ; j--)
        {
            if(board[r][j] == 'p')
            {
                cnt++;
                break;
            }
            if(board[r][j] == 'B')
                break;
        }

        for(int j = c + 1 ; j < m ; j++)
        {
            if(board[r][j] == 'p')
            {
                cnt++;
                break;
            }
            if(board[r][j] == 'B')
                break;
        }
        return cnt;
    }
}
3

Rook Leetcode解決方案可用捕獲的複雜性分析

時間複雜度

O(1),因為我們迭代了恆定的次數。

空間複雜度

O(1),因為無論輸入內容如何,我們僅使用恆定的存儲空間。